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吳蘭花; 楊秀芝; 鄭明魁; 蘇凱雄;
福州大學(xué)物理與信息工程學(xué)院;
磷酸鐵鋰電池; 荷電狀態(tài); BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 粒子濾波;
機譯:一種基于改進(jìn) Borges 導(dǎo)數(shù)的 LSTM SOC 估計自適應(yīng)優(yōu)化算法
機譯:一種基于改進(jìn)自適應(yīng)遺忘因子遞歸最小二乘法和粒子群優(yōu)化無跡粒子濾波的鋰離子電池能量狀態(tài)估計混合算法
機譯:一種基于SIFT的MeanShift-粒子濾波融合跟蹤算法
機譯:利用軌跡優(yōu)化,隨機估計,基于視覺控制和機器學(xué)習(xí)算法建立外科機器人系統(tǒng)的自主權(quán)和智能
機譯:程序以及相關(guān)的估計方法,基于混合結(jié)構(gòu)遺傳算法的多參數(shù)基于物質(zhì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化方法,基于模式匹配的數(shù)據(jù)分析方法,輻射衍射數(shù)據(jù),各種設(shè)備和記錄介質(zhì)
機譯:鋰電池的狀態(tài)的方法和系統(tǒng)負(fù)責(zé)基于二階估計不同粒子濾波
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