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劉佳;
天津大學管理與經(jīng)濟學部;
北京市; 水資源短缺; 預(yù)測; 偏最小二乘回歸;
機譯:貝葉斯和偏最小二乘回歸方法對Montbelde奶牛的中紅外預(yù)測中紅外預(yù)測的回歸方法
機譯:基于基于變量預(yù)測模型的類別判別和偏最小二乘回歸的局部放電模式識別方法
機譯:基于傅里葉變換紅外(FTIR)的簡單線性回歸(SLR),多元線性回歸(MLR)和偏最小二乘回歸(PLSR)預(yù)測棕櫚油中的豬油
機譯:基于偏最小二乘回歸的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與投影尋蹤耦合模型在水資源承載力預(yù)測中的應(yīng)用
機譯:我們可以遠距離預(yù)測大腦如何代表世界嗎?基于距離的偏最小二乘回歸方法。
機譯:基于系統(tǒng)動力學的城市化發(fā)展與水資源短缺情景模型研究-以北京-天津-河北城市群為例
機譯:基于指標的監(jiān)測和預(yù)測波蘭的水資源短缺和農(nóng)業(yè)剩余
機譯:基于回歸方法的人力變動行為預(yù)測研究。
機譯:基于皮層表面形態(tài)特征的人類智能預(yù)測方法:偏最小二乘分析
機譯:基于偏最小二乘方法和模型的繞線,扭曲預(yù)測與控制
機譯:對象的人臉,基于圖像的回歸執(zhí)行方法,涉及學習圖像的回歸函數(shù),并應(yīng)用學習的函數(shù)來預(yù)測沒有任何已聲明實??體的屬于圖像的實體
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