聲明

致謝

摘要

1緒論

1．1背景及意義

1．2研究問(wèn)題的提出

1．3國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1．3．1定點(diǎn)崗位識(shí)別相關(guān)研究

1．3．2網(wǎng)格化勤務(wù)管理相關(guān)研究

1．3．3動(dòng)態(tài)警力指揮調(diào)度相關(guān)研究

1．4研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線

1．4．1研究?jī)?nèi)容

1．4．2研究方法與過(guò)程

1．5論文的組織與結(jié)構(gòu)

2交通警力資源部署的定點(diǎn)崗位識(shí)別方法

2．1定點(diǎn)崗位識(shí)別影響關(guān)鍵因素

2．2定點(diǎn)崗位識(shí)別交通網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建

2．2．1拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)

2．2．2運(yùn)行狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)

2．3定點(diǎn)崗位識(shí)別路口關(guān)鍵性評(píng)估指標(biāo)體系

2．3．1拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵性指標(biāo)

2．3．2運(yùn)行狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵性指標(biāo)

2．3．3路口關(guān)鍵性評(píng)估指標(biāo)體系

2．3．4指標(biāo)項(xiàng)的規(guī)范化處理

2．4定點(diǎn)崗位識(shí)別TOPSIS-RBF綜合評(píng)價(jià)方法

2．4．1定點(diǎn)崗位識(shí)別路口關(guān)鍵性評(píng)估

2．4．2 TOPSIS-RBF綜合評(píng)價(jià)方法的確定

2．4．3基于熵權(quán)法的TOPSIS預(yù)評(píng)估的實(shí)現(xiàn)方法

2．4．4廣義RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造方法

2．4．5 TOPSIS-RBF綜合評(píng)價(jià)方法實(shí)現(xiàn)流程

2．5實(shí)驗(yàn)案例及結(jié)果分析

2．5．1實(shí)驗(yàn)及數(shù)據(jù)說(shuō)明

2．5．2指標(biāo)體系中各項(xiàng)關(guān)鍵性指標(biāo)實(shí)驗(yàn)分析

2．5．3 TOPSIS-RBF綜合評(píng)價(jià)方法實(shí)驗(yàn)分析

2．6本章小結(jié)

3網(wǎng)格化勤務(wù)管理的責(zé)任區(qū)劃分模型和求解算法

3．1基于二元覆蓋模型的責(zé)任區(qū)劃分方法

3．1．1假設(shè)條件與參數(shù)說(shuō)明

3．1．2應(yīng)用SCM和MCM解決警力部署問(wèn)題

3．1．3構(gòu)建基于覆蓋度的擴(kuò)展集合覆蓋模型

3．2二元覆蓋模型在應(yīng)用中的關(guān)聯(lián)性分析

3．2．1 SCM和MCM應(yīng)用的關(guān)聯(lián)性分析

3．2．2 ESCM和MCM組合的雙目標(biāo)線性規(guī)劃模型

3．3基于動(dòng)態(tài)覆蓋模型的責(zé)任區(qū)劃分方法

3．3．1 具有時(shí)空特性動(dòng)態(tài)覆蓋模型

3．3．2責(zé)任區(qū)劃分動(dòng)態(tài)覆蓋模型的時(shí)間非連續(xù)特性

3．4基于已部署警力的責(zé)任區(qū)劃分覆蓋模型

3．4．1基于已部署警力的二元覆蓋模型

3．4．2基于已部署警力的動(dòng)態(tài)覆蓋模型

3．5覆蓋模型求解算法的實(shí)現(xiàn)

3．5．1應(yīng)用線性規(guī)劃求解覆蓋模型的方法

3．5．2覆蓋模型遺傳算法關(guān)鍵步驟的優(yōu)化

3．5．3覆蓋模型遺傳算法的實(shí)現(xiàn)流程

3．5．4已部署警力覆蓋模型求解遺傳算法

3．6實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證及結(jié)果分析

3．6．1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)說(shuō)明及實(shí)驗(yàn)介紹

3．6．2覆蓋模型關(guān)聯(lián)性實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

3．6．3覆蓋模型求解遺傳算法實(shí)驗(yàn)分析

3．6．4已部署警力覆蓋模型求解實(shí)驗(yàn)分析

3．7本章小結(jié)

4基于執(zhí)勤狀態(tài)的動(dòng)態(tài)警力資源調(diào)度方法

4．1基于執(zhí)勤狀態(tài)的動(dòng)態(tài)警力資源調(diào)度

4．1．1動(dòng)態(tài)警力資源調(diào)度處理流程

4．1．2動(dòng)態(tài)警力資源調(diào)度的關(guān)鍵問(wèn)題

4．2交警執(zhí)勤狀態(tài)辨識(shí)方法

4．2．1交警行為的背景要素定義

4．2．2交警執(zhí)勤狀態(tài)劃分與描述

4．2．3執(zhí)勤行為與交通事件狀態(tài)的關(guān)聯(lián)

4．2．4基于狀態(tài)自動(dòng)機(jī)的交警執(zhí)勤狀態(tài)判定

4．2．5交警位置變化狀態(tài)判定的實(shí)現(xiàn)方法

4．3具有誤差控制能力的優(yōu)化Dijkstra算法

4．3．1優(yōu)化Dijkstra算法主要思路

4．3．2優(yōu)化Dijkstra算法計(jì)算步驟

4．3．3優(yōu)化Dijkstra算法的誤差控制

4．3．4誤差控制系數(shù)的非線性插值計(jì)算法

4．4動(dòng)態(tài)警力資源搜索的逆Dijkstra算法

4．5實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析

4．5．1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)說(shuō)明及實(shí)驗(yàn)介紹

4．5．2具有誤差控制能力的Dijkstra算法實(shí)驗(yàn)分析

4．5．3動(dòng)態(tài)警力資源搜索的逆Dijkstra算法實(shí)驗(yàn)分析

4．6本章小結(jié)

5．1主要研究結(jié)論

5．2主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)

5．3研究展望

參考文獻(xiàn)

附錄

作者簡(jiǎn)歷及攻讀博士學(xué)位期間取得的研究成果

學(xué)位論文數(shù)據(jù)集