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基于CRF模型的臨床醫(yī)囑信息實(shí)體識(shí)別方法應(yīng)用研究

     
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摘要

將命名實(shí)體識(shí)別技術(shù)運(yùn)用于臨床業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,實(shí)現(xiàn)對(duì)臨床醫(yī)囑的實(shí)體識(shí)別,提高臨床醫(yī)療的工作效率。以上海市胸科醫(yī)院為研究背景,提出嵌入于臨床業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的臨床醫(yī)囑實(shí)體識(shí)別方法?；跉v年醫(yī)囑數(shù)據(jù)建立專項(xiàng)語(yǔ)料詞庫(kù),運(yùn)用CRF模型進(jìn)行實(shí)時(shí)實(shí)體識(shí)別。隨著識(shí)別系統(tǒng)上線使用,共處理了8362條醫(yī)囑,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明其準(zhǔn)確率較好,在信息支撐度方面提升了醫(yī)護(hù)人員的滿意度。醫(yī)囑實(shí)體識(shí)別技術(shù)能夠有效提高執(zhí)行效率和醫(yī)療質(zhì)量,也為醫(yī)療領(lǐng)域的知識(shí)挖掘工作提供了參考依據(jù)。

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