The University of Tulsa.;
High dimensional bioinformatics data;
機(jī)譯:基于Helling距離的穩(wěn)定稀疏功能選擇,用于高維類別 - 不平衡數(shù)據(jù)
機(jī)譯:高維生物信息學(xué)數(shù)據(jù)的基于閾值的特征選擇技術(shù)
機(jī)譯:高維數(shù)據(jù)集的新穎特征選擇方案:四階段特征選擇
機(jī)譯:基于歌曲的搜索算法(KSA)用于參數(shù)調(diào)整的長(zhǎng)短短期內(nèi)存(LSTM)網(wǎng)絡(luò),用于在高維生物信息學(xué)數(shù)據(jù)集分類中選擇
機(jī)譯:交叉驗(yàn)證框架下高維生物數(shù)據(jù)的特征選擇與分類
機(jī)譯:距離分布的理論特性和最近鄰鄰特征選擇的新穎度量
機(jī)譯:最近鄰距離分布的理論特性和高維生物信息學(xué)數(shù)據(jù)的新穎度量