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Knowledge-based recommendation systems with lexicographical approach to multi-criteria decision making.

機譯：基于知識的推薦系統(tǒng)，采用字典法進行多準則決策。

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摘要

Users find information on the web via evaluating alternatives based on a set of preferences, and selecting the most suitable ones. However, not all of these preferences are equally important some of them are more significant than the others. If a given alternative does not satisfy high priority preferences, it is discarded without checking against low priority criteria. The lexicographic approach allows for mimicking user's attitude that some criteria should be satisfied before other criteria are considered.The thesis describes two different versions of web Personal Evaluation Tool (PET) utilizing a novel approach for selecting the most suitable alternatives regarding information that fit user's needs. In both versions, the approach follows the concept of lexicographical preferences and combines it with a simple mechanism of representing user's criterion satisfaction levels. Additionally, the second version incorporates customer reviews. The performed experiments show that the proposed approach is consistent with human-like selection processes.
機譯：用戶可以根據(jù)一組偏好評估備選方案，然后選擇最合適的方案，從而在網(wǎng)上找到信息。但是，并非所有這些首選項都同樣重要，其中一些首選項比其他首選項更重要。如果給定的替代方案不滿足高優(yōu)先級偏好，則將其丟棄，而不檢查低優(yōu)先級標準。詞典編排方法模仿了用戶在考慮其他條件之前應滿足某些條件的態(tài)度。本文介紹了兩種不同版本的Web個人評估工具（PET），它們使用一種新穎的方法來選擇最適合用戶需求的信息替代方案。 。在這兩個版本中，該方法都遵循詞典順序偏好的概念，并將其與代表用戶標準滿意度的簡單機制相結(jié)合。此外，第二個版本包含了客戶評論。進行的實驗表明，所提出的方法與類似人的選擇過程是一致的。

著錄項

  • 作者

    Gumrah, Giray.;

  • 作者單位

    University of Alberta (Canada).;

  • 授予單位 University of Alberta (Canada).;
  • 學科 Information Science.Artificial Intelligence.
  • 學位 M.S.
  • 年度 2010
  • 頁碼 89 p.
  • 總頁數(shù) 89
  • 原文格式 PDF
  • 正文語種 eng
  • 中圖分類 老年病學;
  • 關鍵詞

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