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首頁> 中文期刊> 《華東理工大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版》 >一種用于纖維增強(qiáng)復(fù)合材料微觀結(jié)構(gòu)圖像目標(biāo)識別的改進(jìn)模糊分類系統(tǒng)建模方法

一種用于纖維增強(qiáng)復(fù)合材料微觀結(jié)構(gòu)圖像目標(biāo)識別的改進(jìn)模糊分類系統(tǒng)建模方法

     

摘要

提出了一種改進(jìn)的模糊分類系統(tǒng)的建模方法,采用模糊C均值聚類完成初始模糊分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。提出改進(jìn)的模糊規(guī)則置信度計(jì)算方法,對隸屬函數(shù)和模糊規(guī)則相似度進(jìn)行檢測,剔除模糊規(guī)則中的冗余信息,利用遺傳算法進(jìn)行模糊分類系統(tǒng)的優(yōu)化,提高系統(tǒng)的精確性和解釋性。仿真結(jié)果證明了方法的有效性,對纖維圖像的分類結(jié)果顯示,該方法能獲得與手工分類基本一致的分類結(jié)果。

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