摘要： 北京大學(xué)出版社出版的《基于注疏文獻的〈孟子〉信息處理研究》一書是對《孟子》及其注疏進行信息處理的研究。本文從文獻自身、橫向比較、利用注疏三個層面來分析梁著的基本框架、研究思路和研究價值,并介紹該書如何創(chuàng)新地借用中文信息處理方法進行古文獻信息處理。

摘要： 為調(diào)動我國從事中文信息處理技術(shù)研究的專家和學(xué)者的積極性,推動信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,根據(jù)《錢偉長中文信息處理科學(xué)技術(shù)獎獎勵條例》,現(xiàn)開展2022年度“錢偉長中文信息處理科學(xué)技術(shù)獎”(以下簡稱學(xué)會科學(xué)技術(shù)獎)評審獎勵工作。

摘要： 中文信息處理是自然語言處理在漢語上的映射,中文信息處理的發(fā)展水平?jīng)Q定了中文智能的程度。國內(nèi)開展中文信息處理研究具有較長時間,對已有的相關(guān)研究進行系統(tǒng)的梳理與總結(jié)十分重要。這項研究主要對科學(xué)出版社出版的《中文信息處理發(fā)展簡史》進行述評。

摘要： 根據(jù)菲律賓華裔青少年的特點,研究中文信息處理的內(nèi)容,設(shè)計相應(yīng)的《中文信息處理》課程。通過教學(xué)內(nèi)容的創(chuàng)新和教學(xué)模式的改革,結(jié)合學(xué)校的實驗環(huán)境,對其實驗課程進行了一系列教學(xué)改革和實踐探索,取得較好的教學(xué)質(zhì)量提升。

摘要： 中文命名實體識別在中文信息處理中扮演著重要的角色.在中文信息文本中,許多命名實體內(nèi)部包含著嵌套實體.然而,已有研究大多聚焦在非嵌套實體識別,無法充分捕獲嵌套實體之間的邊界信息.采用分層標(biāo)注方式進行嵌套命名實體識別(nested named entity recognition,NNER),將每層的實體識別解析為一個單獨的任務(wù),并通過Gate過濾機制來促進層級之間的信息交換.利用公開的1998年《人民日報》NNER語料進行了多組實驗,驗證了模型的有效性.實驗結(jié)果表明,在不使用外部資源詞典信息的情況下,該方法在《人民日報》數(shù)據(jù)集上的F1值達到了91.41%,有效提高了中文嵌套命名實體識別的效果.

摘要： 漢字是一種文字,更是一門靈動的藝術(shù)。它是中國文明的核心釋放和中華文化的獨特符號。漢字之美,不僅能夠使人耳目一新而獲得精神愉悅,更可以給人以美的熏陶而催發(fā)其蓬勃向上。因此,正確書寫規(guī)范漢字,不僅對日常書寫、中文信息處理有著至關(guān)重要的作用,而且對中華文化的精準(zhǔn)傳承將產(chǎn)生極其深遠(yuǎn)的影響。

摘要： 人工智能可以分為兩大類:一類跟自然語言無關(guān),如電腦下圍棋、飛機無人駕駛等;另一類跟語言有關(guān),突出的如機器翻譯,還有如“聊天機器人”。以漢語為處理對象的自然語言處理即“中文信息處理”,無疑應(yīng)為后一類人工智能所需要。我們從事語言研究的人更癡心地以為語言學(xué)會在人工智能研究中派上用場。然而,當(dāng)今基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“機器深度學(xué)習(xí)”的人工智能研究,與語言學(xué)不是結(jié)合得更加緊密,而是越來越疏遠(yuǎn)了。

摘要： [目的/意義]探討運用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法研究小說中的人物影響力和關(guān)系變化特征,分析小說的寫作意圖與寫作特點.[方法/過程]以金庸小說《射雕英雄傳》和《神雕俠侶》為研究對象,基于中文信息處理與社會網(wǎng)絡(luò)分析法,抽取小說中的人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò),通過社區(qū)探測、k-核分解、中心性分析研究小說人物的重要程度,通過時間演化和人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)測度分析人物影響力的演變.[結(jié)果/結(jié)論]人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)具有"小世界效應(yīng)",人物影響力與親密關(guān)系的變化規(guī)律顯著,能夠揭示作者的寫作風(fēng)格.

摘要： 隨著互聯(lián)網(wǎng)信息爆炸增長,搜索引擎已成為最重要的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用之一,關(guān)系到社會信息處理水平與利用效率;當(dāng)前絕大部分國家的搜索服務(wù)被跨國巨頭壟斷,擁有自主可控的搜索技術(shù)對國家信息安全意義重大。2006年至今,清華大學(xué)與搜狗公司通過緊密的校企合作建設(shè)了搜狗搜索引擎,致力于提供性能突出、自主可控、內(nèi)容可信的搜索服務(wù)。

摘要： (主要完成單位:阿里巴巴(中國)有限公司、浙江大學(xué)、中國科學(xué)院軟件研究所、清華大學(xué)、蘇州大學(xué)、中國科學(xué)院自動化研究所、中國人民大學(xué)主要完成人:張偉、陳華鈞、韓先培、侯磊、陳文亮、李傳福、何世柱、余艷、陳強)阿里巴巴集團以面向海量商品數(shù)據(jù)智能化理解為目標(biāo),針對"千億級商品知識圖譜的構(gòu)建及產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用"開展全方面、系統(tǒng)化的研究工作。

摘要： 錢偉長是促進中文信息處理發(fā)展和漢字電腦化、漢字現(xiàn)代化的先行者之一.他始終認(rèn)為中文信息處理的現(xiàn)代化對中華民族教育和科學(xué)技術(shù)的振興具有重要意義.推進漢字現(xiàn)代化研究和中文信息處理,"主要是為了弘揚我們漢字的無窮威力,為21世紀(jì)中華民族能在世界民族之林得到我們應(yīng)有的地位."本文通過文獻調(diào)研,闡述了錢偉長在中文信息處理發(fā)展進程中所做出的貢獻,并指出錢偉長的科學(xué)精神是他在中文信息處理處理領(lǐng)域中作出突出貢獻的法寶.

摘要： 開放中文知識圖譜的普通話是面向中文信息處理,為開放中文知識圖譜的建模、生產(chǎn)、推理、學(xué)習(xí)、交互以及應(yīng)用落地提供可解釋、可迭代、可復(fù)用的數(shù)據(jù)接口定義與標(biāo)準(zhǔn).

摘要： 語言文字是信息的主要載體和處理對象,而漢字是中文信息的主要載體和處理對象.為了迎接信息時代的到來,我國臺灣地區(qū)也開始思考語言文字工作的新思路.為迎接信息時代的到來，迎合信息時代的新特點，臺灣打破了部門界限，對整個信息化工作做了全面的統(tǒng)籌規(guī)劃，形成了產(chǎn)、學(xué)、研、政一體化的新的運作模式。由于組織結(jié)構(gòu)完善，分工明確，避免了工作上的相互交叉、推誘及重復(fù)性勞動造成的浪費，從而確保了資金的合理運用，提高了工作效率，臺灣在文字的搜集與整理，乃至整個中文信息處理工作上都取得了豐厚的成果。更重要的是:確保了各項成果的協(xié)調(diào)一致性，避免造成不必要的混亂。

摘要： 隱喻知識的表示和獲取是進行隱喻計算的基礎(chǔ).本文把隱喻知識看做是本體和喻體的特征和屬性之間的關(guān)聯(lián).我們主要通過慣用語導(dǎo)入和句法模式識別兩種機制,來獲取名詞的隱喻知識.慣用語的隱喻比較固定和單一,我們從專門的詞典釋義中就能獲取準(zhǔn)確的隱喻特征和屬性.而一般名詞的隱喻知識比較復(fù)雜,我們主要依托語料庫和搜索引擎,通過關(guān)鍵詞和句法匹配來獲取同一名詞不同的隱喻特征及對應(yīng)屬性.該項工作的結(jié)果,對于隱喻句隱喻意義的獲取和名詞語義屬性特征的描述體系具有一定的價值.

摘要： 隱喻知識的表示和獲取是進行隱喻計算的基礎(chǔ).本文把隱喻知識看做是本體和喻體的特征和屬性之間的關(guān)聯(lián).我們主要通過慣用語導(dǎo)入和句法模式識別兩種機制,來獲取名詞的隱喻知識.慣用語的隱喻比較固定和單一,我們從專門的詞典釋義中就能獲取準(zhǔn)確的隱喻特征和屬性.而一般名詞的隱喻知識比較復(fù)雜,我們主要依托語料庫和搜索引擎,通過關(guān)鍵詞和句法匹配來獲取同一名詞不同的隱喻特征及對應(yīng)屬性.該項工作的結(jié)果,對于隱喻句隱喻意義的獲取和名詞語義屬性特征的描述體系具有一定的價值.

摘要： 隱喻知識的表示和獲取是進行隱喻計算的基礎(chǔ).本文把隱喻知識看做是本體和喻體的特征和屬性之間的關(guān)聯(lián).我們主要通過慣用語導(dǎo)入和句法模式識別兩種機制,來獲取名詞的隱喻知識.慣用語的隱喻比較固定和單一,我們從專門的詞典釋義中就能獲取準(zhǔn)確的隱喻特征和屬性.而一般名詞的隱喻知識比較復(fù)雜,我們主要依托語料庫和搜索引擎,通過關(guān)鍵詞和句法匹配來獲取同一名詞不同的隱喻特征及對應(yīng)屬性.該項工作的結(jié)果,對于隱喻句隱喻意義的獲取和名詞語義屬性特征的描述體系具有一定的價值.

摘要： 隱喻知識的表示和獲取是進行隱喻計算的基礎(chǔ).本文把隱喻知識看做是本體和喻體的特征和屬性之間的關(guān)聯(lián).我們主要通過慣用語導(dǎo)入和句法模式識別兩種機制,來獲取名詞的隱喻知識.慣用語的隱喻比較固定和單一,我們從專門的詞典釋義中就能獲取準(zhǔn)確的隱喻特征和屬性.而一般名詞的隱喻知識比較復(fù)雜,我們主要依托語料庫和搜索引擎,通過關(guān)鍵詞和句法匹配來獲取同一名詞不同的隱喻特征及對應(yīng)屬性.該項工作的結(jié)果,對于隱喻句隱喻意義的獲取和名詞語義屬性特征的描述體系具有一定的價值.

摘要： 針對漢語詞法分析中分詞、詞性標(biāo)注、命名實體識別三項子任務(wù)分步處理時多類信息難以整合利用,且錯誤向上傳遞放大的不足,提出一種三位一體字標(biāo)注的漢語詞法分析方法,該方法將漢語詞法分析過程看作字序列的標(biāo)注過程,將每個字的詞位、詞性、命名實體三類信息融合到該字的標(biāo)記中,采用最大熵模型經(jīng)過一次標(biāo)注實現(xiàn)漢語詞法分析的三項任務(wù).并在Bakeoff2007的PKU語料上進行了封閉測試,通過對該方法和傳統(tǒng)分步處理的分詞、詞性標(biāo)注、命名實體識別的性能進行大量對比實驗,結(jié)果表明,三位一體字標(biāo)注方法的分詞、詞性標(biāo)注、命名實體識別的性能都有不同程度的提升,漢語分詞的F值達到了96.4％,詞性標(biāo)注的標(biāo)注精度達到了95.3％,命名實體識別的F值達到了90.3％,這說明三位一體字標(biāo)注的漢語詞法分析性能更優(yōu).

摘要： 針對漢語詞法分析中分詞、詞性標(biāo)注、命名實體識別三項子任務(wù)分步處理時多類信息難以整合利用,且錯誤向上傳遞放大的不足,提出一種三位一體字標(biāo)注的漢語詞法分析方法,該方法將漢語詞法分析過程看作字序列的標(biāo)注過程,將每個字的詞位、詞性、命名實體三類信息融合到該字的標(biāo)記中,采用最大熵模型經(jīng)過一次標(biāo)注實現(xiàn)漢語詞法分析的三項任務(wù).并在Bakeoff2007的PKU語料上進行了封閉測試,通過對該方法和傳統(tǒng)分步處理的分詞、詞性標(biāo)注、命名實體識別的性能進行大量對比實驗,結(jié)果表明,三位一體字標(biāo)注方法的分詞、詞性標(biāo)注、命名實體識別的性能都有不同程度的提升,漢語分詞的F值達到了96.4％,詞性標(biāo)注的標(biāo)注精度達到了95.3％,命名實體識別的F值達到了90.3％,這說明三位一體字標(biāo)注的漢語詞法分析性能更優(yōu).

摘要： 針對漢語詞法分析中分詞、詞性標(biāo)注、命名實體識別三項子任務(wù)分步處理時多類信息難以整合利用,且錯誤向上傳遞放大的不足,提出一種三位一體字標(biāo)注的漢語詞法分析方法,該方法將漢語詞法分析過程看作字序列的標(biāo)注過程,將每個字的詞位、詞性、命名實體三類信息融合到該字的標(biāo)記中,采用最大熵模型經(jīng)過一次標(biāo)注實現(xiàn)漢語詞法分析的三項任務(wù).并在Bakeoff2007的PKU語料上進行了封閉測試,通過對該方法和傳統(tǒng)分步處理的分詞、詞性標(biāo)注、命名實體識別的性能進行大量對比實驗,結(jié)果表明,三位一體字標(biāo)注方法的分詞、詞性標(biāo)注、命名實體識別的性能都有不同程度的提升,漢語分詞的F值達到了96.4％,詞性標(biāo)注的標(biāo)注精度達到了95.3％,命名實體識別的F值達到了90.3％,這說明三位一體字標(biāo)注的漢語詞法分析性能更優(yōu).

摘要： 本發(fā)明實施例提供了一種中文信息檢索方法、中文信息檢索裝置。所述方法包括：接收檢索關(guān)鍵字的全拼組合，從全拼組合中提取聲母的首字母及韻母；在預(yù)置的二級檢索索引集中，檢索首字母對應(yīng)的起始偏移量；在一級檢索索引集中起始偏移量對應(yīng)的位置開始，檢索首字母和韻母構(gòu)成的拼音對應(yīng)的起始偏移量和終止偏移量；從預(yù)置的檢索索引集中，讀取起始偏移量到終止偏移量之間的全拼索引記錄；判斷檢索關(guān)鍵字的全拼組合與目標(biāo)中文信息全拼組合序列中的第一個全拼組合是否相同，如果相同，則根據(jù)目標(biāo)中文信息偏移量，從預(yù)置的目標(biāo)中文信息索引集中，檢索目標(biāo)中文信息。本發(fā)明提供的檢索技術(shù)能夠從海量目標(biāo)中文信息中快速準(zhǔn)確檢索目標(biāo)中文信息。

摘要： 公開了一種能夠在信息處理設(shè)備中反映已經(jīng)通過在信息處理終端之間交換數(shù)據(jù)而在用戶間建立的關(guān)系的信息處理系統(tǒng)。第一信息處理終端(3-1)從第二信息處理終端(3-2)接收操作該第二信息處理終端(3-2)的用戶的標(biāo)識數(shù)據(jù)。第一信息處理終端(3-1)存儲操作該第二信息處理終端(3-2)的用戶的標(biāo)識數(shù)據(jù)。第一信息處理終端(3-1)將操作該第一信息處理終端(3-1)的用戶的標(biāo)識數(shù)據(jù)與操作該第二信息處理終端(3-2)的用戶的標(biāo)識數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，并且將相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)傳送到信息處理設(shè)備(2)。信息處理設(shè)備(2)基于所接收的標(biāo)識數(shù)據(jù)將操作該第一信息處理終端(3-1)的用戶與操作該第二信息處理終端(3-2)的用戶相關(guān)聯(lián)。

摘要： 在由多個階段配置的游戲程序中，用戶可能希望容易地選擇并且僅玩希望的階段。本發(fā)明是一種信息處理系統(tǒng)，并且其特征在于包含：執(zhí)行裝置，其用于執(zhí)行一個應(yīng)用；組信息存儲裝置，其用于存儲組信息，所述組信息與多條執(zhí)行狀態(tài)信息項目、多條內(nèi)容信息項目和組標(biāo)識信息相關(guān)聯(lián)，所述多條執(zhí)行狀態(tài)信息項目表示執(zhí)行裝置的多個執(zhí)行狀態(tài)，所述多條內(nèi)容信息項目表示多條執(zhí)行狀態(tài)信息的內(nèi)容，并且所述組標(biāo)識信息標(biāo)識所述多條執(zhí)行狀態(tài)信息項目和所述多條內(nèi)容信息項目所屬的組；以及菜單信息生成裝置，其用于基于所述組信息生成菜單信息，所述菜單信息顯示在所述組中的至少一個中包括的內(nèi)容信息。所述執(zhí)行裝置的特征在于通過使用與在所述菜單信息中包含的內(nèi)容信息項目中的至少一條相關(guān)聯(lián)的執(zhí)行狀態(tài)信息執(zhí)行所述至少一個應(yīng)用。

摘要： 本發(fā)明實施例提供了一種中文信息檢索方法、中文信息檢索引擎及嵌入式終端。所述方法包括：接收檢索關(guān)鍵字的全拼組合，從全拼組合中提取聲母的首字母及韻母；在預(yù)置的二級檢索索引集中，檢索首字母對應(yīng)的起始偏移量；在一級檢索索引集中起始偏移量對應(yīng)的位置開始，檢索首字母和韻母構(gòu)成的拼音對應(yīng)的起始偏移量和終止偏移量；從預(yù)置的檢索索引集中，讀取起始偏移量到終止偏移量之間的全拼索引記錄；判斷檢索關(guān)鍵字的全拼組合與目標(biāo)中文信息全拼組合序列中的第一個全拼組合是否相同，如果相同，則根據(jù)目標(biāo)中文信息偏移量，從預(yù)置的目標(biāo)中文信息索引集中，檢索目標(biāo)中文信息。本發(fā)明提供的檢索技術(shù)能夠從海量目標(biāo)中文信息中快速準(zhǔn)確檢索目標(biāo)中文信息。

摘要： 公開了一種能夠在信息處理設(shè)備中反映已經(jīng)通過在信息處理終端之間交換數(shù)據(jù)而在用戶間建立的關(guān)系的信息處理系統(tǒng)。第一信息處理終端(3-1)從第二信息處理終端(3-2)接收操作該第二信息處理終端(3-2)的用戶的標(biāo)識數(shù)據(jù)。第一信息處理終端(3-1)存儲操作該第二信息處理終端(3-2)的用戶的標(biāo)識數(shù)據(jù)。第一信息處理終端(3-1)將操作該第一信息處理終端(3-1)的用戶的標(biāo)識數(shù)據(jù)與操作該第二信息處理終端(3-2)的用戶的標(biāo)識數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，并且將相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)傳送到信息處理設(shè)備(2)。信息處理設(shè)備(2)基于所接收的標(biāo)識數(shù)據(jù)將操作該第一信息處理終端(3-1)的用戶與操作該第二信息處理終端(3-2)的用戶相關(guān)聯(lián)。

摘要： 本發(fā)明是一種可用于移動通訊領(lǐng)域的中文信息處理漢字?jǐn)?shù)字化編碼技術(shù)。該方法提供了一種新穎的漢字?jǐn)?shù)字化規(guī)范編碼輸入技術(shù)。它基于人們已有的知識儲備，將國標(biāo)GB2312-80的一、二級漢字及數(shù)萬條詞匯按聲、形兩部分進行數(shù)字編碼，通過科學(xué)地選取基本碼元和有規(guī)律的組合，使所需的記憶量降到最低限度。在進一步擴充字詞庫容量的基礎(chǔ)上，降低重碼率、減少擊鍵次數(shù)，有效地解決移動通訊設(shè)備漢字、詞匯以及整句輸入困難的問題，給人們提供一種可用于數(shù)字鍵盤的既規(guī)范、又簡易便捷、能即學(xué)即用的漢字?jǐn)?shù)字化編碼快速輸入技術(shù)。

摘要： 元(素)碼輸入法根據(jù)漢字結(jié)構(gòu)元素論提出了漢字由形素和音素兩者構(gòu)成，并依此為漢字信息編碼的新思路，統(tǒng)一了116個筆畫、漢字部件的規(guī)范名稱，使筆畫、部件的讀音元素之首字母設(shè)置一一對應(yīng)于電腦標(biāo)準(zhǔn)鍵盤字母(“V”鍵上按排折筆畫)。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計出了幾種編碼方式，同時也可在手機等數(shù)字編碼設(shè)備上使用，使人們終身只學(xué)一種編碼成為可能，巧妙地解決了漢字編碼中，重形輕音、形聲脫節(jié)的難題。它可廣泛應(yīng)用于各類中文信息處理系統(tǒng)之中。

摘要： 本發(fā)明屬于信息技術(shù)領(lǐng)域公開了一種中文信息處理裝置及信息處理方法，包括檢索問題輸入模塊、檢索問題處理模塊和檢索問題輸出模塊，所述的檢索問題輸入模塊包括鍵盤輸入模塊、語音輸入模塊和藍(lán)牙輸入模塊，所述的檢索問題處理模塊包括中央處理器，所述的中央處理器內(nèi)置信息數(shù)據(jù)庫，所述的中央處理器與兼類分歧詞數(shù)據(jù)庫以及動態(tài)標(biāo)注數(shù)據(jù)庫相連接，所述的檢索問題輸出模塊包括顯示屏輸出模塊、打印機輸出模塊以及云端輸出模塊，本發(fā)明結(jié)構(gòu)簡單，功能實用，除了必要的基本數(shù)據(jù)庫以外，增設(shè)兼類分歧詞數(shù)據(jù)庫和動態(tài)標(biāo)注數(shù)據(jù)庫，可以對問題的解答更加明確、全面、直觀，便于用戶接受；設(shè)有多種數(shù)據(jù)更新方式，保證數(shù)據(jù)庫的實時更新。

摘要： 本發(fā)明是一種可用于移動通訊領(lǐng)域的中文信息處理漢字?jǐn)?shù)字化編碼技術(shù)。該方法提供了一種新穎的漢字?jǐn)?shù)字化規(guī)范編碼輸入技術(shù)。它基于人們已有的知識儲備,將國標(biāo)GB2312－80的一、二級漢字及數(shù)萬條詞匯按聲、形兩部分進行數(shù)字編碼,通過科學(xué)地選取基本碼元和有規(guī)律的組合,使所需的記憶量降到最低限度。在進一步擴充字詞庫容量的基礎(chǔ)上,降低重碼率、減少擊鍵次數(shù),有效地解決移動通訊設(shè)備漢字、詞匯以及整句輸入困難的問題,給人們提供一種可用于數(shù)字鍵盤的既規(guī)范、又簡易便捷、能即學(xué)即用的漢字?jǐn)?shù)字化編碼快速輸入技術(shù)。

摘要： 本發(fā)明屬于電子計算機中文信息處理方面的一項系統(tǒng)軟件應(yīng)用技術(shù)。是一種漢語拼音方案。它輸入的不僅是單個漢字,也能做到按語句輸入。因為它有一套根據(jù)漢語實際需要而設(shè)計的字母、符號和數(shù)字系統(tǒng),有完善的拼寫規(guī)則。它能解決詞與短語的劃分問題、各類詞語的連寫和定型問題、同音同形詞語的區(qū)分問題。在表音、表義和降低重碼率方面均優(yōu)于其它編碼方案和《漢語拼音方案》。