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在線學(xué)習(xí)推薦方法、裝置、在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)及服務(wù)器

  • 摘要
  • 著錄項
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摘要

本申請實施例提供一種在線學(xué)習(xí)推薦方法、裝置、在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)及服務(wù)器，可以在當(dāng)學(xué)員用戶的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)與各個在線學(xué)習(xí)推薦模型之間的未存在達(dá)到預(yù)設(shè)適配度閾值時，結(jié)合每個在線學(xué)習(xí)推薦模型相對于學(xué)員用戶的推薦級別匹配學(xué)員用戶對應(yīng)的多個模型匹配屬性以及每個模型匹配屬性中加載的模型屬性節(jié)點，由此將每個模型匹配屬性對應(yīng)的風(fēng)格屬性權(quán)重參數(shù)關(guān)聯(lián)到每個模型匹配屬性中加載的模型屬性節(jié)點對應(yīng)的第二目標(biāo)在線學(xué)習(xí)推薦模型中，通過每個第二目標(biāo)在線學(xué)習(xí)推薦模型根據(jù)風(fēng)格屬性權(quán)重參數(shù)對學(xué)員用戶進(jìn)行信息推薦，從而可以實時提高推薦精度，避免了在線學(xué)習(xí)推薦模型的參數(shù)配置過程無法在短時間內(nèi)進(jìn)行有效更新持續(xù)導(dǎo)致的信息推薦體驗較差的情況。

著錄項

  • 公開/公告號CN111414540B

    專利類型發(fā)明專利

  • 公開/公告日2021-01-15

    原文格式PDF

  • 申請/專利權(quán)人 重慶探程數(shù)字科技有限公司;

    申請/專利號CN202010198632.9

  • 發(fā)明設(shè)計人 張明;

    申請日2020-03-20

  • 分類號G06F16/9535(20190101);G06K9/62(20060101);G06Q50/20(20120101);

  • 代理機(jī)構(gòu)50271 重慶巨華智匯知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙);

  • 代理人楊明

  • 地址 400025 重慶市江北區(qū)寸灘街道海爾路199號16幢21-7

  • 入庫時間 2022-08-23 11:29:20

相似文獻(xiàn)

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