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聲明

第一章引言

1.1本論文的研究目的和意義

1.2菌落圖像分割研究現(xiàn)狀

1.3本論文的主要工作

1.4本論文的內(nèi)容安排

第二章遺傳算法和圖像分割方法

2.1遺傳算法

2.1.1遺傳算法的發(fā)展歷史

2.1.2遺傳算法的應(yīng)用

2.1.3遺傳算法概要

2.2圖像分割

2.2.1圖像分割定義

2.2.2分割算法分類

2.2.3基于灰度特征空間的閾值分割方法

2.2.4基于區(qū)域的方法

2.2.5基于邊緣的方法

2.2.6基于函數(shù)優(yōu)化的方法

2.2.7綜合考慮邊緣和區(qū)域的方法

2.2.8研究中的圖像分割新算法

2.3本章小結(jié)

第三章基于遺傳算法的圖像分割方法

3.1基于遺傳算法優(yōu)化模糊C-均值算法的圖像分割方法

3.2基于遺傳算法加速最大類間方差的圖像分割方法

3.3基于直方圖熵和遺傳算法(KSW-GA)的圖像分割方法

3.4基于遺傳—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GA-BP)的圖像分割方法

3.5基于遺傳—模擬退火算法(GA-SA)的圖像分割方法

3.6實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

3.7本章小結(jié)

第四章菌落圖像處理及分割

4.1系統(tǒng)簡介

4.2系統(tǒng)組成

4.3預(yù)處理

4.4菌落圖像分割

4.5孔洞填充

4.6邊緣檢測修正邊界

4.7形態(tài)學(xué)處理

4.8菌落數(shù)量的統(tǒng)計(jì)

4.9本章小結(jié)

第五章菌落分析計(jì)數(shù)系統(tǒng)的改進(jìn)

5.1新方法處理菌落圖像

5.2兩種方法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較

5.3本章小結(jié)

第六章結(jié)論與展望

6.1結(jié)論

6.2展望

致謝

參考文獻(xiàn)

攻碩期間取得的研究成果及攻碩期間參與的項(xiàng)目