多相似性協(xié)同訓(xùn)練譜聚類的動(dòng)態(tài)社團(tuán)結(jié)構(gòu)檢測(cè)

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摘要
著錄項(xiàng)
引文網(wǎng)絡(luò)
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摘要

社團(tuán)結(jié)構(gòu)作為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的普遍特征對(duì)分析復(fù)雜系統(tǒng)具有重要意義。由于真實(shí)網(wǎng)絡(luò)是動(dòng)態(tài)變化的，動(dòng)態(tài)社團(tuán)檢測(cè)方法近年來(lái)獲得廣泛關(guān)注。本文提出一種多相似性協(xié)同訓(xùn)練譜聚類方法用于動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)檢測(cè)，該方法首先協(xié)同訓(xùn)練多種相似矩陣構(gòu)造新的相似矩陣，然后通過(guò)演化聚類思想融合歷史信息。最后，將提出的動(dòng)態(tài)社團(tuán)檢測(cè)方法應(yīng)用到人工生成數(shù)據(jù)集和真實(shí)網(wǎng)絡(luò)中驗(yàn)證方法的有效性和準(zhǔn)確性。本文的主要研究工作如下：
　　(1)提出一種多相似性譜聚類方法用于靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié)構(gòu)檢測(cè)。目前存在多種度量節(jié)點(diǎn)間相似性的方法，不同的度量方法可能會(huì)導(dǎo)致聚類結(jié)果有較大差異。本文借助協(xié)同訓(xùn)練思想融合已有的多種相似性度量方法，構(gòu)造出新的相似性矩陣。
　　(2)在實(shí)際復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)及節(jié)點(diǎn)間關(guān)系具有時(shí)變性，現(xiàn)存的動(dòng)態(tài)社團(tuán)檢測(cè)算法多采用兩步策略或演化聚類。本文基于演化聚類框架，提出了一種動(dòng)態(tài)協(xié)同訓(xùn)練方法以融合動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)中的多種相似性度量。
　　(3)為了更好運(yùn)用到真實(shí)網(wǎng)絡(luò)中，提出了一種直觀的方法自適應(yīng)選擇演化聚類中的平滑參數(shù)。并將提出的動(dòng)態(tài)協(xié)同訓(xùn)練方法擴(kuò)展到結(jié)點(diǎn)和社區(qū)個(gè)數(shù)可以隨時(shí)間變化的情景中。
　　(4)將上述方法應(yīng)用到人工生成數(shù)據(jù)集和真實(shí)數(shù)據(jù)集中，對(duì)比了經(jīng)典的基準(zhǔn)模型，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明提出的方法大多情況下都可以得到較好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

著錄項(xiàng)

作者
秦宣梅;
展開(kāi)▼
作者單位

天津大學(xué);

展開(kāi)▼
授予單位天津大學(xué);
學(xué)科軟件工程
授予學(xué)位碩士
導(dǎo)師姓名戴維迪,周智海;
年度 2016
頁(yè)碼
總頁(yè)數(shù)
原文格式 PDF
正文語(yǔ)種中文
中圖分類大系統(tǒng)理論;
關(guān)鍵詞
動(dòng)態(tài)社團(tuán)檢測(cè); 譜聚類; 演化聚類; 動(dòng)態(tài)協(xié)同訓(xùn)練; 相似性度量;

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