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基于超像素級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的多聚焦圖像融合算法

     

摘要

該文提出了基于超像素級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(sp-CNN)的多聚焦圖像融合算法.該方法首先對源圖像進行多尺度超像素分割,將獲取的超像素輸入sp-CNN,并對輸出的初始分類映射圖進行連通域操作得到初始決策圖;然后根據(jù)多幅初始決策圖的異同獲得不確定區(qū)域,并利用空間頻率對其再分類,得到階段決策圖;最后利用形態(tài)學對階段決策圖進行后處理,并根據(jù)所得的最終決策圖融合圖像.該文算法直接利用超像素分割塊進行圖像融合,其相較以往利用重疊塊的融合算法可達到降低時間復雜度的目的,同時可獲得較好的融合效果.

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