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【2h】

Serial and parallel implementations of model-based clustering via parsimonious Gaussian mixture models

機(jī)譯：通過(guò)解析高斯混合模型的基于模型的聚類(lèi)的串行和并行實(shí)現(xiàn)

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作者
P.D. McNicholas; T.B. Murphy; A.F. McDaid; D. Frost;
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作者單位

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年度 2010
總頁(yè)數(shù)
原文格式 PDF
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相似文獻(xiàn)

外文文獻(xiàn)
中文文獻(xiàn)
專(zhuān)利

1. Serial and parallel implementations of model-based clustering via parsimonious Gaussian mixture models [J] . McNicholas P.D., Murphy T.B., McDaid A.F., Computational statistics & data analysis . 2010,第3期

機(jī)譯：通過(guò)簡(jiǎn)約高斯混合模型的基于模型的聚類(lèi)的串行和并行實(shí)現(xiàn)
2. Parsimonious skew mixture models for model-based clustering and classification [J] . Irene Vrbik, Paul D. McNicholas Computational statistics & data analysis . 2014,第Null期

機(jī)譯：基于模型的聚類(lèi)和分類(lèi)的簡(jiǎn)約偏斜混合模型
3. Using conditional independence for parsimonious model-based Gaussian clustering [J] . Giuliano Galimberti, Gabriele Soffritti Statistics and computing . 2013,第5期

機(jī)譯：使用條件獨(dú)立性進(jìn)行基于簡(jiǎn)約模型的高斯聚類(lèi)
4. Parsimonious Gaussian mixture models of general family for binned data clustering: Mixture approach [C] . Wu Jingwen, Hamdan Hani Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI), 2012 IEEE 10th International Symposium on . 2012

機(jī)譯：用于分類(lèi)數(shù)據(jù)聚類(lèi)的一般族的簡(jiǎn)約高斯混合模型：混合方法
5. A Low Power Look up Table-Free Gaussian Mixture Model-Based Speaker Classifier [D] . Gianelli, Alberto. 2018

機(jī)譯：低功耗查找無(wú)表高斯混合模型的揚(yáng)聲器分類(lèi)器
6. Model-based clustering based on sparsefinite Gaussian mixtures [O] . Gertraud Malsiner-Walli, Sylvia Frühwirth-Schnatter, Bettina Grün -1

機(jī)譯：基于稀疏的基于模型的聚類(lèi)有限高斯混合
7. Parsimonious Skew Mixture Models for Model-Based Clustering and Classification [O] . Irene Vrbik, Paul D. Mcnicholas 2016

機(jī)譯：基于模型的聚類(lèi)和分類(lèi)的parsimonious skew混合模型
8. Model-Based Gaussian and Non-Gaussian Clustering. [R] . Banfield, J. D., Raftery, A. E. 1989

機(jī)譯：基于模型的高斯和非高斯聚類(lèi)。

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