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【2h】

A 3D extension to cortex like mechanisms for 3D object class recognition

機(jī)譯：類似于皮質(zhì)的機(jī)制的3D擴(kuò)展，用于3D對(duì)象類識(shí)別

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摘要

We introduce a novel 3D extension to the hierarchical visual cortex model used for prior work in 2D object recognition. Prior work on the use of the visual cortex standard model for the explicit task of object class recognition has solely concentrated on 2D imagery. In this paper we discuss the explicit 3D extension of each layer in this visual cortex model hierarchy for use in object recognition in 3D volumetric imagery. We apply this extended methodology to the automatic detection of a class of threat items in Computed Tomography (CT) security baggage imagery. The CT imagery suffers from poor resolution and a large number of artefacts generated through the presence of metallic objects. In our examination of recognition performance we make a comparison to a codebook approach derived from a 3D SIFT descriptor and demonstrate that the visual cortex method out-performs in this imagery. Recognition rates in excess of 95% with minimal false positive rates are demonstrated in the detection of a range of threat items
機(jī)譯：我們將新穎的3D擴(kuò)展引入到用于2D對(duì)象識(shí)別的先前工作的分層視覺(jué)皮質(zhì)模型中。先前將視覺(jué)皮質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)模型用于物體類別識(shí)別這一明確任務(wù)的工作僅集中在2D圖像上。在本文中，我們討論了此視覺(jué)皮層模型層次結(jié)構(gòu)中各層的顯式3D擴(kuò)展，以用于3D體積圖像中的對(duì)象識(shí)別。我們將此擴(kuò)展方法應(yīng)用于計(jì)算機(jī)斷層掃描（CT）安全行李圖像中的一類威脅項(xiàng)目的自動(dòng)檢測(cè)。 CT圖像分辨率低，并且由于存在金屬物體而產(chǎn)生大量偽像。在我們對(duì)識(shí)別性能的檢查中，我們與從3D SIFT描述符派生的密碼本方法進(jìn)行了比較，并證明了視覺(jué)皮層方法在該圖像中的性能優(yōu)于其他方法。在檢測(cè)一系列威脅項(xiàng)目時(shí)證明了超過(guò)95％的識(shí)別率和極低的假陽(yáng)性率

著錄項(xiàng)

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  • 年度 2012
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