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優(yōu)化EWT-NLM的自適應(yīng)GNSS高程時(shí)間序列降噪方法

     
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摘要

提出一種引入樣本熵(SE)優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn)小波變換(EWT)結(jié)合非局部均值(NLM)濾波的組合自適應(yīng)降噪方法。該方法使用SE確定全部經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分量中低頻有效信號(hào)界限,疊加其余中高頻分量后進(jìn)行NLM濾波處理,之后重構(gòu)濾波信號(hào)與有效信號(hào)為最終降噪信號(hào),從而達(dá)到濾除高頻噪聲的目的。模擬數(shù)據(jù)與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,優(yōu)化的EWT-NLM方法整體優(yōu)于EMD、EWT方法,RMSE分別降低13.41%/10.63%(實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)/模擬數(shù)據(jù))、7.13%/5.78%,信噪比分別提升22.03%/22.54%、9.72%/7.42%。

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