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【24h】

A tutorial introduction to Bayesian inference for stochastic epidemic models using Markov chain Monte Carlo methods

機譯:使用馬爾可夫鏈蒙特卡洛方法對隨機流行模型進行貝葉斯推斷的教程簡介

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摘要

Recent Bayesian methods for the analysis of infectious disease outbreak data using stochastic epidemic models are reviewed. These methods rely on Markov chain Monte Carlo methods. Both temporal and nontemporal data are considered. The methods are illustrated with a number of examples featuring different models and datasets. (C) 2002 Elsevier Science Inc. All rights reserved. [References: 24]
機譯:綜述了最近的貝葉斯方法,使用隨機流行病模型分析傳染病爆發(fā)數(shù)據(jù)。這些方法依賴于馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法。時態(tài)和非時態(tài)數(shù)據(jù)都被考慮。通過具有不同模型和數(shù)據(jù)集的許多示例說明了這些方法。 (C)2002 Elsevier Science Inc.保留所有權(quán)利。 [參考:24]

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