模式識別與裝置的會議文獻

• 1.[會議]

  基于深度學(xué)習(xí)的縱膈淋巴結(jié)超聲彈性圖像良惡性判定

  鄧彧; 宋寧寧;
  《中國醫(yī)學(xué)裝備大會暨2021醫(yī)學(xué)裝備展覽會》 | 2018年

  摘要： 目的：研究出一種計算機自動分析超聲彈性圖像的方法,或者改良一種同領(lǐng)域,不同研究對象的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過基于深度學(xué)習(xí)的計算機技術(shù)對已有的超聲彈性成像的圖像進行處...

• 2.[會議]

  基于TOF相機的深度圖像增強方法研究現(xiàn)狀

  Wang Wenyuan; 王文淵; Guo Chengjun; 郭承軍;
  《第十二屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航年會》 | 2018年

  摘要： TOF(Time of Flight)相機具有同時獲取目標(biāo)的灰度和深度圖像的功能,從而能夠?qū)嵉玫侥繕?biāo)物體的三維點云,實現(xiàn)三維成像.在衛(wèi)星導(dǎo)航與宇宙空間探測的研...

• 3.[會議]

  圖像識別技術(shù)在黃河護岸工程監(jiān)測預(yù)警中的研究與應(yīng)用

  孫志平; 宋兆謙;
  《2021年（第九屆）中國水利信息化技術(shù)論壇》 | 2018年

  摘要： 黃河護岸工程的穩(wěn)定,關(guān)鍵在于根石堆的穩(wěn)定.根石堆斷面的不足,是造成工程出險的根本原因.準(zhǔn)確掌握根石堆的穩(wěn)定性和變形規(guī)律,是黃河護岸工程日常管理與維護的關(guān)鍵,可...

• 4.[會議]

  基于幾何特征的復(fù)雜點云目標(biāo)分析

  ZHU Qian; 朱倩; WANG Wenguang; 王文光; ZHANG Yuxi; 張玉璽;
  《第十四屆全國信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議》 | 2021年

  摘要： 在道路場景中,復(fù)雜目標(biāo)通常由多個曲面連接而成,且連接處通常在幾何特征上有較大差異.對點云的法向量、曲率等幾何特征進行了研究,提出了一種法向量、曲率和密度相結(jié)合...

• 5.[會議]

  基于判別性區(qū)域特征融合的零樣本分類

  SHI Caijuan; 史彩娟; LIU Jingyi; 劉靖祎; TU Dongjing; 涂冬景; LIU Shuai; 劉帥;
  《第十四屆全國信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議》 | 2021年

  摘要： 零樣本學(xué)習(xí)是指通過學(xué)習(xí)對象類別的語義描述和圖像的視覺描述的嵌入空間來識別從未見過的圖像類別.現(xiàn)有零樣本學(xué)習(xí)模型一般是對視覺和語義空間的映射關(guān)系進行研究,側(cè)重于...

• 6.[會議]

  基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表面缺陷檢測方法綜述

  ZHAO Feng; 趙豐; ZHANG Xinghui; 張興會; GAO Huimin; 高慧敏; ZHANG Libo; 張立波;
  《第十四屆全國信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議》 | 2021年

  摘要： 近年來,基于深度學(xué)習(xí)的表面缺陷檢測方法成為研究熱點,其中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于深度學(xué)習(xí)缺陷檢測的主流方法,本文總結(jié)了近幾年基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺陷檢測方法,包括卷積...

• 7.[會議]

  基于深度可分離卷積輕量級網(wǎng)絡(luò)的書法字識別

  HAN Jianhong; 韓健鴻; BI Fukun; 畢福昆; TIAN Yumeng; 田雨萌; BIAN Mingming; 邊明明;
  《第十四屆全國信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議》 | 2021年

  摘要： 光學(xué)字符識別一直是計算機視覺領(lǐng)域的重要研究方向.書法作為漢字藝術(shù)在中國文化中的一種表現(xiàn)形式,也是漢字識別領(lǐng)域的一個研究熱點.由于目前書法數(shù)據(jù)樣本較少及通常部署...

• 8.[會議]

  結(jié)合去模糊和光照校正的行人檢測方法研究

  WANG Yanping; 王彥平; FENG Qingling; 馮慶玲; ZHANG Zheng; 張正; GAO Guofei; 高國飛; CHEN Mingdian; 陳明鈿;
  《第十四屆全國信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議》 | 2021年

  摘要： 行人檢測受角度、光照等因素影響很大,加之地鐵環(huán)境較為復(fù)雜,在采集圖像過程中,地鐵內(nèi)光照不均勻以及行人運動產(chǎn)生模糊等都會影響檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性.采用基于改進的De...

• 9.[會議]

  面向PCB的快速無監(jiān)督匹配識別研究

  CHEN Yibin; 陳亦彬; QI Min; 齊敏;
  《第十四屆全國信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議》 | 2021年

  摘要： 在工業(yè)生產(chǎn)中,由于印刷電路板(Printed Circuit Board,PCB)上需要識別的元素具有不確定性,選擇了能較好滿足這種需求的無監(jiān)督模板匹配識別技...

• 10.[會議]

  圖像實例分割綜述

  SHI Caijuan; 史彩娟; CHEN Houru; 陳厚儒; ZHANG Weiming; 張衛(wèi)明; GE Lulu; 葛錄錄;
  《第十四屆全國信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議》 | 2021年

  摘要： 隨著深度學(xué)習(xí)的迅猛發(fā)展,圖像實例分割已經(jīng)成為計算機視覺領(lǐng)域的一個研究熱點,許多實例分割方法被提出.對現(xiàn)有實例分割方法進行了綜述,介紹實例分割研究現(xiàn)狀;對主流實...

• 11.[會議]

  圖像識別技術(shù)在污水處理溶解氧測定中的應(yīng)用研究

  LIU Liping; 劉利平; YIN Jingtao; 尹靜濤; HUANG Shan; 黃山;
  《第十四屆全國信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議》 | 2021年

  摘要： 水體中的溶解氧(DO)是污水處理生化反應(yīng)過程中的一個重要控制參數(shù),也是影響運行費用和出水水質(zhì)的重要因素.而曝氣反應(yīng)過程是一種復(fù)雜的非線性的生化過程,其中水質(zhì)水...

• 12.[會議]

  基于SVM算法的鋼卷邊部缺陷識別系統(tǒng)

  HUANG Xiaohong; 黃曉紅; ZHENG Tiancheng; 鄭天程; XIAO Pengcheng; 肖鵬程; LI Jing; 李靜;
  《第十四屆全國信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議》 | 2021年

  摘要： 熱軋/冷軋鋼卷邊部缺陷(分層、開裂、爛邊、劃傷、缺損等),是卷板類鋼材制品中常見的一類缺陷,會對生產(chǎn)安全、制造成本以及終端產(chǎn)品質(zhì)量造成嚴(yán)重的影響,甚至制約著鋼...

• 13.[會議]

  基于單目機器視覺的階梯軸零件分類與定位

  DING Ning; 丁寧; LU Shizhou; 路士州; XU Chao; 許超; WANG Yangang; 王延剛; MAO Weishun; 毛維順;
  《第十四屆全國信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議》 | 2021年

  摘要： 針對工業(yè)流水線上外形相似、區(qū)分度較低的多種階梯軸類零件,提出了一種利用單目相機對多個目標(biāo)同時進行分類和定位的算法.工業(yè)相機拍攝到的圖像經(jīng)過濾波降噪、邊緣提取、...

• 14.[會議]

  面向圖像小波域的顯著性區(qū)域高效提取

  ZHAO Baojun; 趙保軍; ZHOU Shichao; 周士超; ZHAO Yinan; 趙一南;
  《第十四屆全國信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議》 | 2021年

  摘要： 顯著性區(qū)域提取旨在模擬人類視覺系統(tǒng)快速關(guān)注圖像中感興趣區(qū)域的能力,可作為圖像預(yù)處理技術(shù)為后續(xù)的目標(biāo)檢測任務(wù)提供有價值的候選目標(biāo)集,這在目標(biāo)空間占比較小的圖像場...

• 15.[會議]

  模糊低品質(zhì)光學(xué)字符識別技術(shù)研究

  WANG Qiang; 王強; QI Min; 齊敏;
  《第十四屆全國信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議》 | 2021年

  摘要： 針對模糊低品質(zhì)光學(xué)字符識別準(zhǔn)確率低的問題,在研究已有光學(xué)字符識別算法的基礎(chǔ)上,改進優(yōu)化相關(guān)算法,調(diào)整識別結(jié)構(gòu),設(shè)計完成一套模糊低品質(zhì)字符串識別系統(tǒng).在圖像增強...

• 16.[會議]

  基于非對稱卷積孿生網(wǎng)絡(luò)的無人機目標(biāo)跟蹤

  SUN Jiayi; 孫嘉怡; BI Fukun; 畢福昆; HAN Jianhong; 韓健鴻; CHANG Jiajia; 常佳佳; HUANG Dan; 黃丹;
  《第十四屆全國信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議》 | 2021年

  摘要： 為了降低基于無人機平臺的目標(biāo)跟蹤中低分辨率、背景復(fù)雜等因素對于跟蹤精度帶來的影響,提出了基于非對稱卷積孿生網(wǎng)絡(luò)的無人機目標(biāo)跟蹤的方法.在特征提取階段,通過引入...

• 17.[會議]

  基于YOLOv3的人體跌倒檢測算法

  WANG Xiang; 王翔; JIA Kebin; 賈克斌;
  《第十四屆全國信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議》 | 2021年

  摘要： 隨著老年人口的增加,老年人在家中或外面跌倒的現(xiàn)象越來越普遍,因此跌倒檢測對老年人的健康保護具有重要意義.在國內(nèi)外跌倒檢測的研究中,大多數(shù)基于視頻監(jiān)控的跌倒檢測...

• 18.[會議]

  電力施工場景下安全帽穿戴狀態(tài)檢測算法研究

  LIANG Wei; 梁偉; JING Zhao; 荊朝; ZHOU Zhiguo; 周治國; YAO Nan; 姚楠; WANG Yinan; 王益男;
  《第十四屆全國信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議》 | 2021年

  摘要： 電力施工場景中,安全帽對施工者的人身安全有著重要保護作用.因此,通過監(jiān)控攝像頭實現(xiàn)對安全帽狀態(tài)的智能檢測對施工安全至關(guān)重要.首先采用輕量級深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),從...

• 19.[會議]

  基于循環(huán)一致性的零樣本分類

  LIU Shuai; 劉帥; SHI Caijuan; 史彩娟; LIU Jingyi; 劉靖祎; ZHOU Wenbo; 周文博; CHEN Qiyun; 程琦云;
  《第十四屆全國信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議》 | 2021年

  摘要： 零樣本學(xué)習(xí)(Zero-Shot Learning,ZSL)利用人工定義屬性等類別輔助信息進行模型訓(xùn)練,使模型具有識別未知類樣本的能力.近年,利用生成網(wǎng)絡(luò)生成未...

• 20.[會議]

  公路鋼橋高強度螺栓松動檢測技術(shù)研究進展

  GUO Zhenzhu; 郭珍珠; ZHAO Wei; 趙偉;
  《中國鋼結(jié)構(gòu)協(xié)會結(jié)構(gòu)穩(wěn)定與疲勞分會第17屆（ISSF-2021）學(xué)術(shù)交流會暨教學(xué)研討會》 | 2021年

  摘要： 針對鋼結(jié)構(gòu)橋梁中出現(xiàn)的高強螺栓松動問題,國內(nèi)外學(xué)者提出了多種檢測螺栓松動的方法,以求實現(xiàn)對高強螺栓軸力的的實時檢測.本文通過分析傳統(tǒng)檢測技術(shù)和圖像識別檢測技術(shù)...

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