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基于三維激光的路面裂縫智能識別準確性研究

     
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依托廣東省建筑科學研究院引進、研發(fā)的三維智能路面檢測系統(tǒng),采用廣泛用于信息檢索和統(tǒng)計學分類領域的準確率、召回率和F1值指標,分析車速、雨水、光照強度對路面裂縫識別準確性的影響.結果表明,檢測車速不高于80 km/h時,病害識別準確率較穩(wěn)定且高于90％;一定范圍內(nèi)路面越潮濕,病害識別準確率越低,濕度小于8％ 時準確率趨于穩(wěn)定;光照強度主要影響誤判,強度越大,誤判越多,病害識別準確率越低,照度不大于100000 lx時圖像質量能滿足規(guī)范要求.

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