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利用GPU進(jìn)行高性能數(shù)據(jù)并行計(jì)算

     
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摘要

數(shù)據(jù)庫技術(shù)的成熟、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用、生物基因技術(shù)的發(fā)展、歷史數(shù)據(jù)的幾何級膨脹等使高性能計(jì)算（High Performance Computing，HPC）成為必要。雖然通過創(chuàng)建分布式系統(tǒng)可以解決部分大型計(jì)算的問題，但是分布式系統(tǒng)有通信開銷大，故障率高；數(shù)據(jù)的存取結(jié)構(gòu)復(fù)雜，開銷大；數(shù)據(jù)的安全性和保密性較難控制等弱點(diǎn)。隨著計(jì)算機(jī)處理器，特別是GPU（Graphical Processing Unit）計(jì)算能力的飛速提高，高性能計(jì)算正在逐步進(jìn)入桌面（低端）領(lǐng)域，我們開始探討并行編程模型與并行編程等軟件技術(shù)。

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