多線性示例回歸器聚合的圖像顯著對象分割方法

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摘要

本發(fā)明公開了多線性示例回歸器聚合的圖像顯著對象分割方法，包括：通過構(gòu)建圖像顯著基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，分析總結(jié)出顯著對象以及非顯著對象的屬性與特點(diǎn)；使用背景先驗(yàn)并構(gòu)建二次優(yōu)化問題計(jì)算初始顯著概率圖，根據(jù)該初始概率圖選擇最可信前景與背景種子點(diǎn)，隨后通過局部線性嵌入算法進(jìn)行流形保持的前景度傳播，生成最終前景度概率圖；隨后，通過似物性采樣方法對圖像生成對象候選集，使用形狀、前景度以及關(guān)注度三種特征來表征每一個(gè)候選對象，并對每一張訓(xùn)練圖像訓(xùn)練線性示例回歸器以表征該張圖像的特定顯著方式；最后，將多個(gè)線性示例器進(jìn)行聚合，對測試圖像的候選對象集計(jì)算顯著值，形成一個(gè)能處理各種復(fù)雜場景的圖像顯著對象分割模型。

著錄項(xiàng)

公開/公告號(hào)CN106886995B

專利類型發(fā)明專利
公開/公告日2019-09-20

原文格式PDF
申請/專利權(quán)人北京航空航天大學(xué);
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申請/專利號(hào)CN201710024794.9
發(fā)明設(shè)計(jì)人陳小武;夏長群;李甲;趙沁平;
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申請日2017-01-13
分類號(hào)
代理機(jī)構(gòu)北京同立鈞成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司;
代理人宋揚(yáng)
地址 100191 北京市海淀區(qū)學(xué)院路37號(hào)
入庫時(shí)間 2022-08-23 10:40:26

法律信息

法律狀態(tài)公告日

法律狀態(tài)信息

法律狀態(tài)
2019-09-20

授權(quán)

授權(quán)
2017-07-18

實(shí)質(zhì)審查的生效 IPC(主分類):G06T7/10 申請日:20170113

實(shí)質(zhì)審查的生效
2017-07-18

實(shí)質(zhì)審查的生效 IPC(主分類):G06T 7/10 申請日:20170113

實(shí)質(zhì)審查的生效
2017-06-23

公開

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2017-06-23

公開

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2017-06-23

公開

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1. 多線性示例回歸器聚合的圖像顯著對象分割方法 [P] . 中國專利： CN106886995B . 2019.09.20
2. 多線性示例回歸器聚合的圖像顯著對象分割方法 [P] . 中國專利： CN106886995A . 2017-06-23
3. METHOD FOR SALIENT OBJECT SEGMENTATION OF IMAGE BY AGGREGATING MULTI-LINEAR EXEMPLAR REGRESSORS [P] . 美國專利： US2018204088A1 . 2018-07-19

機(jī)譯：融合多線性示例性圖像處理器的圖像顯著對象分割方法
4. Method for salient object segmentation of image by aggregating multi-linear exemplar regressors [P] . 美國專利： US10387748B2 . 2019-08-20

機(jī)譯：聚合多線性樣例回歸量的圖像顯著目標(biāo)分割方法
5. Method for segmentation and registration of liver lesions in medical image, involves optimizing segmentation and registration of objects in image and generating follow-up image of display with segmented and registered objects [P] . 德國專利： DE102009049227A1 . 2010-05-12

機(jī)譯：用于醫(yī)學(xué)圖像中的肝臟病變的分割和配準(zhǔn)的方法，涉及優(yōu)化圖像中的對象的分割和配準(zhǔn)，并生成具有分割和配準(zhǔn)的對象的顯示器的后續(xù)圖像

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