摘要

第1章緒論

1．1課題背景及意義

1．2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1．3課題主要研究?jī)?nèi)容與論文結(jié)構(gòu)安排

1．3．1課題的主要研究?jī)?nèi)容

1．3．2論文結(jié)構(gòu)安排

第2章風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)系統(tǒng)典型機(jī)械故障機(jī)理分析

2．1引言

2．2風(fēng)電機(jī)組基本結(jié)構(gòu)和工作原理

2．2．1基本結(jié)構(gòu)

2．2．2工作原理

2．3風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)系統(tǒng)典型機(jī)械故障模式和機(jī)理分析

2．3．1齒輪故障

2．3．2齒輪故障的振動(dòng)信號(hào)特征分析

2．3．3主軸承故障

2．3．4主軸承故障的振動(dòng)信號(hào)特征分析

2．4本章小結(jié)

第3章基于改進(jìn)的堆疊稀疏降噪自編碼網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)機(jī)齒輪箱故障診斷方法研究

3．1引言

3．2深度自編碼網(wǎng)絡(luò)原理

3．2．1反向傳播算法

3．2．2自動(dòng)編碼器

3．2．3稀疏自編碼器

3．2．4降噪自編碼器

3．2．5堆疊稀疏降噪自編碼器

3．3粒子群算法

3．3．1基礎(chǔ)理論

3．3．2基本步驟

3．4基于PSO-SSDAE的故障診斷模型

3．4．1模型參數(shù)優(yōu)化

3．4．2模型訓(xùn)練與故障診斷流程

3．5仿真分析

3．5．1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

3．5．2模型超參數(shù)優(yōu)化

3．5．3診斷結(jié)果分析

3．5本章小結(jié)

第4章基于輔助分類器生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)機(jī)主軸承故障診斷方法研究

4．1引言

4．2生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)基本原理

4．2．1生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)

4．2．2輔助分類器生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)

4．3基于ACGAN-SDAE的故障診斷模型

4．3．1診斷模型整體架構(gòu)

4．3．2判別器訓(xùn)練

4．3．3生成器訓(xùn)練

4．3．4模型對(duì)抗訓(xùn)練過(guò)程

4．3．5故障診斷算法的實(shí)現(xiàn)

4．4仿真分析

4．4．1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集說(shuō)明

4．4．2實(shí)驗(yàn)設(shè)定

4．4．3ACGAN-SDAE噪聲因子的選擇

4．4．4不同故障樣本量下的診斷性能比較

4．4．5不同故障信噪比下的診斷性能比較

4．4．6跨不同負(fù)載域下的診斷性能比較

4．4．7ACGAN-SDAE的特征提取和樣本生成可視化分析

4．5本章小結(jié)

結(jié)論

參考文獻(xiàn)

攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文

聲明

致謝