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基于超像素的圖卷積算法的研究與應用

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引文網(wǎng)絡
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著錄項

作者
鄢澤然;
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作者單位

重慶理工大學;

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授予單位重慶理工大學;
學科工程(計算機技術)
授予學位碩士
導師姓名龍建武;
年度 2021
頁碼
總頁數(shù)
原文格式 PDF
正文語種 chi
中圖分類 TN9TH1;
關鍵詞

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專利

1. 基于超像素級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的多聚焦圖像融合算法 [J] . 聶茜茜 ,肖斌 ,畢秀麗 . 電子與信息學報 . 2021,第004期
2. 基于超像素的深度圖修復算法 [J] . 潘波 ,范祺紅 ,曹雪瑋 . 計算機應用研究 . 2020,第006期
3. 基于超像素和超度量輪廓圖的無人機圖像分割算法 [J] . 宋以寧 ,劉文萍 ,宗世祥 . 計算機輔助設計與圖形學學報 . 2019,第008期
4. 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和超像素的CT圖像肝臟分割 [J] . 姜濤 ,林仲志 ,吳水才 . 中國醫(yī)療設備 . 2020,第002期
5. 基于超像素和全卷積網(wǎng)絡的極化SAR圖像分類 [J] . 陳彥橋 ,張小龍 ,陳金勇 . 無線電工程 . 2020,第012期
6. 基于復合超像素技術的肺部CT圖像分割算法 [C] . Chu Peipei ,楚陪陪 ,Wei Benzheng . 全國第27屆計算機技術與應用（CACIS）學術會議 . 2017
7. 基于超像素的圖卷積算法的研究與應用 [A] . 鄢澤然 . 2021

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