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基于YOLO的道路車輛擁堵分析模型

     

摘要

針對(duì)當(dāng)前交通運(yùn)行出現(xiàn)的擁堵問(wèn)題,提出一種新型的道路狀態(tài)判斷模型.首先,模型基于YOLOv3目標(biāo)檢測(cè)算法,然后結(jié)合圖片對(duì)應(yīng)的特征值矩陣,通過(guò)相鄰幀之間的特征矩陣作差并將差值逐項(xiàng)求和得到的結(jié)果與預(yù)設(shè)值進(jìn)行比較來(lái)判斷當(dāng)前道路是處于擁堵?tīng)顟B(tài)還是正常通行狀態(tài),其次再將當(dāng)前計(jì)算出的道路狀態(tài)與前兩次計(jì)算出的道路狀態(tài)進(jìn)行比較,最后運(yùn)用模型里的狀態(tài)統(tǒng)計(jì)法來(lái)統(tǒng)計(jì)道路某狀態(tài)(擁堵或通暢)的持續(xù)時(shí)間.該模型能夠同時(shí)對(duì)一條道路的三個(gè)車道進(jìn)行狀態(tài)統(tǒng)計(jì)分析,經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn),模型對(duì)單條車道狀態(tài)判斷的平均準(zhǔn)確率能達(dá)到80%以上,并且白天與夜晚的道路均適用.

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