基于XGBoost算法的水質(zhì)CODmn預(yù)測(cè)模型研究

魏福平; 方朝陽(yáng); 宗宇

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基于XGBoost算法的水質(zhì)CODmn預(yù)測(cè)模型研究

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摘要
著錄項(xiàng)
引文網(wǎng)絡(luò)
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相關(guān)主題

摘要

為解決傳統(tǒng)化學(xué)方法測(cè)定水質(zhì)高錳酸鹽指數(shù)時(shí)效性差、操作繁瑣、易產(chǎn)生二次污染的問(wèn)題,本文提出一種基于XGBoost算法預(yù)測(cè)水質(zhì)高錳酸鹽指數(shù)的模型。首先采用紫外-可見光譜儀獲取水樣的光譜特征,然后使用KNN對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行異常值預(yù)處理,搭建XGBoost算法模型實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)水質(zhì)高錳酸鹽指數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于本文的數(shù)據(jù),相對(duì)于SVR算法,利用XGBoost算法搭建的模型在預(yù)測(cè)結(jié)果上有較好的擬合優(yōu)度和模型精度。

著錄項(xiàng)

來(lái)源
《現(xiàn)代計(jì)算機(jī)：下半月版》 |2021年第10期|41-44|共4頁(yè)
作者
魏福平; 方朝陽(yáng); 宗宇;
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作者單位

江西師范大學(xué)地理與環(huán)境學(xué)院;

南昌330022;

鄱陽(yáng)湖濕地與流域教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;

南昌330022;

展開▼
原文格式 PDF
正文語(yǔ)種 chi
中圖分類計(jì)算技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù);
關(guān)鍵詞
XGBoost; 紫外-可見光譜法; CODmn; 預(yù)測(cè);

相似文獻(xiàn)

中文文獻(xiàn)
外文文獻(xiàn)
專利

1. 基于XGBoost算法和LightGBM算法的貸款違約預(yù)測(cè)模型研究 [J] . 唐一峰 . 現(xiàn)代計(jì)算機(jī)（專業(yè)版） . 2021,第032期
2. 基于LSTM和XGBoost算法的徑流預(yù)測(cè)模型研究 [J] . 史劍偉 ,江時(shí)俊 ,劉啟興 . 治淮 . 2020,第008期
3. 基于XGBoost算法的新型短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型研究 [J] . 陳劍強(qiáng) ,楊俊杰 ,樓志斌 . 電測(cè)與儀表 . 2019,第021期
4. 基于XGBoost算法的分布式服務(wù)故障預(yù)測(cè)模型研究與應(yīng)用 [J] . 王曉峰 ,王一大 ,孫玉強(qiáng) . 電信技術(shù) . 2019,第010期
5. 基于XGBoost算法的實(shí)驗(yàn)室安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型研究 [J] . 王國(guó)田 ,戴筠一 ,許少鈞 . 實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理 . 2019,第012期
6. 基于LSTM與XGBoost算法的水沙預(yù)測(cè)模型的比較研究 [C] . 劉啟興 . 中國(guó)水利學(xué)會(huì)2018學(xué)術(shù)年會(huì) . 2018
7. 基于群智能優(yōu)化算法和XGBoost的血糖預(yù)測(cè)模型研究 [A] . 王譽(yù)霖 . 2021

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基于XGBoost算法的水質(zhì)CODmn預(yù)測(cè)模型研究

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