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貨物吞吐量預(yù)測(cè)的改進(jìn)ARIMAX方法——以天津港為例

     

摘要

為提高港口貨物吞吐量預(yù)測(cè)精度,建立了基于ARIMAX-SVR的組合預(yù)測(cè)模型。以天津港為例,選取1999~2018年貨物吞吐量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,首先運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)插缺失數(shù)據(jù),然后通過(guò)Pearson相關(guān)分析篩選出影響貨物吞吐量的主要因素;再在ARIMA模型的基礎(chǔ)上建立了ARIMAX模型,為進(jìn)一步提高模型精度,最后建立了SVR模型修正的ARIMAX模型。實(shí)證分析結(jié)果表明組合模型擬合精度更高,預(yù)測(cè)效果更好,適用于港口吞吐量預(yù)測(cè)并且模型具有一定的先進(jìn)性。

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