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聯(lián)邦搜索中基于詞向量的多樣化信息源選擇算法

     

摘要

對(duì)支持檢索結(jié)果多樣化任務(wù)的信息源選擇進(jìn)行了研究。分析了現(xiàn)有研究的不足,提出利用詞向量提取文本的語(yǔ)義特征,在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)文檔建模和信息源選擇。采用ClueWeb12b-13數(shù)據(jù)集構(gòu)建實(shí)驗(yàn)平臺(tái)和進(jìn)行實(shí)驗(yàn),基于R方法的評(píng)價(jià)結(jié)果表明,所提出的方法優(yōu)于現(xiàn)有的方法GLS和MnStD,且在不同條件下性能穩(wěn)定。

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