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首頁(yè)> 中文期刊> 《西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)》 >采用多變量耦合網(wǎng)絡(luò)與變分圖自編碼器的機(jī)械設(shè)備異常檢測(cè)方法

采用多變量耦合網(wǎng)絡(luò)與變分圖自編碼器的機(jī)械設(shè)備異常檢測(cè)方法

     
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摘要

為了全面準(zhǔn)確地檢測(cè)出潛在的設(shè)備異常,針對(duì)汽輪機(jī)、風(fēng)電轉(zhuǎn)子等高關(guān)聯(lián)耦合分布式系統(tǒng)多測(cè)點(diǎn)多源傳感器產(chǎn)生的多維多態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),提出了一種基于多變量耦合網(wǎng)絡(luò)與變分圖自編碼器的異常檢測(cè)方法.首先采用去趨勢(shì)互相關(guān)分析(DCCA),定量分析多維變量間的耦合關(guān)系,構(gòu)建復(fù)雜系統(tǒng)多變量耦合關(guān)系網(wǎng)絡(luò).在此基礎(chǔ)上,建立基于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的變分圖自編碼模型,對(duì)系統(tǒng)多變量耦合關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取,使用正常數(shù)據(jù)訓(xùn)練該模型,圖卷積網(wǎng)絡(luò)作為編碼器學(xué)習(xí)輸入數(shù)據(jù)的分布,采樣獲得其潛在表示,以實(shí)現(xiàn)耦合網(wǎng)絡(luò)的重構(gòu),采用重建概率作為系統(tǒng)多維多態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)異常檢測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo).最后以某火電廠汽輪機(jī)組轉(zhuǎn)子系統(tǒng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為例開(kāi)展異常檢測(cè)分析,結(jié)果表明:考慮多雛多態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)間的耦合關(guān)系,提高了系統(tǒng)異常檢測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性;引入基于變分圖自編碼器的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法,降低了經(jīng)驗(yàn)依賴性并克服了異常樣本少的問(wèn)題.

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