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利用小波進(jìn)行基于形狀和紋理的圖像分類

     
  • 摘要
  • 著錄項(xiàng)
  • 相似文獻(xiàn)
  • 相關(guān)主題

摘要

提出一種基于小波的形狀和紋理聯(lián)合特征的圖像分類方法.先對圖像進(jìn)行二維小波變換以得到邊緣圖像,再提取邊緣圖像的7個(gè)邊界不變矩組成圖像的形狀特征向量;在實(shí)驗(yàn)中,發(fā)現(xiàn)大多數(shù)情況下,圖像背景的干擾信息大于其對分類的貢獻(xiàn),因此對圖像去除其背景,然后在灰度共現(xiàn)矩陣的基礎(chǔ)上,計(jì)算5個(gè)二次統(tǒng)計(jì)量作為其紋理特征;最后聯(lián)合形狀和邊緣特征向量,并對其進(jìn)行高斯歸一化,用SVM進(jìn)行分類.結(jié)果表明,該方法具有明顯的優(yōu)越性和較強(qiáng)的實(shí)用性.

著錄項(xiàng)

  • 來源
    《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》 |2007年第2期|373-375,379|共4頁
  • 作者

    楊杰; 陳曉云; 徐榮聰;

  • 作者單位

    福州大學(xué);

    數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;

    福建;

    福州;

    350002;

    福州大學(xué);

    數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;

    福建;

    福州;

    350002;

    福州大學(xué);

    數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;

    福建;

    福州;

    350002;

  • 原文格式 PDF
  • 正文語種 chi
  • 中圖分類 TP391.41;
  • 關(guān)鍵詞

    圖像分類; 小波; 形狀特征; 紋理特征; 不變矩;

相似文獻(xiàn)

  • 中文文獻(xiàn)
  • 外文文獻(xiàn)
  • 專利
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