摘要： 為滿足無(wú)線通信中高吞吐、低功耗的要求,并行譯碼器的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)得到了廣泛的關(guān)注?；诓⑿?font color="red">Turbo碼譯碼算法,研究了前后向度量計(jì)算中的對(duì)稱性,提出了一種基于前后向合并計(jì)算的高效并行Turbo碼譯碼器結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方案,并進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(field-programmable gate array,FPGA)實(shí)現(xiàn)。結(jié)果表明,與已有的并行Turbo碼譯碼器結(jié)構(gòu)相比,本文提出的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)使?fàn)顟B(tài)度量計(jì)算模塊的邏輯資源降低50%左右,動(dòng)態(tài)功耗在125 MHz頻率下降低5.26%,同時(shí)譯碼性能與并行算法的譯碼性能接近。

摘要： 主要闡述太赫茲(THz)通信系統(tǒng)中的信道編碼部分,利用CPU多核進(jìn)行并行計(jì)算,實(shí)現(xiàn)對(duì)Turbo碼的編譯碼程序的加速。通過(guò)4個(gè)方面對(duì)Turbo碼的編譯碼進(jìn)行優(yōu)化加速,包括預(yù)留內(nèi)存空間、并行循環(huán)以及對(duì)編碼結(jié)構(gòu)和譯碼公式的優(yōu)化,從而實(shí)現(xiàn)代碼運(yùn)行時(shí)間的縮短。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,經(jīng)過(guò)對(duì)不同碼長(zhǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行編譯碼運(yùn)算,發(fā)現(xiàn)在輸入碼長(zhǎng)為10000 bit時(shí),并行計(jì)算時(shí)間可以縮短56.6%。

摘要： 網(wǎng)目調(diào)網(wǎng)點(diǎn)圖像用于信息記錄與信息隱藏時(shí),存在因信息污損和誤判引起的高誤碼率問(wèn)題。本研究提出了基于Turbo碼的印刷量子點(diǎn)信息隱藏算法。采用對(duì)秘密信息進(jìn)行DES加密、二維奇偶校驗(yàn)編碼和Turbo編碼,得到點(diǎn)陣本原圖像,然后進(jìn)行偽隨機(jī)信息置亂和信息調(diào)制,生成印刷量子點(diǎn)圖像。印刷量子點(diǎn)信息識(shí)讀采用分塊識(shí)讀算法,首先采樣得到局部印刷量子點(diǎn)圖像,然后進(jìn)行信息解調(diào)和解置亂,最后通過(guò)Turbo譯碼和DES解密得到原始秘密信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,對(duì)印刷量子點(diǎn)的識(shí)讀時(shí)間控制在1.5s以內(nèi),印刷量子點(diǎn)植入載體B通道圖像的結(jié)構(gòu)相似度SSIM達(dá)到0.96以上,峰值信噪比PSNR達(dá)到44dB以上,誤碼率達(dá)到10%以上。本研究算法具有突出的檢糾錯(cuò)能力、良好的信息隱藏質(zhì)量、更快的解碼識(shí)讀速率及良好的魯棒性。

摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)Turbo碼在高碼率場(chǎng)景下的錯(cuò)誤平層問(wèn)題,以及通信數(shù)據(jù)鏈項(xiàng)目中更大的碼率范圍需求,研究了增強(qiáng)型Turbo碼方案和并行譯碼算法。采用咬尾碼結(jié)構(gòu)解決了譯碼錯(cuò)誤平層問(wèn)題,設(shè)計(jì)了更低碼率的編譯碼器結(jié)構(gòu),以滿足更低的碼率范圍,并取得了0.4~0.6 dB的誤碼率(Bit Error Ratio,BER)性能提升。最后結(jié)合并行譯碼算法和數(shù)字信號(hào)處理器(Digital Signal Processor,DSP)(TMS320C668)優(yōu)化技術(shù),對(duì)譯碼器的定點(diǎn)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了優(yōu)化,使譯碼計(jì)算取得了2.6~3.7的加速比。仿真和項(xiàng)目驗(yàn)證表明該設(shè)計(jì)具有良好的性能和較高的工程實(shí)踐價(jià)值。

摘要： 流星余跡通信信道具有短時(shí)突發(fā)傳輸?shù)奶攸c(diǎn),為了在有限的傳輸時(shí)間內(nèi)盡可能多的傳輸有用信息,達(dá)到提高傳輸速率及改善系統(tǒng)可通量的目的,提出了一種適用于流余通信系統(tǒng)的網(wǎng)格編碼調(diào)制(TCM)技術(shù);將8 PSK恒包絡(luò)調(diào)制方式與TCM相結(jié)合以充分利用系統(tǒng)的發(fā)射功率;為了降低TCM算法的誤碼率,將傳統(tǒng)TCM中的卷積編碼替換為Turbo碼,形成了TTCM-8PSK算法;通過(guò)選取性能優(yōu)異的交織參數(shù)與碼長(zhǎng)進(jìn)一步改善誤碼性能;在譯碼時(shí)對(duì)迭代的外部信息和分支轉(zhuǎn)移概率進(jìn)行加權(quán)處理,降低算法的復(fù)雜度;仿真結(jié)果表明:與常用的RS編碼及BPSK/QPSK調(diào)制方式相比,TTCM-8PSK算法不僅使流余通信系統(tǒng)的可通量得到了提升,而且提高了傳輸可靠性,為下一代流余通信系統(tǒng)研制提供了理論基礎(chǔ)。

摘要： 航空飛行試驗(yàn)中遙測(cè)傳輸過(guò)程存在的噪聲及信號(hào)干擾會(huì)導(dǎo)致遙測(cè)信號(hào)產(chǎn)生誤碼,通過(guò)對(duì)常用的Turbo碼、RS碼、LDPC碼等信道編碼方式進(jìn)行編碼原理的研究與分析,采用仿真實(shí)驗(yàn)和誤碼率性能對(duì)比的方法對(duì)四種信道編碼方式進(jìn)行適應(yīng)性分析,總結(jié)得出了在航空飛行測(cè)試場(chǎng)景下,上行采用卷積碼下行采用LDPC碼以兼顧譯碼速度和譯碼性能,為信道編解碼在航空測(cè)試中的應(yīng)用提供了一定的指導(dǎo).

摘要： 針對(duì)現(xiàn)有基于校驗(yàn)關(guān)系的Turbo碼交織器識(shí)別算法在低信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)時(shí)適應(yīng)性較弱以及識(shí)別過(guò)程中容易出現(xiàn)差錯(cuò)傳播的問(wèn)題,為了進(jìn)一步提升交織識(shí)別的容錯(cuò)性與實(shí)時(shí)性,在基于最大序列相關(guān)識(shí)別算法的基礎(chǔ)上加入迭代譯碼和小范圍遍歷兩種糾錯(cuò)算法,更加充分的利用了接收數(shù)據(jù)的同時(shí)增強(qiáng)了抗誤碼能力.仿真結(jié)果表明,加入糾錯(cuò)算法使得原有算法的交織識(shí)別性能明顯改善,相同條件下完成全部交織參數(shù)識(shí)別所需數(shù)據(jù)量?jī)H需原有的1/3;在相同數(shù)據(jù)量的條件下實(shí)現(xiàn)全部交織參數(shù)識(shí)別時(shí)的SNR增益大于2dB.此外,基于譯碼糾錯(cuò)的方法具有通用性,同樣適用于其他基于校驗(yàn)關(guān)系的識(shí)別算法.

摘要： 針對(duì)Turbo碼全并行譯碼算法譯碼迭代次數(shù)多、硬件消耗大的問(wèn)題,提出了一種基于RADIX-4的改進(jìn)譯碼算法.將譯碼算法中狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖的相鄰兩步狀態(tài)合并為一步計(jì)算,譯碼時(shí)以"比特對(duì)"的形式操作進(jìn)行迭代.在保留譯碼最大并行度同時(shí),譯碼計(jì)算單元使用量減少一半,顯著降低了Turbo碼全并行譯碼算法的運(yùn)算復(fù)雜度和存儲(chǔ)開(kāi)銷.仿真結(jié)果表明,在相同迭代次數(shù)條件下,該方法的譯碼性能較全并行譯碼算法平均提高約0.5 dB.

摘要： 譯碼器通常被設(shè)計(jì)用于高斯信道,對(duì)于非高斯信道而言卻是次優(yōu)的.深度學(xué)習(xí)方法為設(shè)計(jì)譯碼器提供了一種新的方法,可以對(duì)任意信道的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí).為了克服傳統(tǒng)模式存在的弊端,提出了一種新的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的Turbo碼譯碼方案.通過(guò)搭建神經(jīng)譯碼網(wǎng)絡(luò)模型,采用交叉熵函數(shù)(BCE)作為損失函數(shù),對(duì)生成的編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,使得訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)能夠更好地提取特征關(guān)系,從而擬合出Turbo碼的最佳譯碼函數(shù).試驗(yàn)結(jié)果表明:基于卷積神經(jīng)譯碼網(wǎng)絡(luò)在加性高斯白噪聲(AWGN)信道上和標(biāo)準(zhǔn)的Turbo解碼器性能接近,但在非AWGN信道上卻表現(xiàn)出相比于標(biāo)準(zhǔn)譯碼器更好的適應(yīng)性和魯棒性,適用于任意信道.此外,卷積神經(jīng)譯碼網(wǎng)絡(luò)還可以用于低密度奇偶校驗(yàn)(LDPC)碼和Polar碼的譯碼,有利于提出更多端到端訓(xùn)練有素的神經(jīng)譯碼器.

摘要： 將Turbo編譯碼技術(shù)引入到正交頻分復(fù)用(OFDM)光傳輸系統(tǒng)中以提升系統(tǒng)的誤碼率(BER)性能.基于Optisystem平臺(tái)并結(jié)合Matlab仿真搭建了Turbo-64QAM-OFDM光傳輸系統(tǒng).仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在同樣的誤碼率情況下,Turbo-64QAM-OFDM編碼調(diào)制系統(tǒng)的入纖光功率要比未編碼的64QAM-OFDM系統(tǒng)要求更低,其受到的非線性效應(yīng)的影響也小.Turbo-64QAM-OFDM編碼調(diào)制光傳輸系統(tǒng)能夠在不拓展系統(tǒng)帶寬的同時(shí)達(dá)到低誤碼性能要求.

摘要： 文章在介紹Turbo碼原理基礎(chǔ)上,提出一種新的Turbo碼設(shè)計(jì)方案,并對(duì)分量編碼器、二次置換多項(xiàng)式交織器、刪余器、最大后驗(yàn)概率譯碼算法等關(guān)鍵技術(shù)做出具體分析.同時(shí),利用Matlab軟件對(duì)Turbo碼在不同交織長(zhǎng)度、不同迭代次數(shù)和不同編碼速率下進(jìn)行性能仿真,得出Turbo碼應(yīng)用于短波通信系統(tǒng)時(shí)參數(shù)設(shè)置,與經(jīng)過(guò)實(shí)測(cè)驗(yàn)證具有較高可靠性的卷積碼編碼相比,在300bps信息傳輸速率下獲得3dB增益,有效增強(qiáng)了系統(tǒng)可靠性.

摘要： 文章在介紹Turbo碼原理基礎(chǔ)上,提出一種新的Turbo碼設(shè)計(jì)方案,并對(duì)分量編碼器、二次置換多項(xiàng)式交織器、刪余器、最大后驗(yàn)概率譯碼算法等關(guān)鍵技術(shù)做出具體分析.同時(shí),利用Matlab軟件對(duì)Turbo碼在不同交織長(zhǎng)度、不同迭代次數(shù)和不同編碼速率下進(jìn)行性能仿真,得出Turbo碼應(yīng)用于短波通信系統(tǒng)時(shí)參數(shù)設(shè)置,與經(jīng)過(guò)實(shí)測(cè)驗(yàn)證具有較高可靠性的卷積碼編碼相比,在300bps信息傳輸速率下獲得3dB增益,有效增強(qiáng)了系統(tǒng)可靠性.

摘要： 文章在介紹Turbo碼原理基礎(chǔ)上,提出一種新的Turbo碼設(shè)計(jì)方案,并對(duì)分量編碼器、二次置換多項(xiàng)式交織器、刪余器、最大后驗(yàn)概率譯碼算法等關(guān)鍵技術(shù)做出具體分析.同時(shí),利用Matlab軟件對(duì)Turbo碼在不同交織長(zhǎng)度、不同迭代次數(shù)和不同編碼速率下進(jìn)行性能仿真,得出Turbo碼應(yīng)用于短波通信系統(tǒng)時(shí)參數(shù)設(shè)置,與經(jīng)過(guò)實(shí)測(cè)驗(yàn)證具有較高可靠性的卷積碼編碼相比,在300bps信息傳輸速率下獲得3dB增益,有效增強(qiáng)了系統(tǒng)可靠性.

摘要： 文章在介紹Turbo碼原理基礎(chǔ)上,提出一種新的Turbo碼設(shè)計(jì)方案,并對(duì)分量編碼器、二次置換多項(xiàng)式交織器、刪余器、最大后驗(yàn)概率譯碼算法等關(guān)鍵技術(shù)做出具體分析.同時(shí),利用Matlab軟件對(duì)Turbo碼在不同交織長(zhǎng)度、不同迭代次數(shù)和不同編碼速率下進(jìn)行性能仿真,得出Turbo碼應(yīng)用于短波通信系統(tǒng)時(shí)參數(shù)設(shè)置,與經(jīng)過(guò)實(shí)測(cè)驗(yàn)證具有較高可靠性的卷積碼編碼相比,在300bps信息傳輸速率下獲得3dB增益,有效增強(qiáng)了系統(tǒng)可靠性.

摘要： 文章在介紹Turbo碼原理基礎(chǔ)上,提出一種新的Turbo碼設(shè)計(jì)方案,并對(duì)分量編碼器、二次置換多項(xiàng)式交織器、刪余器、最大后驗(yàn)概率譯碼算法等關(guān)鍵技術(shù)做出具體分析.同時(shí),利用Matlab軟件對(duì)Turbo碼在不同交織長(zhǎng)度、不同迭代次數(shù)和不同編碼速率下進(jìn)行性能仿真,得出Turbo碼應(yīng)用于短波通信系統(tǒng)時(shí)參數(shù)設(shè)置,與經(jīng)過(guò)實(shí)測(cè)驗(yàn)證具有較高可靠性的卷積碼編碼相比,在300bps信息傳輸速率下獲得3dB增益,有效增強(qiáng)了系統(tǒng)可靠性.

摘要： 文章在介紹Turbo碼原理基礎(chǔ)上,提出一種新的Turbo碼設(shè)計(jì)方案,并對(duì)分量編碼器、二次置換多項(xiàng)式交織器、刪余器、最大后驗(yàn)概率譯碼算法等關(guān)鍵技術(shù)做出具體分析.同時(shí),利用Matlab軟件對(duì)Turbo碼在不同交織長(zhǎng)度、不同迭代次數(shù)和不同編碼速率下進(jìn)行性能仿真,得出Turbo碼應(yīng)用于短波通信系統(tǒng)時(shí)參數(shù)設(shè)置,與經(jīng)過(guò)實(shí)測(cè)驗(yàn)證具有較高可靠性的卷積碼編碼相比,在300bps信息傳輸速率下獲得3dB增益,有效增強(qiáng)了系統(tǒng)可靠性.

摘要： 當(dāng)遠(yuǎn)距離進(jìn)行短波通信時(shí),電磁波傳輸路徑為天波傳輸,由于電離層的不可預(yù)見(jiàn)性和干擾環(huán)境的復(fù)雜性,嚴(yán)重影響制約了短波傳輸?shù)目煽啃?特別是在特殊用途時(shí),為降低被發(fā)現(xiàn)和截聽(tīng)的風(fēng)險(xiǎn),需對(duì)發(fā)射功率進(jìn)行嚴(yán)格限制,這對(duì)系統(tǒng)性能提出了更高要求.為有效提高短波通信的可靠性,本文提出了一種新型短波OFDM通信系統(tǒng),通過(guò)重新定義信號(hào)總體幀結(jié)構(gòu)、引入TURBO碼、設(shè)計(jì)全新的信道均衡與同步頭模塊,使短波通信系統(tǒng)在不可靠的傳輸環(huán)境中實(shí)現(xiàn)可靠信息通信.

摘要： 當(dāng)遠(yuǎn)距離進(jìn)行短波通信時(shí),電磁波傳輸路徑為天波傳輸,由于電離層的不可預(yù)見(jiàn)性和干擾環(huán)境的復(fù)雜性,嚴(yán)重影響制約了短波傳輸?shù)目煽啃?特別是在特殊用途時(shí),為降低被發(fā)現(xiàn)和截聽(tīng)的風(fēng)險(xiǎn),需對(duì)發(fā)射功率進(jìn)行嚴(yán)格限制,這對(duì)系統(tǒng)性能提出了更高要求.為有效提高短波通信的可靠性,本文提出了一種新型短波OFDM通信系統(tǒng),通過(guò)重新定義信號(hào)總體幀結(jié)構(gòu)、引入TURBO碼、設(shè)計(jì)全新的信道均衡與同步頭模塊,使短波通信系統(tǒng)在不可靠的傳輸環(huán)境中實(shí)現(xiàn)可靠信息通信.

摘要： 當(dāng)遠(yuǎn)距離進(jìn)行短波通信時(shí),電磁波傳輸路徑為天波傳輸,由于電離層的不可預(yù)見(jiàn)性和干擾環(huán)境的復(fù)雜性,嚴(yán)重影響制約了短波傳輸?shù)目煽啃?特別是在特殊用途時(shí),為降低被發(fā)現(xiàn)和截聽(tīng)的風(fēng)險(xiǎn),需對(duì)發(fā)射功率進(jìn)行嚴(yán)格限制,這對(duì)系統(tǒng)性能提出了更高要求.為有效提高短波通信的可靠性,本文提出了一種新型短波OFDM通信系統(tǒng),通過(guò)重新定義信號(hào)總體幀結(jié)構(gòu)、引入TURBO碼、設(shè)計(jì)全新的信道均衡與同步頭模塊,使短波通信系統(tǒng)在不可靠的傳輸環(huán)境中實(shí)現(xiàn)可靠信息通信.

摘要： 當(dāng)遠(yuǎn)距離進(jìn)行短波通信時(shí),電磁波傳輸路徑為天波傳輸,由于電離層的不可預(yù)見(jiàn)性和干擾環(huán)境的復(fù)雜性,嚴(yán)重影響制約了短波傳輸?shù)目煽啃?特別是在特殊用途時(shí),為降低被發(fā)現(xiàn)和截聽(tīng)的風(fēng)險(xiǎn),需對(duì)發(fā)射功率進(jìn)行嚴(yán)格限制,這對(duì)系統(tǒng)性能提出了更高要求.為有效提高短波通信的可靠性,本文提出了一種新型短波OFDM通信系統(tǒng),通過(guò)重新定義信號(hào)總體幀結(jié)構(gòu)、引入TURBO碼、設(shè)計(jì)全新的信道均衡與同步頭模塊,使短波通信系統(tǒng)在不可靠的傳輸環(huán)境中實(shí)現(xiàn)可靠信息通信.

摘要： 一種Turbo碼譯碼方法及Turbo碼譯碼器，所述譯碼方法包括：接收待譯碼數(shù)據(jù)；將所述待譯碼數(shù)據(jù)劃分成N個(gè)數(shù)據(jù)塊并分別分配至N個(gè)處理器，每個(gè)處理器包括M個(gè)滑窗；控制所述N個(gè)處理器并行對(duì)所述待譯碼數(shù)據(jù)進(jìn)行譯碼處理，N≥2，M≥2。上述方案可以減少Turbo碼譯碼器在譯碼過(guò)程中所占用的內(nèi)存空間，提高譯碼速度。

摘要： 一種Turbo碼譯碼方法及Turbo碼譯碼器，所述譯碼方法包括：接收待譯碼數(shù)據(jù)；將所述待譯碼數(shù)據(jù)劃分成N個(gè)數(shù)據(jù)塊并分別分配至N個(gè)處理器，每個(gè)處理器包括M個(gè)滑窗；控制所述N個(gè)處理器并行對(duì)所述待譯碼數(shù)據(jù)進(jìn)行譯碼處理，N≥2，M≥2。上述方案可以減少Turbo碼譯碼器在譯碼過(guò)程中所占用的內(nèi)存空間，提高譯碼速度。

摘要： 根據(jù)本發(fā)明，即使在各種多媒體業(yè)務(wù)中需要準(zhǔn)備多種交織圖案的情況下，也可以不必對(duì)應(yīng)于因此而需要的很大的存儲(chǔ)器容量。在以例如8次迭代等構(gòu)成進(jìn)行2Mbps以上的接收數(shù)據(jù)序列的譯碼的情況下，不需要一次將所生成的交織圖案存儲(chǔ)到高速存儲(chǔ)器用的高速存儲(chǔ)器容量，即使在需要將實(shí)際處理的所生成圖案?jìng)魉偷?font color="red">Turbo碼譯碼器內(nèi)的交織用RAM的情況下，也可不必對(duì)應(yīng)于該接口瓶頸等大量的傳送數(shù)據(jù)量。再有，可以提供一種在具有可變碼率功能時(shí)，雖然頻繁產(chǎn)生交織長(zhǎng)度的改變，但即使在這種情況下，也可通過(guò)不助長(zhǎng)接口瓶頸的最小限度的參數(shù)傳送來(lái)實(shí)現(xiàn)，且消除了不可跟蹤多媒體業(yè)務(wù)的傳送碼率的問(wèn)題之交織順序發(fā)生器、交織器、Turbo碼編碼器和Turbo碼譯碼器。

摘要： 一種Turbo碼譯碼方法及Turbo碼譯碼器，所述譯碼方法包括：接收待譯碼數(shù)據(jù)；將所述待譯碼數(shù)據(jù)劃分成N個(gè)數(shù)據(jù)塊并分別分配至N個(gè)處理器，每個(gè)處理器包括M個(gè)滑窗；控制所述N個(gè)處理器并行對(duì)所述待譯碼數(shù)據(jù)進(jìn)行譯碼處理，N≥2，M≥2。上述方案可以減少Turbo碼譯碼器在譯碼過(guò)程中所占用的內(nèi)存空間，提高譯碼速度。

摘要： 本發(fā)明公開(kāi)了一種Turbo碼譯碼器、用于Turbo碼的分量譯碼器及分量譯碼方法。卷積碼狀態(tài)轉(zhuǎn)移器，用于計(jì)算分量編碼器的后向轉(zhuǎn)移狀態(tài)和該后向轉(zhuǎn)移狀態(tài)下的輸出值、前向轉(zhuǎn)移狀態(tài)和該前向轉(zhuǎn)移狀態(tài)下的輸入值；后向分支轉(zhuǎn)移概率模塊，按照倒序輸入的系統(tǒng)信息位、校驗(yàn)位，計(jì)算出各后向轉(zhuǎn)移狀態(tài)下系統(tǒng)信息位的后向分支轉(zhuǎn)移概率；后向遞推概率模塊，計(jì)算各后向轉(zhuǎn)移狀態(tài)下系統(tǒng)信息位的后向遞推概率β值；前向分支轉(zhuǎn)移概率模塊，計(jì)算出各前向分支轉(zhuǎn)移概率；前向遞推概率模塊，計(jì)算前向轉(zhuǎn)移狀態(tài)下系統(tǒng)信息位的前向遞推概率α值；對(duì)數(shù)似然比模塊，計(jì)算得到系統(tǒng)信息位被譯碼為0的概率和系統(tǒng)信息位被譯碼為1的概率和兩者的對(duì)數(shù)似然比。本發(fā)明結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，節(jié)約硬件資源。

摘要： 一種Turbo碼譯碼方法及Turbo碼譯碼器，所述譯碼方法包括：接收待譯碼數(shù)據(jù)；將所述待譯碼數(shù)據(jù)劃分成N個(gè)數(shù)據(jù)塊并分別分配至N個(gè)處理器，每個(gè)處理器包括M個(gè)滑窗；控制所述N個(gè)處理器并行對(duì)所述待譯碼數(shù)據(jù)進(jìn)行譯碼處理，N≥2，M≥2。上述方案可以減少Turbo碼譯碼器在譯碼過(guò)程中所占用的內(nèi)存空間，提高譯碼速度。

摘要： 根據(jù)本發(fā)明，即使在各種多媒體業(yè)務(wù)中需要準(zhǔn)備多種交織圖案的情況下，也可以不必對(duì)應(yīng)于因此而需要的很大的存儲(chǔ)器容量。在以例如8次迭代等構(gòu)成進(jìn)行2MbpS以上的接收數(shù)據(jù)序列的譯碼的情況下，不需要一次將所生成的交織圖案存儲(chǔ)到高速存儲(chǔ)器用的高速存儲(chǔ)器容量，即使在需要將實(shí)際處理的所生成圖案?jìng)魉偷?font color="red">Turbo碼譯碼器內(nèi)的交織用RAM的情況下，也可不必對(duì)應(yīng)于該接口瓶頸等大量的傳送數(shù)據(jù)量。再有，可以提供一種在具有可變碼率功能時(shí)，雖然頻繁產(chǎn)生交織長(zhǎng)度的改變，但即使在這種情況下，也可通過(guò)不助長(zhǎng)接口瓶頸的最小限度的參數(shù)傳送來(lái)實(shí)現(xiàn)，且消除了不可跟蹤多媒體業(yè)務(wù)的傳送碼率的問(wèn)題之交織順序發(fā)生器、交織器、Turbo碼編碼器和Turbo碼譯碼器。

摘要： 描述了用于無(wú)線通信的技術(shù)。一種方法包括：針對(duì)多個(gè)有效載荷中的每個(gè)有效載荷來(lái)選擇編碼類型。所述選擇包括：針對(duì)至少第一有效載荷來(lái)選擇低密度奇偶校驗(yàn)碼(LDPCC)編碼類型，以及針對(duì)至少第二有效載荷來(lái)選擇turbo碼(TC)編碼類型。該方法還包括：將每個(gè)有效載荷分割為多個(gè)碼塊；針對(duì)每個(gè)碼塊來(lái)生成循環(huán)冗余校驗(yàn)(CRC)；將每個(gè)碼塊和相關(guān)聯(lián)的CRC編碼在多個(gè)碼字中的一個(gè)或多個(gè)碼字中，其中，所述編碼是至少部分地基于針對(duì)與碼塊相關(guān)聯(lián)的有效載荷所選擇的編碼類型的；以及發(fā)送碼字。

摘要： 描述了用于無(wú)線通信的技術(shù)。一種方法包括：針對(duì)多個(gè)有效載荷中的每個(gè)有效載荷來(lái)選擇編碼類型。所述選擇包括：針對(duì)至少第一有效載荷來(lái)選擇低密度奇偶校驗(yàn)碼(LDPCC)編碼類型，以及針對(duì)至少第二有效載荷來(lái)選擇turbo碼(TC)編碼類型。該方法還包括：將每個(gè)有效載荷分割為多個(gè)碼塊；針對(duì)每個(gè)碼塊來(lái)生成循環(huán)冗余校驗(yàn)(CRC)；將每個(gè)碼塊和相關(guān)聯(lián)的CRC編碼在多個(gè)碼字中的一個(gè)或多個(gè)碼字中，其中，所述編碼是至少部分地基于針對(duì)與碼塊相關(guān)聯(lián)的有效載荷所選擇的編碼類型的；以及發(fā)送碼字。

摘要： 描述了用于無(wú)線通信的技術(shù)。一種方法包括：針對(duì)多個(gè)有效載荷中的每個(gè)有效載荷來(lái)選擇編碼類型。所述選擇包括：針對(duì)至少第一有效載荷來(lái)選擇低密度奇偶校驗(yàn)碼(LDPCC)編碼類型，以及針對(duì)至少第二有效載荷來(lái)選擇turbo碼(TC)編碼類型。該方法還包括：將每個(gè)有效載荷分割為多個(gè)碼塊；針對(duì)每個(gè)碼塊來(lái)生成循環(huán)冗余校驗(yàn)(CRC)；將每個(gè)碼塊和相關(guān)聯(lián)的CRC編碼在多個(gè)碼字中的一個(gè)或多個(gè)碼字中，其中，所述編碼是至少部分地基于針對(duì)與碼塊相關(guān)聯(lián)的有效載荷所選擇的編碼類型的；以及發(fā)送碼字。