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Applying the copula approach to sample selection modelling

機(jī)譯：將copula方法應(yīng)用于樣本選擇建模

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摘要

The limited availability of tractable multivariate distributions undermines the validity of the standard parametric approach to sample selection modelling. Copula distributions can be very useful in situations where the applied researcher has a prior on the distributional form of the margins, since the modelling of the latter is separated from that of the dependence structure. The present article first presents an application to female work data. Afterwards, the approach is analysed in an application to contingent valuation data on recreational values of forests. It is shown that the copula approach is especially beneficial in case of strong departures from the hypothesis of normality.
機(jī)譯：可處理的多元分布的有限可用性破壞了標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)方法在樣本選擇建模中的有效性。 Copula分布在應(yīng)用研究人員具有邊際分布形式先驗(yàn)的情況下非常有用，因?yàn)楹笳叩慕Ｅc依存結(jié)構(gòu)的建模是分開的。本文首先介紹了對女性工作數(shù)據(jù)的應(yīng)用。然后，在應(yīng)用程序中分析該方法，以獲取有關(guān)森林休閑價值的或有估值數(shù)據(jù)。結(jié)果表明，在強(qiáng)烈偏離正態(tài)性假設(shè)的情況下，copula方法特別有用。

著錄項(xiàng)

  • 來源
    《Applied Economics》 |2008年第12期|p.1443-1455|共13頁
  • 作者單位

    Department of Economics, University of Crete, Greece;

  • 收錄信息 美國《科學(xué)引文索引》(SCI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文語種 eng
  • 中圖分類 FO;
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