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Nonlinear modeling based on RBF neural networks identification and adaptive fuzzy control of DMFC stack

     
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陽極的溫度模型和直接甲醇燃料房間(DMFC ) 的陰極疊被使用光線的基礎(chǔ)功能(RBF ) 建立處理建模和 DMFC 的控制問題的神經(jīng)網(wǎng)絡鑒定技術(shù)棧。一個適應模糊神經(jīng)網(wǎng)絡溫度控制器基于建立的鑒定模型被設計，并且控制器的參數(shù)被新奇的背繁殖(BP ) 調(diào)整算法。模擬結(jié)果證明為方法建模的 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡鑒定是正確的，有效并且建立的模型有好精確性。而且，設計的適應模糊神經(jīng)網(wǎng)絡溫度控制器的性能是優(yōu)異的。關(guān)鍵詞直接甲醇燃料房間(DMFC ) 棧 - 光線的基礎(chǔ)功能(RBF ) 神經(jīng)網(wǎng)絡 - 國家高科技研究和中國(資助號碼 2003AA517020 )

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