摘要： 1.本刊所有來稿須為原創(chuàng)未公開發(fā)表的學(xué)術(shù)論文稿件,署名須無爭議,文章觀點(diǎn)新穎、論據(jù)充分、文字精練、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、論證嚴(yán)明,文章篇幅不少于5500字符,重要稿件、課題(基金)項(xiàng)目篇幅字?jǐn)?shù)不限。2.投稿請直接通過E-mail郵箱(上傳word格式附件)發(fā)送郵件進(jìn)行投稿,本刊學(xué)術(shù)論文稿件全國投稿統(tǒng)一郵箱xwyjdk@vip.163.com。3.論文格式:題目(20個(gè)漢字內(nèi))、作者姓名、工作單位、郵編、摘要(字?jǐn)?shù)為300~500個(gè)字)、關(guān)鍵詞(5個(gè)以上,即文章中經(jīng)常出現(xiàn)的名詞術(shù)語)、正文、參考文獻(xiàn)、作者簡介(文末附詳細(xì)通信地址、郵編及聯(lián)系電話)、基金項(xiàng)目(若為國家級或省部級基金項(xiàng)目資助的文章,本刊將優(yōu)先刊用)。

摘要： 醫(yī)學(xué)名詞應(yīng)使用全國科學(xué)技術(shù)名詞審定委員會公布的名詞。中醫(yī)臨床診療術(shù)語、經(jīng)穴部位、耳穴名稱與部位等應(yīng)遵循相應(yīng)的國家標(biāo)準(zhǔn)。對于沒有通用譯名的名詞術(shù)語,在文內(nèi)第一次出現(xiàn)時(shí)應(yīng)注明原詞。中西藥名以最新版《中華人民共和國藥典》和《中國藥品通用名稱》(均由中國藥典委員會編寫)為準(zhǔn)。英文藥物名稱則采用國際非專利藥名。在題名及正文中藥名一般不得使用商品名,確需使用商品名時(shí)應(yīng)先注明其通用名稱。

摘要： 醫(yī)學(xué)名詞應(yīng)使用全國科學(xué)技術(shù)名詞審定委員會公布的名詞。中醫(yī)臨床診療術(shù)語、經(jīng)穴部位、耳穴名稱與部位等應(yīng)遵循相應(yīng)的國家標(biāo)準(zhǔn)。對于沒有通用譯名的名詞術(shù)語,在文內(nèi)第一次出現(xiàn)時(shí)應(yīng)注明原詞。中西藥名以最新版《中華人民共和國藥典》和《中國藥品通用名稱》(均由中國藥典委員會編寫)為準(zhǔn)。英文藥物名稱則采用國際非專利藥名。

摘要： 醫(yī)學(xué)名詞應(yīng)使用全國科學(xué)技術(shù)名詞審定委員會公布的名詞。尚未通過審定的學(xué)科名詞,可選用最新版《醫(yī)學(xué)主題詞表(MeSH)》《醫(yī)學(xué)主題詞注釋字順表》《中醫(yī)藥主題詞表》中的主題詞。對沒有通用譯名的名詞術(shù)語在文中第一次出現(xiàn)時(shí),應(yīng)注明原詞。中西藥名以最新版本《中華人民共和國藥典》和《中國藥品通用名稱》為準(zhǔn)。確需使用商品名時(shí)應(yīng)先注明其通用名稱。文字嚴(yán)格執(zhí)行《出版物漢字使用管理規(guī)定》。

摘要： 文題原則上不能使用縮略語,文中應(yīng)盡量減少縮略語。公認(rèn)的縮略語在文中可以直接使用。未公布的名詞術(shù)語,請按照如下規(guī)則進(jìn)行縮寫:原詞過長且在文中出現(xiàn)3次以上者,可在第一次出現(xiàn)時(shí)寫出全稱,并在括號內(nèi)寫出縮略語。不超過5個(gè)漢字的名稱不宜使用縮略語,以免影響文章的可讀性。

摘要： 醫(yī)學(xué)名詞應(yīng)使用全國科學(xué)技術(shù)名詞審定委員會公布的名詞。尚未通過審定的學(xué)科名詞,可選用最新版《醫(yī)學(xué)主題詞表(MeSH)》《醫(yī)學(xué)主題詞注釋字順表》《中醫(yī)藥主題詞表》中的主題詞。對沒有通用譯名的名詞術(shù)語在文中第一次出現(xiàn)時(shí),應(yīng)注明原詞。中西藥名以最新版本《中華人民共和國藥典》和《中國藥品通用名稱》為準(zhǔn)。

摘要： 醫(yī)學(xué)名詞應(yīng)使用全國科學(xué)技術(shù)名詞審定委員會公布的名詞。尚未通過審定的學(xué)科名詞,可選用最新版《醫(yī)學(xué)主題詞表(MeSH)》、《醫(yī)學(xué)主題詞注釋字順表》、《中醫(yī)藥主題詞表》中的主題詞。對沒有通用譯名的名詞術(shù)語在文中第一次出現(xiàn)時(shí),應(yīng)注明原詞。中西藥名以最新版本《中華人民共和國藥典》和《中國藥品通用名稱》為準(zhǔn)。確需使用商品名時(shí)應(yīng)先注明其通用名稱。文字嚴(yán)格執(zhí)行《出版物漢字使用管理規(guī)定》。

摘要： 文題原則上不能使用縮略語,文中應(yīng)盡量少用縮略語。公認(rèn)的縮略語在文中可以直接使用。未公認(rèn)的名詞術(shù)語,請按照以下規(guī)則進(jìn)行縮寫:原詞過長且在文內(nèi)多次出現(xiàn)者,若為中文可于第一次出現(xiàn)時(shí)寫出全稱,在括號內(nèi)寫出縮略語,如金黃色葡萄球菌(金葡菌);若為外文縮略語可于第一次出現(xiàn)時(shí)寫出中文全稱,在括號內(nèi)寫出縮略語,如臨床隨機(jī)對照試驗(yàn)(RCT)。

摘要： 醫(yī)學(xué)名詞應(yīng)使用全國科學(xué)技術(shù)名詞審定委員會公布的名詞。尚未通過審定的學(xué)科名詞,可選用最新版《醫(yī)學(xué)主題詞表(MeSH)》、《醫(yī)學(xué)主題詞注釋字順表》、《中醫(yī)藥主題詞表》中的主題詞。對沒有通用譯名的名詞術(shù)語在文中第一次出現(xiàn)時(shí),應(yīng)注明原詞。中西藥名以最新版本《中華人民共和國藥典》和《中國藥品通用名稱》為準(zhǔn)。

摘要： 醫(yī)學(xué)名詞應(yīng)使用全國科學(xué)技術(shù)名詞審定委員會公布的名詞。尚未通過審定的學(xué)科名詞,可選用最新版《醫(yī)學(xué)主題詞表(MeSH)》《醫(yī)學(xué)主題詞注釋字順表》《中醫(yī)藥主題詞表》中的主題詞。對沒有通用譯名的名詞術(shù)語,于文內(nèi)第一次出現(xiàn)時(shí)應(yīng)注明原詞。中西藥名以最新版本《中華人民共和國藥典》和《中國藥品通用名稱》(均由中國藥典委員會編寫)為準(zhǔn)。

摘要： 鴿養(yǎng)殖業(yè)快速發(fā)展,倒逼科研的進(jìn)步.在科研與生產(chǎn)上首先要做的就是描述鴿的生產(chǎn)性能,主要包括生長性能和繁殖性能.在描述肉鴿生產(chǎn)性能之前,要明確是采用哪種生產(chǎn)方式.目前鴿大多生產(chǎn)性能的名詞術(shù)語沿用標(biāo)準(zhǔn)(NY/T823-2004),但由于鴿子特殊的生理習(xí)性和生產(chǎn)方式,產(chǎn)蛋率、飼養(yǎng)日產(chǎn)蛋率、入舍母禽產(chǎn)蛋率、高峰產(chǎn)蛋率、飼料轉(zhuǎn)化比(料肉比)等指標(biāo)對鴿不太適用.本文提出了對鴿子部分生產(chǎn)性能描述的建議:因鴿利用方向不同,分為肉鴿、蛋鴿;給出了肉鴿、蛋鴿的代次劃分;生產(chǎn)階段劃分的建議;乳鴿用"28日齡體重"、種鴿用"年產(chǎn)乳鴿數(shù)"、其它指標(biāo)保持正常的情況下,用"產(chǎn)蛋間隔"作為淘汰指標(biāo);月乳鴿產(chǎn)出比、蛋鴿月平均產(chǎn)蛋數(shù);窩料肉比、胸肌高度、鴿蛋透明度.希望有關(guān)鴿生產(chǎn)性能名詞術(shù)語盡快寫入相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)中,引導(dǎo)大家規(guī)范使用.

摘要： 由于醫(yī)用空氣加壓艙是一種特殊的載人壓力容器,也是醫(yī)學(xué)臨床多學(xué)科特殊的治療環(huán)境,而且也是醫(yī)院感染管理的一個(gè)特殊的消毒環(huán)境,所以氧艙名詞術(shù)語的書寫更為重要.中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T12130-2005醫(yī)用空氣加壓氧艙，最新技術(shù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)及質(zhì)量檢驗(yàn)評定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)國家標(biāo)準(zhǔn)及強(qiáng)制性條款是經(jīng)多位專家遴選編纂而成。2005年最新技術(shù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)及質(zhì)量檢驗(yàn)評定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、國家標(biāo)準(zhǔn)及強(qiáng)制性條款不僅權(quán)威，規(guī)范，科學(xué)，而且全面，系統(tǒng)，簡潔，實(shí)用。2005年最新技術(shù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)及質(zhì)量檢驗(yàn)評定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、國家標(biāo)準(zhǔn)及強(qiáng)制性條款符合國情，但在最新技術(shù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)中尚未體現(xiàn)“前瞻性”的條款內(nèi)容。應(yīng)盡快與國際化行業(yè)全面性接軌，并迅速提高行業(yè)的最新技術(shù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)和水平.

摘要： 漢文志書規(guī)范記述少數(shù)民族語名詞術(shù)語是地方志編纂實(shí)踐中的重要問題之一,也是方志學(xué)理論研究的重要課題之一.少數(shù)民族語名詞術(shù)語在漢文志書的建置沿革、民俗、宗教、文化、衛(wèi)生、方言、地名和人名等部分經(jīng)常涉及.為規(guī)范記述少數(shù)民族語名詞術(shù)語,可用本民族文字、國際音標(biāo)或漢字標(biāo)音,并注明漢語意思.

摘要： 中醫(yī)神志病學(xué)名詞術(shù)語研究需根據(jù)現(xiàn)代術(shù)語學(xué)單義性、簡明性、約定性、系統(tǒng)性、國際性等基本原則,基于中醫(yī)神志病學(xué)理論體系規(guī)范中醫(yī)神志病學(xué)學(xué)科術(shù)語定義及結(jié)構(gòu)關(guān)系,初步建立本學(xué)科癥狀術(shù)語、證候術(shù)語、疾病術(shù)語等層次的科學(xué)準(zhǔn)確的名詞術(shù)語體系,探尋中醫(yī)神志病學(xué)術(shù)語體系構(gòu)建的規(guī)范思路.

摘要： 中醫(yī)血液病學(xué)屬于中醫(yī)診療體系中的重要組成部分.目前,在臨床工作中一直存在著中醫(yī)血液病名詞術(shù)語混淆、錯(cuò)誤使用現(xiàn)象和欠缺規(guī)范等問題.為促進(jìn)中醫(yī)血液病學(xué)理論發(fā)展與創(chuàng)新,有必要繼承和挖掘歷代中醫(yī)文獻(xiàn)中與血液病相關(guān)的名詞術(shù)語,并分門別類,對其原義和新解予以詮釋.通過借助網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展優(yōu)勢，依托中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院信息所、北京中醫(yī)藥大學(xué)圖書館、東直門醫(yī)院圖書館等文獻(xiàn)資料平臺，通過《中華醫(yī)典》光盤初步篩選相關(guān)古籍，用《全國中醫(yī)圖書聯(lián)合目錄》檢出其他書目，機(jī)檢與手檢相結(jié)合，確定最終選用的醫(yī)籍，檢索出血液病相關(guān)的名詞術(shù)語。檢索出與血液病相關(guān)的中醫(yī)名詞術(shù)語后，將其按照本身所具有的屬性歸類，按照生理病理、病證名稱、臨床癥候、治則治法、常用方劑順序進(jìn)行整理。采用上述研究方法，對中醫(yī)血液病名詞術(shù)語加以檢索，分門別類，系統(tǒng)整理。以論著的形式展示對血液學(xué)科中醫(yī)名詞術(shù)語整理的結(jié)果。

摘要： 文章對再生料、再生塑料、機(jī)頭料、副牌料、沉水料、浮水料、花料、磨粉料、造粒料等常用的再生塑料名詞術(shù)語進(jìn)行解釋說明。

摘要： 本文基于中醫(yī)藥學(xué)名詞英譯的基本原則,探討了某些術(shù)語英譯"望文生義"問題及其原因,并從中醫(yī)藥文化背景、語言結(jié)構(gòu)等方面,提出了在確定某些特殊的中醫(yī)藥名詞術(shù)語英譯規(guī)范譯文時(shí)，既要在中醫(yī)文化背景知識上“以源語為導(dǎo)向”，把握術(shù)語概念的內(nèi)涵和內(nèi)在邏輯關(guān)系，又要做到目的語與源語在語言交際維度上的對應(yīng)，切忌“望文生義”，從而做到其英譯準(zhǔn)確、規(guī)范，易于理解和對外傳播的應(yīng)對措施,以期促進(jìn)中醫(yī)藥學(xué)名詞術(shù)語英譯的規(guī)范化研究.

摘要： 中國養(yǎng)鹿生產(chǎn)的部分名詞術(shù)語,早在國標(biāo)GB 6939-86就有規(guī)定,但目前養(yǎng)鹿生產(chǎn)的名詞術(shù)語任然很多很爛.趙偉剛先生在《中國鹿業(yè)》雜志2011年第2期上發(fā)表"鹿茸生產(chǎn)業(yè)內(nèi)術(shù)語解析"值得一讀.趙先生對85個(gè)鹿茸生產(chǎn)的名詞術(shù)語進(jìn)行解析.筆者很細(xì)致的、反復(fù)的閱讀受益非淺.但是發(fā)現(xiàn)有若干名詞、術(shù)語不正確、不準(zhǔn)確.包括鹿茸品種，白鹿茸，鹿角脫盤，珍珠盤，脫掉清枝，清枝，眉枝，鋸茸，四杈，封口，角基等。

摘要： 本文探討了如何運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略，樹立凈化經(jīng)筋形象，保證經(jīng)筋醫(yī)學(xué)在香港，以及在國際上能夠持續(xù)、有序、將康長遠(yuǎn)發(fā)展的重大意義，論述了經(jīng)筋標(biāo)準(zhǔn)化的內(nèi)容，如名詞術(shù)語、職業(yè)等級、工作類別等，并分析了關(guān)于構(gòu)成經(jīng)筋的條件或要素。

摘要： 針灸標(biāo)準(zhǔn)是體現(xiàn)針灸特色優(yōu)勢的重要載體.21 世紀(jì)以來,在黨和政府的大力支持和推動(dòng)下,我國的針灸標(biāo)準(zhǔn)化工作取得顯著成績.筆者從基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、管理標(biāo)準(zhǔn)三個(gè)方面對針灸標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行概述.

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于通用醫(yī)療術(shù)語庫的多中心醫(yī)療術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括源數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫連接管理模塊、預(yù)分析模塊、術(shù)語映射單元、增量更新模塊、異常處理模塊和多中心交互模塊；本發(fā)明解決了多家醫(yī)療數(shù)據(jù)中心的醫(yī)療術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化問題，且保持各醫(yī)療數(shù)據(jù)中心醫(yī)療術(shù)語表達(dá)的一致性；自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)中心源數(shù)據(jù)庫的掃描與分析，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)存在標(biāo)準(zhǔn)編碼的醫(yī)療術(shù)語的自動(dòng)化映射；充分考慮醫(yī)療術(shù)語映射必然存在的復(fù)雜性，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化映射到模糊匹配映射再到自定義術(shù)語映射這樣一個(gè)螺旋上升的過程；增量更新機(jī)制充分利用了以往的映射記錄，極大地減輕了后續(xù)工作的壓力，并大大提高了醫(yī)療術(shù)語映射的標(biāo)準(zhǔn)化程度。

摘要： 本發(fā)明提出了一種基于信息熵和術(shù)語可信度的金融領(lǐng)域術(shù)語識別方法。本發(fā)明僅選擇簡單的特征，用CRF模型識別金融術(shù)語；在識別結(jié)果中根據(jù)基于邊緣概率的信息熵公式，通過設(shè)定閾值篩選出屬于特定錯(cuò)誤類型的候選術(shù)語，對候選術(shù)語的處理更有針對性；過濾候選術(shù)語時(shí)將詞轉(zhuǎn)換為蘊(yùn)含豐富語義信息的詞向量，通過計(jì)算相似度與傳統(tǒng)的互信息方法互為補(bǔ)充，可過濾得到大量的金融領(lǐng)域術(shù)語。利用本發(fā)明能有效避免現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)模型過于繁瑣的特征選擇過程，后處理部分靈活而不局限于特定語料，不但有利于提高召回率，還能夠提高術(shù)語結(jié)構(gòu)的完整性，可作為通用的術(shù)語識別方法。

摘要： 本發(fā)明公開了一種面向文本的領(lǐng)域術(shù)語與術(shù)語關(guān)系抽取方法，其特征在于，包括下述步驟：首先對原始語料進(jìn)行預(yù)處理，獲得候選詞集，包括分句、分詞及詞性標(biāo)注，干擾詞過濾；其次，從原始語料和互聯(lián)網(wǎng)中提取出術(shù)語特征，并結(jié)合雙模型結(jié)構(gòu)算法，從候選詞中分離出術(shù)語；然后，采用倒排索引的方法構(gòu)建術(shù)語詞典，并利用最長匹配算法，標(biāo)注待識別文本中的術(shù)語；最后，根據(jù)多維度節(jié)點(diǎn)標(biāo)記規(guī)則，通過條件隨機(jī)場模型進(jìn)行多層次標(biāo)記序列標(biāo)注，得到待識別文本中術(shù)語間的關(guān)系。

摘要： 本公開提供了一種術(shù)語名詞糾錯(cuò)方法及裝置、電子設(shè)備和介質(zhì)，涉及人工智能領(lǐng)域，尤其涉及自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。實(shí)現(xiàn)方案為：對待糾錯(cuò)文本進(jìn)行文本片段識別，以獲取第一文本片段，其中，第一文本片段的長度小于待糾錯(cuò)文本，并且第一文本片段包含至少一個(gè)待識別是否存在錯(cuò)誤的術(shù)語名詞；基于第一文本片段，獲取第一術(shù)語名詞，其中，第一術(shù)語名詞是經(jīng)識別存在錯(cuò)誤的術(shù)語名詞；基于第一術(shù)語名詞，確定第二術(shù)語名詞以替換所述第一術(shù)語名詞。

摘要： 一種多語言的術(shù)語識別和雙語術(shù)語對齊方法，包括如下步驟：步驟S1：數(shù)據(jù)集獲取；步驟S2：分詞標(biāo)注；步驟S3：模型訓(xùn)練，輸出每個(gè)詞是否為術(shù)語；步驟S4：詞向量加載；步驟S5：詞向量相似度計(jì)算；步驟S6：詞對齊：步驟S7：術(shù)語對齊；根據(jù)詞對齊結(jié)果，查詢對應(yīng)的術(shù)語譯文。本發(fā)明克服了現(xiàn)有技術(shù)的不足，不再依賴多語言術(shù)語庫，相對來說，成本更低，準(zhǔn)確率更高。并且本發(fā)明支持多語言，之前針對于不同的語言都要調(diào)用機(jī)器翻譯，現(xiàn)在利用多語言蒸餾后的模型，成本大大降低，準(zhǔn)確率也有顯著提高。

摘要： 本公開提供了一種構(gòu)建術(shù)語數(shù)據(jù)庫的方法，可以應(yīng)用于金融技術(shù)領(lǐng)域。該構(gòu)建術(shù)語數(shù)據(jù)庫的方法包括：獲取標(biāo)準(zhǔn)文檔的相關(guān)信息，相關(guān)信息包括：標(biāo)準(zhǔn)文檔以及與標(biāo)準(zhǔn)文檔對應(yīng)的格式信息；基于相關(guān)信息確定標(biāo)準(zhǔn)文檔中與術(shù)語對應(yīng)的信息；以及基于標(biāo)準(zhǔn)文檔中與術(shù)語對應(yīng)的信息，構(gòu)建術(shù)語數(shù)據(jù)庫，術(shù)語數(shù)據(jù)庫用于確定標(biāo)準(zhǔn)文檔中任意術(shù)語的解析；解析包括與術(shù)語對應(yīng)的解釋。本公開還提供了一種術(shù)語查詢方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。

摘要： 本發(fā)明公開一種術(shù)語識別模型的建立方法及裝置、術(shù)語識別方法及裝置，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，能夠解決現(xiàn)有識別術(shù)語準(zhǔn)確性較低的問題。本發(fā)明的方法主要包括：獲取第一訓(xùn)練集；刪除第一訓(xùn)練集中一定比例的術(shù)語標(biāo)注，得到第二訓(xùn)練集；基于第一訓(xùn)練集進(jìn)行模型訓(xùn)練得到第一術(shù)語識別模型，以及基于第二訓(xùn)練集進(jìn)行模型訓(xùn)練得到第二術(shù)語識別模型；根據(jù)利用第一術(shù)語識別模型和第二術(shù)語識別模型分別對特定數(shù)據(jù)集進(jìn)行術(shù)語識別得到的損失差異，從特定數(shù)據(jù)集中篩選出滿足術(shù)語標(biāo)注質(zhì)量要求的標(biāo)注數(shù)據(jù)作為第三訓(xùn)練集；利用第三訓(xùn)練集進(jìn)行模型訓(xùn)練得到最終所需的術(shù)語識別模型。本發(fā)明主要適用于基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立術(shù)語識別模型的場景中。

摘要： 本發(fā)明提供嵌入式產(chǎn)品術(shù)語管理的方法及術(shù)語管理數(shù)據(jù)庫。所述方法包括：術(shù)語管理數(shù)據(jù)庫獲取嵌入式產(chǎn)品顯示術(shù)語的語種及要轉(zhuǎn)換的目標(biāo)語種；獲取所述嵌入式產(chǎn)品的產(chǎn)品顯示術(shù)語；搜索術(shù)語管理數(shù)據(jù)庫中與所述產(chǎn)品顯示術(shù)語匹配的目標(biāo)語種術(shù)語；根據(jù)搜索結(jié)果對產(chǎn)品顯示術(shù)語進(jìn)行處理，包括：如果搜索成功，則替換匹配成功的所述產(chǎn)品顯示術(shù)語為所述術(shù)語管理數(shù)據(jù)庫中的目標(biāo)語種術(shù)語；如果搜索失敗，則對未匹配成功的所述產(chǎn)品顯示術(shù)語進(jìn)行翻譯及替換處理。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了術(shù)語轉(zhuǎn)換自動(dòng)化，免去了復(fù)雜的人工參與，結(jié)合產(chǎn)品模塊化開發(fā)的特點(diǎn)，保證了術(shù)語翻譯的準(zhǔn)確性和一致性，增加了術(shù)語的重用性。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于通用醫(yī)療術(shù)語庫的多中心醫(yī)療術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括源數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫連接管理模塊、預(yù)分析模塊、術(shù)語映射單元、增量更新模塊、異常處理模塊和多中心交互模塊；本發(fā)明解決了多家醫(yī)療數(shù)據(jù)中心的醫(yī)療術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化問題，且保持各醫(yī)療數(shù)據(jù)中心醫(yī)療術(shù)語表達(dá)的一致性；自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)中心源數(shù)據(jù)庫的掃描與分析，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)存在標(biāo)準(zhǔn)編碼的醫(yī)療術(shù)語的自動(dòng)化映射；充分考慮醫(yī)療術(shù)語映射必然存在的復(fù)雜性，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化映射到模糊匹配映射再到自定義術(shù)語映射這樣一個(gè)螺旋上升的過程；增量更新機(jī)制充分利用了以往的映射記錄，極大地減輕了后續(xù)工作的壓力，并大大提高了醫(yī)療術(shù)語映射的標(biāo)準(zhǔn)化程度。

摘要： 本發(fā)明提出了一種基于信息熵和術(shù)語可信度的金融領(lǐng)域術(shù)語識別方法。本發(fā)明僅選擇簡單的特征，用CRF模型識別金融術(shù)語；在識別結(jié)果中根據(jù)基于邊緣概率的信息熵公式，通過設(shè)定閾值篩選出屬于特定錯(cuò)誤類型的候選術(shù)語，對候選術(shù)語的處理更有針對性；過濾候選術(shù)語時(shí)將詞轉(zhuǎn)換為蘊(yùn)含豐富語義信息的詞向量，通過計(jì)算相似度與傳統(tǒng)的互信息方法互為補(bǔ)充，可過濾得到大量的金融領(lǐng)域術(shù)語。利用本發(fā)明能有效避免現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)模型過于繁瑣的特征選擇過程，后處理部分靈活而不局限于特定語料，不但有利于提高召回率，還能夠提高術(shù)語結(jié)構(gòu)的完整性，可作為通用的術(shù)語識別方法。