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An approach to information propagation in 1-D cellular neural networks. II. Global propagation

機(jī)譯:一維細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的一種方法。二。全球傳播

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摘要

For pt.I see P. Thiran et al., ibid., vol.45, no.8, pp.777-89 (1998). This second of two papers studies how and when a global propagation of information, introduced as initial condition, is possible through a one-dimensional (1-D) Cellular Neural Network (CNN) with connections between nearest neighbors only. We will focus on circular arrays, which have the most regular structure, we will show that periodic solutions exist, and we will compute one of them analytically. We will also study their stability.
機(jī)譯:關(guān)于第一部分,見P.Thiran等人,同上,第45卷,第8期,第777-89頁(1998年)。這兩篇文章的第二篇研究了如何以及何時(shí)通過僅一近鄰之間的連接的一維(1-D)細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)進(jìn)行信息的全局傳播(作為初始條件)。我們將關(guān)注具有最規(guī)則結(jié)構(gòu)的圓形數(shù)組,我們將證明存在周期解,并通過分析來計(jì)算其中的一個(gè)。我們還將研究它們的穩(wěn)定性。

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