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針對聽力受損者的低復雜度感知估計降噪算法

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本文提出了一種針對聽力受損者的基于聽覺掩蔽的感知估計語音降噪算法，為了滿足助聽器低功耗與低計算量的要求，初步選擇了二次擬合方法，進一步提出了低復雜度的針對聽力受損者的基于聽覺掩蔽的感知估計語音降噪算法。仿真結(jié)果表明，在白噪聲或粉紅噪聲情況下，針對聽力受損者的基于聽覺掩蔽的感知估計語音降噪算法在語音失真度、噪聲抑制以及降噪綜合性能三方面均優(yōu)于貝葉斯感知估計語音降噪算法。低復雜度的針對聽力受損者的基于聽覺掩蔽的感知估計語音降噪算法各方面性能相比原有算法有一定的下降，但在低信噪比時接近甚至優(yōu)于原有算法。因此在信噪比較低，對于計算量、復雜度要求較高的場合有一定的應用前景?；蛟S可以建立更有效的擬合從而在不增大計算量的基礎上達到更優(yōu)的降噪效果，這也將是今后進一步的研究方向。

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