第1章 緒論

1.1 研究背景及意義

1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1.2.1 基于醫(yī)學圖像的計算機輔助診斷系統(tǒng)研究現(xiàn)狀

1.2.2 皮膚鏡圖像分割研究現(xiàn)狀

1.2.3 皮膚鏡圖像分類研究現(xiàn)狀

1.3 論文的主要工作

1.4 論文的組織結(jié)構

1.5 本章小結(jié)

第2章 相關理論基礎

2.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡理論基礎

2.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡基礎

2.1.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡特點

2.1.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構

2.2.4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡訓練過程

2.2 皮膚鏡圖像分割與分類理論基礎

2.2.1 皮膚鏡圖像分割理論基礎

2.2.2 皮膚鏡圖像分類理論基礎

2.3 本章小結(jié)

第3章 皮膚鏡圖像分割與分類模型

3.1 問題分析

3.2 皮膚鏡圖像分割與分類模型框架

3.3 模型組成模塊

3.3.1 皮膚鏡圖像獲取模塊

3.3.2 皮膚鏡圖像去噪模塊

3.3.3 圖像分割模塊

3.3.4 圖像分類模塊

3.3.5 測試模塊

3.4 本章小結(jié)

第4章 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的皮膚鏡圖像分割與分類

4.1 皮膚鏡圖像獲取及去噪方法

4.1.1 皮膚鏡圖像獲取

4.1.2 皮膚鏡圖像去噪處理

4.2 皮膚鏡圖像分割網(wǎng)絡

1．下采樣部分

2．上采樣部分

4.3 皮膚鏡圖像分類算法

1．背景的移除

2．病灶特征向量的提取

3．基于集成方法的分類

4.4 本章小結(jié)

第5章 實驗與結(jié)果分析

5.1 實驗數(shù)據(jù)

5.2 實驗環(huán)境

5.3 皮膚鏡圖像分割實驗

5.3.1 評價指標

5.3.3 實驗結(jié)果分析

5.4 皮膚鏡圖像分類實驗

5.4.1 評價指標

5.4.2 色彩恒常性矯正實驗

5.4.3 背景移除實驗

5.4.4 Ensemble-CNN與各模型對比實驗

5.5本章小結(jié)

第6章 總結(jié)與展望

6.1 全文工作總結(jié)

6.2 未來工作展望

參考文獻

致謝

碩士期間發(fā)表的論文和參與的課題