Nova Southeastern University.;
Extreme learning machine; False positive reduction; Hidden Markov model; Network intrusion detection; Situation awareness; UNSW-NB15 data set;
機譯:數(shù)據(jù)挖掘和機器學習—旨在減少入侵檢測中的誤報
機譯:基于改進的K均值的入侵檢測系統(tǒng)多級混合支持向量機和極限學習機
機譯:服務感知用于基于機器學習的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測的兩級分區(qū),具有高性能和高可擴展性
機譯:減少無監(jiān)督機器學習入侵檢測中誤報率的混合方法
機譯:智能家庭網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng),使用人工免疫系統(tǒng)和極限學習機
機譯:在智能電網(wǎng)的高級計量基礎(chǔ)架構(gòu)中使用在線序列極限學習機(OS-ELM)的入侵檢測系統(tǒng)
機譯:基于極端學習機的智能電網(wǎng)AMI入侵檢測策略
機譯:解決基于機器學習的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)中極端類不平衡的方法。