摘要： 在當(dāng)下信息爆炸的時(shí)代,消費(fèi)者知識(shí)焦慮不斷增加,互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)付費(fèi)自產(chǎn)生以來迅速發(fā)展。但由于知識(shí)產(chǎn)品的特殊性、定價(jià)方式多樣存在很多定價(jià)方面的問題,本文介紹了當(dāng)下主要的三種定價(jià)模型,并分析了現(xiàn)階段定價(jià)模式存在的問題,如成本和收益無法量化、沒有完整的供求體系以及定價(jià)不準(zhǔn)等問題。提出了引入消費(fèi)者知識(shí)付費(fèi)產(chǎn)品匹配概念的協(xié)商式定價(jià)模型,并將其與現(xiàn)有定價(jià)模型對(duì)比,分別對(duì)消費(fèi)者購買行為、知識(shí)生產(chǎn)者定價(jià)、平臺(tái)運(yùn)營模式提出對(duì)策和建議。

摘要： 消費(fèi)者在進(jìn)行消費(fèi)選擇時(shí),會(huì)對(duì)自己的選擇進(jìn)行后悔預(yù)估,結(jié)合選擇后悔所產(chǎn)生的心里效用損失,選擇效用最大的選擇方案進(jìn)行購買。本文研究探析基于消費(fèi)者后悔心理的捆綁定價(jià)問題,將消費(fèi)者在選擇商家提供的捆綁銷售產(chǎn)品時(shí)所產(chǎn)生的后悔定義為預(yù)期后悔。結(jié)合后悔理論,分析現(xiàn)有的不同捆綁定價(jià)模式。基于以上定價(jià)模式,本文采用實(shí)證分析法分析出商家在捆綁定價(jià)時(shí)所產(chǎn)生的問題。研究表明,必須嚴(yán)厲打擊購物節(jié)“先漲價(jià)后降價(jià)”的行為,利用消費(fèi)者心理落差捆綁定價(jià)的行為會(huì)讓市場混亂,讓消費(fèi)者再次進(jìn)行選擇時(shí)因擔(dān)心商家的調(diào)價(jià)行為而產(chǎn)生預(yù)期后悔。捆綁定價(jià)會(huì)限制消費(fèi)者的選擇,消費(fèi)者可能會(huì)因?yàn)闊o法達(dá)到最大的效用水平而產(chǎn)生預(yù)期后悔,最終不選擇捆綁銷售的商品,從而選擇價(jià)格更高的單個(gè)商品,或是重新選擇其他可以滿足自己需求的商家。最后,基于以上問題,本文根據(jù)實(shí)際案例,提出了相應(yīng)的解決辦法。

摘要： 對(duì)宿遷市宿城區(qū)自來水定價(jià)問題進(jìn)行了分析研究,將自來水階梯水量和階梯水價(jià)設(shè)定為調(diào)整變量,綜合考慮居民抱怨度和自來水公司收益,建立約束規(guī)劃模型,求解得出更優(yōu)的自來水階梯定價(jià)。目前我國很多地區(qū)自來水公司都在虧損運(yùn)轉(zhuǎn),不合理的提高水價(jià)會(huì)影響人民的生活,甚至?xí)绊懙缴鐣?huì)的安定。

摘要： 難以奏效的通知一通老師家所在的小區(qū)要召開業(yè)主大會(huì),商討物業(yè)費(fèi)的定價(jià)問題。一通老師是業(yè)主委員會(huì)的主任,也就是小區(qū)所有居民的代表。所以,他要擬定一則通知,讓大家準(zhǔn)時(shí)來開會(huì)。其實(shí),小區(qū)里時(shí)常有通知貼出來,可大家誰都沒有留意看。也不能怪大家,因?yàn)檫@通知寫得確實(shí)也不夠清楚,看了也白看。

摘要： 確定科創(chuàng)板企業(yè)上市定價(jià)方法的過程中要注重明確企業(yè)所處的不同階段,即企業(yè)處于初創(chuàng)期、快速成長期還是成熟期,通過對(duì)不同階段企業(yè)深入分析來明確各自適合的上市定價(jià)方法,以此來提高科創(chuàng)板企業(yè)在定價(jià)上市過程中的效率和質(zhì)量,推動(dòng)科創(chuàng)板企業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展。

摘要： 近期,財(cái)政部、國家文物局制定印發(fā)的《國有文物資源資產(chǎn)管理暫行辦法》(簡稱《辦法》),更進(jìn)一步對(duì)國有文物資源資產(chǎn)管理提出了更高的要求。其中就包括文物的定價(jià)問題?！掇k法》要求,將成本能夠可靠取得的文物資源資產(chǎn)及時(shí)登記入財(cái)務(wù)賬,其價(jià)值增減變動(dòng)也要及時(shí)反映在財(cái)務(wù)賬中;成本無法可靠取得的文物資源資產(chǎn)(暫時(shí)無法明確定價(jià)的文物),先在備查簿登記,待可以定價(jià)時(shí)。

摘要： 2019年,中國人民銀行發(fā)布改革完善貸款市場報(bào)價(jià)利率(LPR)形成機(jī)制公告,以期降低實(shí)體經(jīng)濟(jì)融資成本.目前,對(duì)銀行的資本成本及運(yùn)營成本等方面進(jìn)行分析,能夠發(fā)現(xiàn)中小商業(yè)銀行與國有商業(yè)銀行之間存在較大差距,在國家政策落實(shí)等方面具有天然劣勢(shì),進(jìn)而限制了中小商業(yè)銀行的發(fā)展.因此,論文以貸款市場報(bào)價(jià)利率(LPR)改革為背景,結(jié)合我國中小商業(yè)銀行面臨的挑戰(zhàn)提出策略與建議.

摘要： 隨著中國無車承運(yùn)行業(yè)的逐步興起,承運(yùn)線路的科學(xué)定價(jià)問題是眾多無車承運(yùn)人平臺(tái)亟待解決的問題.從無車承運(yùn)人平臺(tái)角度出發(fā),研究貨運(yùn)線路定價(jià)的主要因素以及評(píng)價(jià)已成交的歷史數(shù)據(jù)定價(jià)問題.首先采用多元線性回歸分析的思想,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,剔除缺省值,并對(duì)定性變量做編碼處理.為消除回歸分析中變量間的多重共線性問題,采用主成分分析法,提取各變量之間的相關(guān)性因素,總結(jié)出四種影響平臺(tái)貨運(yùn)線路定價(jià)的主要成分,即貨運(yùn)線路里程及成本、司機(jī)對(duì)價(jià)格的評(píng)價(jià)、運(yùn)輸端與地區(qū)和訂單要求.

摘要： 隨著中國無車承運(yùn)行業(yè)的逐步興起,承運(yùn)線路的科學(xué)定價(jià)問題是眾多無車承運(yùn)人平臺(tái)亟待解決的問題。從無車承運(yùn)人平臺(tái)角度出發(fā),研究貨運(yùn)線路定價(jià)的主要因素以及評(píng)價(jià)已成交的歷史數(shù)據(jù)定價(jià)問題。首先采用多元線性回歸分析的思想,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,剔除缺省值,并對(duì)定性變量做編碼處理。為消除回歸分析中變量間的多重共線性問題,采用主成分分析法,提取各變量之間的相關(guān)性因素,總結(jié)出四種影響平臺(tái)貨運(yùn)線路定價(jià)的主要成分,即貨運(yùn)線路里程及成本、司機(jī)對(duì)價(jià)格的評(píng)價(jià)、運(yùn)輸端與地區(qū)和訂單要求。

摘要： 本文主要研究以貸款為參考資產(chǎn)的信用違約互換的定價(jià)問題,并對(duì)定價(jià)模型和所得結(jié)論進(jìn)行了模擬分析.在信用違約互換合約中,考慮了保護(hù)賣方是否發(fā)生違約將與參考資產(chǎn)公司的違約狀態(tài)和Vasicek隨機(jī)市場利率有關(guān)的情形.對(duì)此情形進(jìn)行建模,從而得到了信用違約互換的價(jià)格表達(dá)式,并通過模擬,討論了信用違約互換各方之間的違約傳染效應(yīng)對(duì)其價(jià)格的影響.

摘要： 本申請(qǐng)實(shí)施例示出一種二手車的定價(jià)模型構(gòu)建方法，定價(jià)方法及裝置，本申請(qǐng)實(shí)施例示出的方法，預(yù)先將文本信息轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可識(shí)別的文本向量，然后，將文本向量與數(shù)值信息合并，作為價(jià)格影響因素，然后，根據(jù)價(jià)格影響因素與成交價(jià)格，構(gòu)建二手車的定價(jià)模型。可見本申請(qǐng)實(shí)施例示出的技術(shù)方案，在構(gòu)建二手車的定價(jià)模型的過程中，同時(shí)，考慮文本信息與數(shù)值信息，整個(gè)建模環(huán)境更接近與二手車的實(shí)際交易環(huán)境，進(jìn)而保證才用本申請(qǐng)實(shí)施例構(gòu)建的二手車的定價(jià)模型，準(zhǔn)確的評(píng)估二手車的價(jià)格。

摘要： 本發(fā)明適用于電力技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種電價(jià)的定價(jià)方法、定價(jià)裝置、終端及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述定價(jià)方法包括：統(tǒng)計(jì)第一用電信息和第二用電信息，基于所述第一用電信息和所述第二用電信息計(jì)算所述用戶在當(dāng)前用電周期的電價(jià)系數(shù)；基于所述電價(jià)系數(shù)以及預(yù)設(shè)的電價(jià)系數(shù)限值對(duì)用戶所在地區(qū)的指定電價(jià)進(jìn)行調(diào)整，確定所述用戶在當(dāng)前用電周期的峰谷分時(shí)電價(jià)。本發(fā)明能夠引導(dǎo)用戶合理安排用電時(shí)間，避免電網(wǎng)長時(shí)間處于高負(fù)荷狀態(tài)，有利于削峰填谷，提高電力資源的利用效率。

摘要： 在說明性實(shí)施例中，用于基于受限的分層或塔式定價(jià)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來對(duì)分層或塔式定價(jià)計(jì)劃建模的方法和系統(tǒng)包括：訪問具有多個(gè)層的定價(jià)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，基于定價(jià)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來確定用于表示最優(yōu)有效定價(jià)結(jié)構(gòu)的估計(jì)的基礎(chǔ)曲線算法，該基礎(chǔ)曲線算法表示統(tǒng)計(jì)分布，以及使用基礎(chǔ)曲線算法和定價(jià)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來計(jì)算擬合到定價(jià)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的起賠點(diǎn)的擬合的曲線。擬合的曲線可用于估計(jì)定價(jià)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的一層或多層內(nèi)的層信息和缺失數(shù)據(jù)點(diǎn)。通過對(duì)多個(gè)競爭者重復(fù)該處理，可以生成對(duì)等比較數(shù)據(jù)以呈現(xiàn)以其它方式不兼容的分層或塔式定價(jià)計(jì)劃的比較。

摘要： 本發(fā)明屬于退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)定價(jià)領(lǐng)域，具體地涉及一種退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)定價(jià)方法以及定價(jià)系統(tǒng)及其構(gòu)建方法，包括：基于客戶對(duì)當(dāng)前購買商品的行為數(shù)據(jù)和購買數(shù)據(jù)，采用退貨概率預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)客戶對(duì)該當(dāng)前商品的退貨概率；將退貨概率帶入利潤最大化目標(biāo)函數(shù)，計(jì)算退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)價(jià)格。其次，通過利用上述定價(jià)方法得到的最優(yōu)價(jià)格作為價(jià)格軟目標(biāo)，利用上述行為數(shù)據(jù)和購買數(shù)據(jù)，將退貨概率預(yù)測(cè)模型以退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)價(jià)格為預(yù)測(cè)目標(biāo)，計(jì)算模型預(yù)測(cè)價(jià)格與價(jià)格軟目標(biāo)間的誤差，優(yōu)化模型參數(shù)，得到各客戶的定價(jià)系統(tǒng)，用于對(duì)應(yīng)客戶的退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)定價(jià)。本方法充分利用電商企業(yè)擁有充足、大量的客戶行為數(shù)據(jù)及歷史數(shù)據(jù)，可一步式地獲取最優(yōu)定價(jià)決策，無需人工參與，計(jì)算效率高。

摘要： 本發(fā)明提供了一種定價(jià)方法、定價(jià)系統(tǒng)、電子設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，定價(jià)方法，包括：獲取待定價(jià)訂單的單據(jù)屬性信息；根據(jù)單據(jù)屬性信息，確定定價(jià)屬性信息；根據(jù)定價(jià)屬性信息和預(yù)設(shè)定價(jià)模板，確定目標(biāo)定價(jià)策略；根據(jù)定價(jià)屬性信息和預(yù)設(shè)定價(jià)模板，確定目標(biāo)定價(jià)維度；根據(jù)定價(jià)屬性信息、目標(biāo)定價(jià)策略和目標(biāo)定價(jià)維度，對(duì)待定價(jià)訂單進(jìn)行定價(jià)，生成和顯示定價(jià)明細(xì)表。本發(fā)明提供的技術(shù)方案將業(yè)務(wù)單據(jù)屬性轉(zhuǎn)化為定價(jià)屬性作為定價(jià)依據(jù)，通過業(yè)務(wù)單據(jù)與定價(jià)策略和定價(jià)維度之間的自適應(yīng)，靈活、自動(dòng)的對(duì)訂單進(jìn)行定價(jià)，簡化訂單定價(jià)過程，提高訂單定價(jià)效率。

摘要： 本發(fā)明公開了一種B端智能定價(jià)及定價(jià)效果評(píng)估方法以及集成系統(tǒng)，方法包括：獲取針對(duì)B端場景的相關(guān)歷史數(shù)據(jù)，并對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗；提取歷史數(shù)據(jù)中每個(gè)訂單的樣本特征，并結(jié)合當(dāng)前訂單的真實(shí)定價(jià)及成交結(jié)果標(biāo)簽，作為樣本數(shù)據(jù)；將樣本特征中的特定特征相同的樣本數(shù)據(jù)劃分為同類樣本；確定每類樣本在不同定價(jià)下的單位期望收益，并以單位期望收益最大的定價(jià)作為當(dāng)前類樣本的最終定價(jià)；根據(jù)定價(jià)后的樣本數(shù)據(jù)繪制利潤評(píng)估曲線，計(jì)算不同利潤率訂單的利潤相對(duì)于總利潤的比例，以評(píng)估不同定價(jià)的利潤效果。通過本發(fā)明的技術(shù)方案，實(shí)現(xiàn)了對(duì)訂單進(jìn)行因果反饋的有效定價(jià)，有效控制了定價(jià)策略的上線風(fēng)險(xiǎn)。

摘要： 提供一種對(duì)在道路上行駛的移動(dòng)體對(duì)于車道的利用而進(jìn)行收費(fèi)的車道定價(jià)技術(shù)。一實(shí)施方式的車道定價(jià)裝置從在道路上行駛的移動(dòng)體，獲取基于定位信號(hào)而測(cè)量的移動(dòng)體的位置信息、和通過從移動(dòng)體進(jìn)行拍攝而得到的包含該移動(dòng)體正在移動(dòng)的車道的一部分的相機(jī)圖像中的至少一者，基于上述位置信息以及上述相機(jī)圖像中的至少一者，確定上述移動(dòng)體正在移動(dòng)的車道，獲取識(shí)別所確定的車道的車道識(shí)別信息、和表示在該車道移動(dòng)的時(shí)間的時(shí)間信息，基于上述車道識(shí)別信息和上述時(shí)間信息，決定應(yīng)該對(duì)移動(dòng)體收費(fèi)的以車道為單位的費(fèi)用并輸出。

摘要： 本發(fā)明實(shí)施例涉及線上交易技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種商品定價(jià)方法、定價(jià)系統(tǒng)及電子設(shè)備，當(dāng)賣方發(fā)布商品的售賣信息后，多個(gè)買方對(duì)該商品報(bào)出自己的期望購買價(jià)格，然后，賣方根據(jù)若干個(gè)期望購買價(jià)格，確定目標(biāo)買方和定價(jià)，基于這種一賣家對(duì)多買家的擇價(jià)方式，買賣雙方均具有交易主動(dòng)權(quán)，能夠快速準(zhǔn)確確定商品的價(jià)值，還能有效避免一對(duì)一來回議價(jià)，從而，促進(jìn)交易快速達(dá)成。

摘要： 本發(fā)明公開了基于逆推方法和動(dòng)態(tài)定價(jià)模型的新產(chǎn)品定價(jià)系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括目標(biāo)產(chǎn)品歷史銷售價(jià)格類別模塊、產(chǎn)品市場定向評(píng)估模塊、銷售地區(qū)用戶畫像統(tǒng)計(jì)模塊、產(chǎn)品預(yù)估價(jià)格分析模塊和產(chǎn)品總定價(jià)確認(rèn)單元，目標(biāo)產(chǎn)品歷史銷售價(jià)格類別模塊用于對(duì)同類型的產(chǎn)品的銷售價(jià)格進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，確定同種類型產(chǎn)品的銷售價(jià)格，產(chǎn)品市場定向評(píng)估模塊用于對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行線上投放，采集消費(fèi)者的購買意向，銷售地區(qū)用戶畫像統(tǒng)計(jì)模塊用于統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品銷售地區(qū)的用戶訴求和產(chǎn)品受眾群體，產(chǎn)品預(yù)估價(jià)格分析模塊用于對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行預(yù)估價(jià)格和成本價(jià)格利潤的預(yù)測(cè)，從而預(yù)測(cè)產(chǎn)品銷售利潤，產(chǎn)品總定價(jià)確認(rèn)單元用于根據(jù)產(chǎn)品預(yù)估價(jià)格分析模塊分析的產(chǎn)品預(yù)估價(jià)可行性進(jìn)行產(chǎn)品最終售價(jià)的確認(rèn)。

摘要： 本發(fā)明適用于電力技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種電價(jià)的定價(jià)方法、定價(jià)裝置、終端及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述定價(jià)方法包括：統(tǒng)計(jì)第一用電信息和第二用電信息，基于所述第一用電信息和所述第二用電信息計(jì)算所述用戶在當(dāng)前用電周期的電價(jià)系數(shù)；基于所述電價(jià)系數(shù)以及預(yù)設(shè)的電價(jià)系數(shù)限值對(duì)用戶所在地區(qū)的指定電價(jià)進(jìn)行調(diào)整，確定所述用戶在當(dāng)前用電周期的峰谷分時(shí)電價(jià)。本發(fā)明能夠引導(dǎo)用戶合理安排用電時(shí)間，避免電網(wǎng)長時(shí)間處于高負(fù)荷狀態(tài)，有利于削峰填谷，提高電力資源的利用效率。