国产bbaaaaa片,成年美女黄网站色视频免费,成年黄大片,а天堂中文最新一区二区三区,成人精品视频一区二区三区尤物

首頁(yè)> 外文OA文獻(xiàn) >A comparative study on dimensionality reduction between principal component analysis and k-means clustering

【2h】

A comparative study on dimensionality reduction between principal component analysis and k-means clustering

機(jī)譯：主成分分析與K均聚類的維度降低的比較研究

代理獲取

本網(wǎng)站僅為用戶提供外文OA文獻(xiàn)查詢和代理獲取服務(wù)，本網(wǎng)站沒(méi)有原文。下單后我們將采用程序或人工為您竭誠(chéng)獲取高質(zhì)量的原文，但由于OA文獻(xiàn)來(lái)源多樣且變更頻繁，仍可能出現(xiàn)獲取不到、文獻(xiàn)不完整或與標(biāo)題不符等情況，如果獲取不到我們將提供退款服務(wù)。請(qǐng)知悉。

頁(yè)面導(dǎo)航

著錄項(xiàng)
引文網(wǎng)絡(luò)
相似文獻(xiàn)
相關(guān)主題

著錄項(xiàng)

作者
Norsyela Muhammad Noor Mathivanan; Nor Azura Md.Ghani; Roziah Mohd Janor;
展開(kāi)▼
作者單位

展開(kāi)▼
年度 2019
總頁(yè)數(shù)
原文格式 PDF
正文語(yǔ)種
中圖分類

相似文獻(xiàn)

外文文獻(xiàn)
中文文獻(xiàn)
專利

1. An efficient method to improve the clustering performance for high dimensional data by Principal Component Analysis and modified K-means [J] . Tajunisha, Saravanan International Journal of Database Management Systems . 2011,第1期

機(jī)譯：通過(guò)主成分分析和改進(jìn)的K均值改進(jìn)高維數(shù)據(jù)聚類性能的有效方法
2. A Comparative Study of the Dimensionality of the Self-Concealment Scale Using Principal Components Analysis and Mokken Scale Analysis [J] . Andreas A. J. Wismeijer, Klaas Sijtsma, Marcel A. L. M. van Assen, Journal of Personality Assessment . 2008,第4期

機(jī)譯：基于主成分分析和莫肯量表分析的自我隱藏量表維度的比較研究
3. Infiltration characterization using principal component analysis and K-means cluster analysis on quaternary volcanic landscape at the southern flank of Rinjani Volcano, Lombok Island, Indonesia [J] . Setiawan Ogi, Sartohadi Junun, Hadi M. Pramono, Physical Geography . 2020,第3期

機(jī)譯：利用主成分分析的滲透特征和K-Means集群分析在盧卡尼火山南部南部南側(cè)南部南部側(cè)翼，印度尼西亞
4. A comparative study on application of data mining technique in human shape clustering: Principal component analysis vs. Factor analysis [C] . Jianwei Niu, Yiling He, Muyuan Li, 2010 the 5th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications . 2010

機(jī)譯：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在人形聚類中的應(yīng)用比較研究：主成分分析與因子分析
5. Differentiation between "bomb" and ordinary U.S. East Coast cyclogenesis using principal component analysis and K-means cluster analysis [D] . Thomas, Evan Edward 2012

機(jī)譯：“炸彈”與普通美國(guó)的差異化應(yīng)用主要成分分析和K-Means群集分析
6. Fast PET Scan Tumor Segmentation Using Superpixels Principal Component Analysis and K-Means Clustering [O] . Yeman Brhane Hagos, Vu Hoang Minh, Saed Khawaldeh, 2018

機(jī)譯：使用超像素主成分分析和K-均值聚類的快速PET掃描腫瘤分割
7. Fast PET Scan Tumor Segmentation using Superpixels, Principal Component Analysis and K-means Clustering [O] . Hagos, Yeman B., Minh, Vu H., Khawaldeh, Saed, 2017

機(jī)譯：使用superpixels，主成分快速pET掃描腫瘤分割 ??分析和K均值聚類

代理獲取

客服郵箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公網(wǎng)安備：11010802029741號(hào) ICP備案號(hào)：京ICP備15016152號(hào)-6 六維聯(lián)合信息科技 (北京) 有限公司?版權(quán)所有

客服微信
服務(wù)號(hào)

国产bbaaaaa片,成年美女黄网站色视频免费,成年黄大片,а天堂中文最新一区二区三区,成人精品视频一区二区三区尤物

A comparative study on dimensionality reduction between principal component analysis and k-means clustering

著錄項(xiàng)

引文網(wǎng)絡(luò)

相似文獻(xiàn)

相關(guān)主題

期刊訂閱