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【2h】

Comparison between Standard K-Mean Clustering and Improved K-Mean Clustering

機譯：標準k平均聚類與改進的k平均聚類之間的比較

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Pooja Pandey; Ishpreet Singh;
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年度 2016
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1. Does Determination of Initial Cluster Centroids Improve the Performance of K-Means Clustering Algorithm? Comparison of Three Hybrid Methods by Genetic Algorithm, Minimum Spanning Tree, and Hierarchical Clustering in an Applied Study [J] . Saeedeh Pourahmad, Atefeh Basirat, Amir Rahimi, Computational and mathematical methods in medicine . 2020,第1期

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2. Parametric Comparison of K-means and Adaptive K-means Clustering Performance on Different Images [J] . Madhusmita Sahu, K. Parvathi, M. Vamsi Krishna International Journal of Electrical and Computer Engineering . 2017,第2期

機譯：不同圖像上K均值和自適應(yīng)K均值聚類性能的參數(shù)比較
3. Diffusing-CRN k-means: an improved k-means clustering algorithm applied in cognitive radio ad hoc networks [J] . Benmammar Badr, Taleb Mohammed Housseyn, Krief Francine Wireless Networks . 2017,第6期

機譯：擴散CRN k均值：一種應(yīng)用于認知無線電ad hoc網(wǎng)絡(luò)的改進的k均值聚類算法
4. Research on k-means Clustering Algorithm: An Improved k-means Clustering Algorithm [C] . Shi Na, Liu Xumin, Guan Yong Intelligent Information Technology and Security Informatics (IITSI), 2010 . 2010

機譯：k均值聚類算法研究：一種改進的k均值聚類算法
5. Clustering educational digital library usage data: Comparisons of latent class analysis and K-means algorithms [D] . Xu, Beijie 2011

機譯：聚集教育數(shù)字圖書館使用數(shù)據(jù)：潛在類別分析和K-means算法的比較
6. Does Determination of Initial Cluster Centroids Improve the Performance of K-Means Clustering Algorithm? Comparison of Three Hybrid Methods by Genetic Algorithm Minimum Spanning Tree and Hierarchical Clustering in an Applied Study [O] . Saeedeh Pourahmad, Atefeh Basirat, Amir Rahimi, 2020

機譯：初始簇質(zhì)心的確定是否提高了K-Means聚類算法的性能？應(yīng)用研究中遺傳算法最小生成樹和分層聚類的三種混合方法的比較
7. Does Determination of Initial Cluster Centroids Improve the Performance of K-Means Clustering Algorithm? Comparison of Three Hybrid Methods by Genetic Algorithm, Minimum Spanning Tree, and Hierarchical Clustering in an Applied Study [O] . Saeedeh Pourahmad, Atefeh Basirat, Amir Rahimi, 2020

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8. K-Means Re-Clustering Algorithmic Options with Quantifiable Performance Comparisons [R] . Meyer, A. W., Paglieroni, D. W., Astaneh, C. 2002

機譯：K-means通過可量化的性能比較重新聚類算法選項

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