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BP

BP的相關(guān)文獻(xiàn)在1986年到2023年內(nèi)共計4021篇，主要集中在自動化技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)、化學(xué)工業(yè) 等領(lǐng)域，其中期刊論文1415篇、會議論文5篇、專利文獻(xiàn)2601篇；相關(guān)期刊808種，包括中國貨幣市場、當(dāng)代石油石化、國際石油經(jīng)濟(jì)等； 相關(guān)會議5種，包括第七屆長三角科技論壇能源分論壇--長三角氣象科技論壇、第一屆環(huán)境影響評價國際論壇、1999年青島-香港國際計算機(jī)會議等；BP的相關(guān)文獻(xiàn)由10842位作者貢獻(xiàn)，包括李太福、王偉、易軍等。

BP—發(fā)文量

期刊論文>

論文：1415篇 占比：35.19%

會議論文>

論文：5篇 占比：0.12%

專利文獻(xiàn)>

論文：2601篇 占比：64.69%

總計：4021篇

BP—發(fā)文趨勢圖

BP

-研究學(xué)者

  • 李太福
  • 王偉
  • 易軍
  • 周偉
  • 張磊
  • 劉興高
  • 尤肖虎
  • 康相濤
  • 張川
  • 王強(qiáng)
  • 期刊論文
  • 會議論文
  • 專利文獻(xiàn)

搜索

排序：

學(xué)科

年份

作者

    • 張欣； 張記； 彭桂蘭； 張宏圖； 羅森； 楊玲
    • 摘要： 為了探究山藥切片的真空干燥特性,建立干燥模型。在不同干燥溫度(40、50、60、70、80°C)、真空度(0.03、0.04、0.05、0.06、0.07 MPa)和切片厚度(2、4、6、8、10 mm)條件下進(jìn)行真空干燥試驗,分別利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和Weibull分布函數(shù)擬合試驗數(shù)據(jù);并計算有效水分?jǐn)U散系數(shù)、干燥活化能。結(jié)果表明:干燥溫度(P=7.56×10^(?11))和切片厚度(P=1.82×10^(?6))對干燥時間影響顯著,真空度對其影響不顯著(P=0.32)。驗證試驗得到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的平均相對誤差為3.08%,低于Weibull分布函數(shù)的平均相對誤差10.7%,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更適合描述山藥切片真空干燥過程;有效水分?jǐn)U散系數(shù)為4.0042×10^(?9)~3.4652×10^(?8) m^(2)/s,溫度和切片厚度對其影響較大;活化能為33.802 kJ/mol。該研究可為山藥真空干燥生產(chǎn)作業(yè)提供理論依據(jù)。
    • 趙奎； 宋林； 曾鵬； 謝文?。?/a> 龔囪； 伍文凱； 劉宇
    • 摘要： 分別對砂巖、充填體—砂巖組合體試件進(jìn)行單軸壓縮聲發(fā)射(AE)試驗,研究了試件破壞過程中AE振鈴計數(shù)及主頻特征,重點對比了組合體試件中砂巖側(cè)、充填體側(cè)所采集到的AE信號差異性,同時采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對峰值應(yīng)力前組合體試件的AE信號類型進(jìn)行識別,分析了試件破壞過程中不同類型AE信號的時間—應(yīng)力變化關(guān)系及占比變化規(guī)律。研究表明:組合體試件的平均單軸抗壓強(qiáng)度僅為砂巖試件的38.85%;組合體試件破壞過程中的聲發(fā)射信號振鈴計數(shù)量整體少于砂巖試件;峰值應(yīng)力前,組合體試件中砂巖側(cè)AE振鈴計數(shù)“激增”現(xiàn)象明顯;臨近破壞前,組合體試件中砂巖類型的聲發(fā)射信號占比逐漸下降,充填體類型信號的占比逐漸上升,這一現(xiàn)象可作為組合體試件破壞的前兆特征。
    • 段東瑤； 趙麗清； 殷元元； 鄭映暉； 徐鑫； 孫穎
    • 摘要： 水分是綠茶加工過程中葉片內(nèi)部各種反應(yīng)的介質(zhì),是影響綠茶品質(zhì)的重要因素。通過測定記錄茶葉加工過程各個工序的水分變化,研究分析其動態(tài)變化規(guī)律。結(jié)果表明:茶鮮葉失水過程主要集中在殺青和烘干工序,攤青失水較少且過程柔和,回潮過程水分重新分布,揉捻過程進(jìn)行茶葉塑形,水分變化均不明顯。選擇殺青和烘干這兩個加工過程中的主要失水工序,固定滾筒轉(zhuǎn)速,以溫度、初始含水率以及工作時間作為輸入,時刻含水率作為輸出,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與支持向量機(jī)(SVM)算法,建立綠茶加工殺青和烘干過程含水率預(yù)測模型。采用建立的模型進(jìn)行預(yù)測,與實際測量的含水率進(jìn)行對比分析和誤差分析,結(jié)果表明對于殺青過程BP和SVM預(yù)測模型的R2分別為0.99901和0.99932,烘干過程R2分別為0.99729和0.99786,即SVM算法建立的預(yù)測模型表現(xiàn)更好,預(yù)測更加精確,并且相比烘干環(huán)節(jié),模型對含水率更高、變化過程更明顯的殺青工序的含水率預(yù)測精度更高,效果更好。
    • 章俊； 胡龍偉； 孫雨； 黃寶倫； 夏思雨
    • 摘要： 裝配式建筑的核心即裝配式構(gòu)件的應(yīng)用,而裝配式構(gòu)件的質(zhì)量直接影響著裝配式建筑的質(zhì)量,因此,選擇優(yōu)質(zhì)可靠的裝配式建筑供應(yīng)商至關(guān)重要。以發(fā)包商的視角,綜合考慮與裝配式建筑供應(yīng)商選擇有關(guān)的各個方面,建立起裝配式建筑供應(yīng)商綜合評價指標(biāo)體系,并利用AHP層次分析法為各層次指標(biāo)賦權(quán),用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對裝配式建筑供應(yīng)商狀況進(jìn)行評價,從而得出了可供推廣的AHP-BP模型,驗證了該模型的可行性和有效性,為高效可靠地選擇裝配式建筑供應(yīng)商提供決策參考。
    • 羅忠運(yùn)
    • 摘要： 目前,飛行學(xué)生(以下簡稱“學(xué)生”)培養(yǎng),以中國民用航空飛行學(xué)院為例,分為理論學(xué)習(xí)和分院實訓(xùn)兩個階段。通過執(zhí)照考試才能進(jìn)入下一階段訓(xùn)練,成績高低決定學(xué)生下分院排名,目前成績預(yù)測,缺乏科學(xué)的方法。該文在學(xué)生成績預(yù)測中引入BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)合學(xué)生現(xiàn)實表現(xiàn)、部分文化課成績以及高考成績,建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型,對學(xué)生成績進(jìn)行預(yù)測分析。仿真顯示,該方法能夠得到較為理想的預(yù)測結(jié)果,可為學(xué)生管理提供可靠的決策指導(dǎo)。
    • 杭昕璇； 周梓涵
    • 摘要： 為了除去藥液中過剩的多糖分,以保證中醫(yī)藥注射液的生產(chǎn)質(zhì)量,分別使用BP模型和SSA-BP(Sparrow search algorithm optimized BP neural network)模型對麥冬藥液糖析出過程進(jìn)行建模,通過調(diào)節(jié)pH值實現(xiàn)藥液糖分的精確控制,將pH值的測量問題看作典型的多輸入、單輸出的回歸建模方面問題,從而避免了在生產(chǎn)過程中無法正確地在線獲知醇沉罐中所承裝混合溶液的pH值的弊端。對BP算法和SSA-BP算法的結(jié)果進(jìn)行分析與對比,發(fā)現(xiàn)后者建立的回歸預(yù)測模型精度更高、更穩(wěn)定,其決定系數(shù)R 2達(dá)到了0.99以上,均方誤差MSE較低,符合中藥生產(chǎn)的需求。
    • 無； 楊振
    • 摘要： 4月,離岸(CNH)和在岸(CNY)人民幣對美元即期匯率小幅盤整之后開始貶值;日均價差(CNY-CNH)的絕對值為210BP,較上月擴(kuò)大107BP;三種人民幣匯率指數(shù)均有所下降。離岸人民幣債券發(fā)行額度較上月下降34.4%。CNH HIBOR隔夜期限較上月末下降,7天、3個月和1年期限較上月末上升。
    • 盧榮亮； 岳恒
    • 摘要： 題目(2020年全國高考Ⅲ卷)已知橢圓C:x^(2)/25+y^(2)/m^(2)=1(0BP|=|BQ|,BP⊥BQ,求△APQ的面積.
    • 楊艷梅； 程宗毛
    • 摘要： 隨著霧霾問題逐漸加重,對其主成分之一PM_(2.5)的預(yù)測已成為廣泛關(guān)注的問題。PM_(2.5)日濃度變化受多種因素影響,且具有非線性、時變性的特征,難以被準(zhǔn)確預(yù)測。針對此問題,文中提出一種基于外界影響及時序因素的PM_(2.5)日濃度預(yù)測方法。該方法分離出PM_(2.5)日濃度的外界主要影響因素與時間因素,建立了基于外界主要影響因素的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初步預(yù)測模型以及基于時間因素的EEMD-LSTM組合殘差修正模型。使用杭州市2014年~2019年間的PM_(2.5)日濃度和其他相關(guān)因素數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真實驗。結(jié)果表明,相比其他模型,文中所提出預(yù)測模型的均方根誤差為2.74,預(yù)測準(zhǔn)確率更高。
    • 王然
    • 摘要： 2021年,離岸(CNH)和在岸(CNY)人民幣對美元即期匯率先貶后升;年均價差(CNY-CNH)為83BP,較上年縮小53BP;三種人民幣匯率指數(shù)走升。離岸人民幣債券發(fā)行數(shù)量和額度均較上年增長。CNH HIBOR 7天期限較上年末下降,隔夜、3個月和1年期限較上年末上升。
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