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基于改進YOLOv3的遙感圖像目標檢測算法

     

摘要

針對遙感圖像中小目標數(shù)量多且檢測困難、漏檢誤檢現(xiàn)象嚴重等問題,基于YOLOv3算法修改損失函數(shù)、調(diào)整圖片輸入尺寸、采用多尺度訓練、加入標簽平滑策略,提高了模型對遙感圖像中小目標的檢測能力。訓練結(jié)果表明,基于改進YOLOv3的遙感圖像目標檢測算法在公開數(shù)據(jù)集VISDrone2019中的平均準確率為19.9%,基本能夠滿足遙感圖像小目標的檢測要求。

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