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【2h】

Measuring Gender Bias in Word Embeddings across Domains and Discovering New Gender Bias Word Categories

機譯：衡量跨領域的單詞嵌入的性別偏見，發(fā)現新的性別偏見詞類別

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Kaytlin Chaloner; Alfredo Maldonado;
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1. “Make the Implicit Explicit”: Measuring Perceptions of Gender Bias and Creating a Gender Bias Curriculum for Internal Medicine Residents [J] . Paula Chatterjee, Lindsay N Warner, Maria C Basil, Advances in Medical Education and Practice . 2021,第a期

機譯：“制定隱含的明確”：衡量對性別偏見的看法，為內科居民創(chuàng)造性別偏見課程
2. Wide range screening of algorithmic bias in word embedding models using large sentiment lexicons reveals underreported bias types [J] . David Rozado PLoS One . 2020,第4期

機譯：使用大情感詞匯的Word嵌入式模型中的算法偏置的寬范圍篩選揭示了額外的偏置類型
3. The Warrington Recognition Memory Test for Words as a Measure of Response Bias: Total Score and Response Time Cutoffs Developedn on “Real World” Credible and Noncredible Subjects [J] . Michelle A. Zeller Archives of Clinical Neuropsychology . 2010,第1期

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4. Measuring Gender Bias in Word Embeddings across Domains and Discovering New Gender Bias Word Categories [C] . Kaytlin Chaloner, Alfredo Maldonado Workshop on gender bias in natural language processing;Annual meeting of the Association for Computational Linguistics . 2019

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7. Double-Hard Debias: Tailoring Word Embeddings for Gender Bias Mitigation [O] . Tianlu Wang, Xi Victoria Lin, Nazneen Fatema Rajani, 2020

機譯：雙重硬盤：剪裁Word Embeddings以進行性別偏見緩解

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