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【2h】

Genetically Generated Neural Networks II: Searching for an Optimal Representation

機譯:遺傳生成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)II:尋找最佳表示形式

摘要

Genetic Algorithms (GAs) make use of an internal representation of a given system in order to perform optimization functions. The actual structural layout of this representation, called a genome, has a crucial impact on the outcome of the optimization process. The purpose of this paper is to study the effects of different internal representations in a GA, which generates neural networks. A second GA was used to optimize the genome structure. This structure produces an optimized system within a shorter time interval.
機譯:遺傳算法(GA)利用給定系統(tǒng)的內(nèi)部表示來執(zhí)行優(yōu)化功能。這種表示形式的實際結(jié)構(gòu)布局(稱為基因組)對優(yōu)化過程的結(jié)果具有至關(guān)重要的影響。本文的目的是研究GA中產(chǎn)生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不同內(nèi)部表示的影響。第二遺傳算法用于優(yōu)化基因組結(jié)構(gòu)。這種結(jié)構(gòu)在較短的時間間隔內(nèi)產(chǎn)生了優(yōu)化的系統(tǒng)。

著錄項

  • 作者

    Marti Leonardo;

  • 作者單位
  • 年度 1992
  • 總頁數(shù)
  • 原文格式 PDF
  • 正文語種 en_us
  • 中圖分類

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