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一種基于DBN的入侵檢測誤報消除算法

     
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摘要

海量數(shù)據(jù)環(huán)境下入侵檢測系統(tǒng)中誤報數(shù)據(jù)對攻擊事件的分析帶來了很大干擾,針對入侵檢測中大量誤報,提出一種基于誤報消除指標(biāo)和DBN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相結(jié)合的適應(yīng)度評價標(biāo)準(zhǔn),基于上述標(biāo)準(zhǔn)提出一種尋優(yōu)DBN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的改進PSO算法,并將該DBN用于入侵檢測中,以提高入侵檢測系統(tǒng)效率.實驗結(jié)果表明,上述算法構(gòu)建的DBN消除率平均值比改進FCM和改進K-means算法分別高16.78％和11.61％,誤消除率平均值比改進FCM、改進K-means算法分別低6.475％和3.142％,具備良好誤報消除效果.

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