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Clasificadores por redes Bayesianas (Spanish text).

機(jī)譯：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器（西班牙語(yǔ)文本）。

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摘要

A Bayesian network is a compact representation of joint probability function. Formally, a Bayesian network is an acyclic directed graph in which each node represents a random variable and the relationships of dependence and independence are established by the structure of the network. In this thesis the performance of some classifiers constructed in basis of estimation of Bayesian networks is evaluated. The classifiers considered are Naive Bayes, TAN and Bayesian multinets. The evaluation is carried out on 20 datasets for the UCI Machine Learning Repository. Our results show that classifiers based on the structure of a Bayesian network have a good predictive performance.
機(jī)譯：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是聯(lián)合概率函數(shù)的緊湊表示。形式上，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)無(wú)環(huán)有向圖，其中每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)隨機(jī)變量，并且依賴關(guān)系和獨(dú)立性的關(guān)系由網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)建立。本文對(duì)基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)估計(jì)的分類(lèi)器的性能進(jìn)行了評(píng)估。所考慮的分類(lèi)器是樸素貝葉斯，TAN和貝葉斯多網(wǎng)。對(duì)UCI機(jī)器學(xué)習(xí)存儲(chǔ)庫(kù)的20個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行了評(píng)估。我們的結(jié)果表明，基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分類(lèi)器具有良好的預(yù)測(cè)性能。

著錄項(xiàng)

  • 作者

    Lopez de Castilla Vasquez, Carlos.;

  • 作者單位

    University of Puerto Rico, Mayaguez (Puerto Rico).;

  • 授予單位 University of Puerto Rico, Mayaguez (Puerto Rico).;
  • 學(xué)科 Statistics.
  • 學(xué)位 M.S.
  • 年度 2006
  • 頁(yè)碼 99 p.
  • 總頁(yè)數(shù) 99
  • 原文格式 PDF
  • 正文語(yǔ)種 eng
  • 中圖分類(lèi) 統(tǒng)計(jì)學(xué);
  • 關(guān)鍵詞

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