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【2h】

Drug delivery optimization through Bayesian networks.

機(jī)譯：通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化藥物輸送。

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摘要

This paper describes how Bayesian Networks can be used in combination with compartmental models to plan Recombinant Human Erythropoietin (r-HuEPO) delivery in the treatment of anemia of chronic uremic patients. Past measurements of hematocrit or hemoglobin concentration in a patient during the therapy can be exploited to adjust the parameters of a compartmental model of the erythropoiesis. This adaptive process allows more accurate patient-specific predictions, and hence a more rational dosage planning. We describe a drug delivery optimization protocol, based on our approach. Some results obtained on real data are presented.
機(jī)譯：本文介紹了如何將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與隔室模型結(jié)合使用，以規(guī)劃重組人促紅細(xì)胞生成素（r-HuEPO）的輸送，以治療慢性尿毒癥患者的貧血。治療期間患者過去血細(xì)胞比容或血紅蛋白濃度的測量結(jié)果可用于調(diào)整紅細(xì)胞生成隔室模型的參數(shù)。這種適應(yīng)性過程允許更準(zhǔn)確地針對患者的預(yù)測，因此可以進(jìn)行更合理的劑量規(guī)劃。我們基于我們的方法描述了藥物輸送優(yōu)化方案。給出了在真實(shí)數(shù)據(jù)上獲得的一些結(jié)果。

著錄項(xiàng)

  • 期刊名稱 AMIA Annual Symposium Proceedings
  • 作者

    R. Bellazzi;

  • 作者單位
  • 年(卷),期 1992(572–578),-1
  • 年度 1992
  • 頁碼 572–578
  • 總頁數(shù) 7
  • 原文格式 PDF
  • 正文語種
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