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一種異常入侵檢測(cè)系統(tǒng)誤報(bào)率抑制方法

     

摘要

抑制入侵檢測(cè)系統(tǒng)(IDS)的誤報(bào)率是提高其檢測(cè)結(jié)果可信性的重要途徑.通過分析異常入侵檢測(cè)系統(tǒng)的誤報(bào)率問題,提出了基于人工免疫思想,動(dòng)態(tài)構(gòu)建正常系統(tǒng)輪廓,抑制誤報(bào)率的方法.建立了自體、抗原、抗體的動(dòng)態(tài)變化模型和演化機(jī)制,并進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn).結(jié)果表明該方法可以有效降低異常入侵檢測(cè)系統(tǒng)誤報(bào)率.

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