摘要
第1章緒論
1．1課題背景及研究意義
1．2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．3主要研究?jī)?nèi)容
1．4論文組織結(jié)構(gòu)
第2章相關(guān)技術(shù)
2．1命名實(shí)體識(shí)別技術(shù)
2．2語義模型表示技術(shù)
2．3話題檢測(cè)與追蹤技術(shù)
2．4本章小結(jié)
第3章基于多特征融合的醫(yī)療命名實(shí)體識(shí)別模型
3．1基于置信學(xué)習(xí)的標(biāo)注糾正方法
3．1．1置信學(xué)習(xí)方法
3．1．2誤標(biāo)語料糾正方法
3．2結(jié)合詞匯增強(qiáng)的BERT嵌入層
3．3雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)
3．4條件隨機(jī)場(chǎng)
3．5MF-NERM命名實(shí)體識(shí)別模型構(gòu)建
3．6實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3．6．1模型評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
3．6．2實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3．7本章小結(jié)
第4章基于MEETM的熱點(diǎn)疾病話題挖掘算法
4．1LDA模型簡(jiǎn)介
4．2MEETM疾病話題挖掘模型設(shè)計(jì)
4．2．1MEETM熱點(diǎn)疾病話題挖掘流程
4．2．2MEETM模型的建立
4．2．3MEETM模型生成過程
4．2．4基于Gibbs采樣的模型推斷
4．3實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4．4本章小結(jié)
第5章基于馬爾可夫鏈的疾病話題演化預(yù)測(cè)
5．1馬爾可夫鏈簡(jiǎn)介
5．1．1馬爾可夫鏈基礎(chǔ)
5．1．2馬爾可夫鏈建模過程
5．2基于馬爾可夫鏈的疾病話題演化研究
5．2．1疾病話題演化分析與預(yù)測(cè)流程
5．2．2相鄰時(shí)間窗口下疾病話題關(guān)聯(lián)
5．2．3基于馬爾可夫鏈的疾病話題強(qiáng)度演化
5．3實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
5．4本章小結(jié)
總結(jié)和展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
聲明
致謝
東北電力大學(xué);
