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使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行新聞的情感自動(dòng)分類

     
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摘要

本文主要研究機(jī)器學(xué)習(xí)方法在新聞文本的情感分類中的應(yīng)用,判斷其是正面還是負(fù)面.我們利用樸素貝葉斯和最大熵方法進(jìn)行新聞及評(píng)論語(yǔ)料的情感分類研究.實(shí)驗(yàn)表明,機(jī)器學(xué)習(xí)方法在基于情感的文本分類中也能取得不錯(cuò)的分類性能,最高準(zhǔn)確率能達(dá)到90%.同時(shí)我們也發(fā)現(xiàn),對(duì)于基于情感的文本分類,選擇具有語(yǔ)義傾向的詞匯作為特征項(xiàng)、對(duì)否定詞正確處理和采用二值作為特征項(xiàng)權(quán)重能提高分類的準(zhǔn)確率.總之,基于情感的文本分類是一個(gè)更具挑戰(zhàn)性的工作.

著錄項(xiàng)

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