摘要： 為了降低HEVC視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)中幀內(nèi)預(yù)測的復(fù)雜度,本文提出了基于深度學(xué)習(xí)的幀內(nèi)塊劃分提前終止算法,并利用FPGA開發(fā)板進(jìn)行硬件加速。提前終止算法利用深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取幀內(nèi)CTU塊的紋理特征,并根據(jù)提取到的紋理特征決定幀內(nèi)塊劃分情況,進(jìn)行幀內(nèi)塊劃分的提前終止,從而減少幀內(nèi)預(yù)測的復(fù)雜度;硬件加速利用Xilinx Vitis AI開發(fā)環(huán)境實現(xiàn)幀內(nèi)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA硬件部署,完成硬件加速過程。測試結(jié)果表明,與HM16.5相比,本文算法在保證性能的情況下可以降低約59.253%的編碼復(fù)雜度,在經(jīng)過FPGA硬件加速過程后,幀內(nèi)塊劃分預(yù)測速度最高可達(dá)到1269.27FPS。

摘要： 針對H.265標(biāo)準(zhǔn)幀內(nèi)編碼單元(coding unit,CU)劃分算法計算復(fù)雜度高的問題,提出了一種基于支持向量機的H.265幀內(nèi)CU快速劃分算法。通過提取CU的紋理豐富度、方向梯度直方圖特征(histogram of oriented gradients,HOG)、結(jié)構(gòu)復(fù)雜度等特征,對支持向量機進(jìn)行訓(xùn)練。根據(jù)支持向量機的判別函數(shù),確定待編碼單元是否繼續(xù)向下進(jìn)行四叉樹劃分。提出的算法能夠減少編碼深度的遍歷區(qū)間,從而減低H.265幀內(nèi)編碼的計算復(fù)雜度。實驗結(jié)果表明,與HM15.0相比,提出的算法能夠平均節(jié)省38.56%的編碼時間。在相同的重建圖像質(zhì)量下,編碼碼率的提高不超過1.5%。相同的編碼碼率下,PSNR的降低不超過0.12 dB。所提出的算法能夠在保持H.265編碼效率的前提下大幅節(jié)省編碼時間。

摘要： 隨著立體及3D視頻需求的日益增多,針對3D視頻編碼方法的研究受到越來越多的關(guān)注。3D-HEVC編碼標(biāo)準(zhǔn)對采用紋理和深度圖格式融合的3D視頻進(jìn)行編碼,由于加入了深度圖編碼,因此新增了深度圖編碼模式、組件間預(yù)測和分段直流編碼等技術(shù),使其編碼復(fù)雜度急劇升高。為了減少3D-HEVC的編碼時間,本文提出了針對紋理圖和深度圖的編碼單元(Coding Unit,CU)尺寸提前決策快速算法。利用梯度矩陣和作為當(dāng)前CU和子CU復(fù)雜度的判斷依據(jù),將CU分為三類:不劃分CU(Non-Split Coding Unit,NSCU)、直接劃分CU(Split Coding Unit,SCU)以及普通CU。對NSCU,跳過小尺寸的幀內(nèi)預(yù)測過程;對SCU,直接跳過當(dāng)前CU的幀內(nèi)預(yù)測過程;對普通CU,執(zhí)行原平臺操作。實驗結(jié)果表明,與原始平臺相比,本文算法在合成視點質(zhì)量基本不變的情況下,平均減少40.92%的編碼時間;與最新的聯(lián)合紋理-深度圖優(yōu)化的3D-HEVC快速算法相比,可以在質(zhì)量相當(dāng)?shù)那闆r下減少更多的編碼時間。

摘要： 高效視頻編碼HEVC中幀內(nèi)預(yù)測算法在專用硬件上的實現(xiàn)無法滿足在高清和移動視頻等多種應(yīng)用場景間靈活切換的需求,導(dǎo)致編碼性能差,硬件資源利用率不高。針對這一問題,提出一種新的幀內(nèi)預(yù)測算法在可重構(gòu)陣列處理器上的實現(xiàn)方法。該方法基于狀態(tài)監(jiān)測機制監(jiān)測處理單元的執(zhí)行狀態(tài),監(jiān)測到空閑狀態(tài)的處理單元則下發(fā)新的執(zhí)行任務(wù),根據(jù)處理單元的執(zhí)行狀態(tài)實現(xiàn)不同映射方案間的靈活切換,達(dá)到算法執(zhí)行過程的動態(tài)自重構(gòu)。實驗結(jié)果表明,與幀內(nèi)預(yù)測算法在專用處理器上的實現(xiàn)相比,本文方法在提高靈活性的同時,硬件資源使用減少了33.6%,算法執(zhí)行的時鐘周期數(shù)減少了16.2%。不同測試序列經(jīng)過整個I幀環(huán)路測試的結(jié)果,與HM16.7官方軟件的測試結(jié)果相比,平均圖像質(zhì)量有所提高。

摘要： 盡管新一代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)(HEVC)顯著提升了對視頻信號的壓縮效率,但卻是以大幅增加編碼計算復(fù)雜度為代價的。為了降低HEVC的復(fù)雜度,本文提出了一種基于自下而上編碼的幀內(nèi)預(yù)測快速算法。這種算法針對相鄰層的預(yù)測單元(PU)塊紋理的相關(guān)性,統(tǒng)計分析相鄰深度層PU最佳模式間的關(guān)聯(lián),對進(jìn)入粗略模式判決(RMD)的模式提前篩選,從而減少模式選擇的復(fù)雜度。結(jié)果表明,本文算法在保證了性能的前提下,與原硬件實現(xiàn)方案相比,可以節(jié)省大約36.17%的預(yù)測時間。

摘要： 盡管新一代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)(HEVC)顯著提升了對視頻信號的壓縮效率,但卻是以大幅增加編碼計算復(fù)雜度為代價的.為了降低HEVC的復(fù)雜度,本文提出了一種基于自下而上編碼的幀內(nèi)預(yù)測快速算法.這種算法針對相鄰層的預(yù)測單元(PU)塊紋理的相關(guān)性,統(tǒng)計分析相鄰深度層PU最佳模式間的關(guān)聯(lián),對進(jìn)入粗略模式判決(RMD)的模式提前篩選,從而減少模式選擇的復(fù)雜度.結(jié)果表明,本文算法在保證了性能的前提下,與原硬件實現(xiàn)方案相比,可以節(jié)省大約36.17％的預(yù)測時間.

摘要： 在HEVC官方測試模型HM中,色度幀內(nèi)預(yù)測模式依賴于亮度分量最終模式的確定,其搜索過程需在亮度模式確定后才能啟動,這將影響編碼器硬件的流水時序.基于硬件流水線優(yōu)化研究,提出色度幀內(nèi)預(yù)測模式搜索優(yōu)化算法,實現(xiàn)色度幀內(nèi)預(yù)測模式的預(yù)搜索改進(jìn),并在不同類別的視頻測試序列下進(jìn)行性能測試.

摘要： 為了降低下一代通用視頻編碼(VVC)幀內(nèi)預(yù)測編碼單元(CU)劃分的計算復(fù)雜度,提出一種基于梯度幅值相似度的CU快速劃分方法.首先,計算當(dāng)前編碼單元下層的四個子編碼單元的平均梯度幅值相似度偏差(MGMSD),根據(jù)該信息來確定當(dāng)前編碼單元是否進(jìn)行四叉樹劃分或不劃分.其次,當(dāng)不滿足四叉樹劃分和不劃分的條件時,通過遍歷得到三叉樹劃分和二叉樹劃分的子塊像素方差的方差,根據(jù)該信息來選擇二叉樹和三叉樹中最佳的劃分方式.在全I(xiàn)幀條件下,本文方法與VTM7.0(VVC Test Model 7.0)標(biāo)準(zhǔn)模型相比,編碼時長平均降低了50.69％,在大幅降低編碼復(fù)雜度的同時碼率僅增加1.36％.

摘要： 為降低新一代高效視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)H.266/VVC的編碼復(fù)雜度,提出一種快速的幀內(nèi)預(yù)測模式判決方法.從率失真理論的角度出發(fā),分析變換域殘差的分布特性,根據(jù)標(biāo)量量化技術(shù)對碼率的影響推導(dǎo)出編碼碼率預(yù)測模型.結(jié)合幀內(nèi)預(yù)測原理,利用當(dāng)前塊預(yù)測殘差、參考塊預(yù)測殘差及其編碼失真提出編碼失真預(yù)測模型,并根據(jù)率失真代價確定最優(yōu)的幀內(nèi)預(yù)測模式.實驗結(jié)果表明,該判決方法在保證編碼效率的同時約節(jié)省了31％的編碼時間.

摘要： 隨著超高清視頻等應(yīng)用場景的出現(xiàn),需要處理的視頻數(shù)據(jù)量顯著提升,對視頻編碼提出了很大的挑戰(zhàn).AVS2視頻編碼采用新的編碼工具,能有效提升編碼效率,但帶來了編碼復(fù)雜度的成倍增長.在AVS2視頻編碼中,預(yù)測環(huán)節(jié)占據(jù)編碼的大部分時間,如何降低預(yù)測階段的計算復(fù)雜度是AVS2視頻編碼優(yōu)化的關(guān)鍵.本文從幀間預(yù)測和幀內(nèi)預(yù)測兩個方面分別提出了預(yù)測模式快速決策算法,實驗數(shù)據(jù)表明,幀間快速算法以1.91％的編碼性能損失帶來平均58.83％的編碼時間節(jié)省,幀內(nèi)快速算法以1.52％的編碼性能損失帶來平均33.92％的編碼時間節(jié)省.本文所提算法在4K/8K超高清編碼器中進(jìn)行了實現(xiàn),能夠有效降低編碼復(fù)雜度,滿足實際應(yīng)用需求.

摘要： 為了進(jìn)一步提高HEVC信息隱藏過程中的嵌入效率,本文提出了一種HEVC幀內(nèi)預(yù)測模式調(diào)制的信息隱藏方法.該方法根據(jù)密鑰生成每個CTU的空間點陣維數(shù)N(N=2,3,4),利用幀內(nèi)預(yù)測模式選取規(guī)則選出N個頂角處的幀內(nèi)預(yù)測模式,通過空間點陣映射算法計算出映射值F.然后從秘密信息比特文件中讀取N個比特位,轉(zhuǎn)換成十進(jìn)制數(shù)D.若F不等于D,則根據(jù)本文提出的最小角度修改決策方法,修改其中的一個模式,使得F等于D,若F等于D,則無需修改.本文實現(xiàn)了在N個幀內(nèi)預(yù)測模式中最多改變一個模式即可嵌入N個比特秘密信息.實驗驗證該方法具有高嵌入效率、碼率增加小以及視頻質(zhì)量幾乎沒有下降的特性,通過抗隱寫實驗證實本文方法有高隱蔽性.

摘要： 與以往視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)相比H.264和AVS在編碼效率與編碼精度上具有明顯優(yōu)勢,因此都已經(jīng)成功應(yīng)用在很多領(lǐng)域.但用軟件實現(xiàn)這些視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)存在運算復(fù)雜以及實現(xiàn)效率不高等缺點,難以達(dá)到實時計算的需求.本文深入研究H.264和AVS視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)的幀內(nèi)預(yù)測編碼算法,設(shè)計能實現(xiàn)這些算法的硬件功能和結(jié)構(gòu),最后用RTL級代碼實現(xiàn)并進(jìn)行驗證和邏輯綜合,最終完成多模式視頻編碼器幀內(nèi)預(yù)測編碼模塊硬件設(shè)計.本設(shè)計基于40nm工藝進(jìn)行邏輯綜合,時鐘頻率可達(dá)到1.82GHZ頻率,完全能實現(xiàn)1080@30fps實時處理性能.

摘要： 傳統(tǒng)的基于視覺模型的擴(kuò)展變換抖動調(diào)制的盲圖像水印算法由于沒有考慮到視覺冗余向量的變化問題,使得算法魯棒性和水印圖像的質(zhì)量有所降低.本文采用了一個新的方案,將H264視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)中的幀內(nèi)預(yù)測模式與擴(kuò)展變換抖動調(diào)制相結(jié)合,通過預(yù)測塊的計算得到魯棒的視覺冗余向量,實現(xiàn)對數(shù)字圖像信息的有效保護(hù).最后,結(jié)合新的算法,對算法魯棒性進(jìn)行了仿真測試.實驗結(jié)果表明,相對于同類別算法,算法對嵌入水印的數(shù)字圖像質(zhì)量有明顯的提高,并且針對常見處理攻擊具有較好的魯棒性,滿足了數(shù)字圖像的版權(quán)保護(hù)的要求.

摘要： 新一代視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)HEVC(High Efficiency Video Coding)采用多方向幀內(nèi)預(yù)測,即在已有的H.264/AVC標(biāo)準(zhǔn)幀內(nèi)預(yù)測模式基礎(chǔ)上,增加更多方向的預(yù)測模式,在提高預(yù)測精度的同時,計算復(fù)雜度也隨之增大.針對HEVC幀內(nèi)預(yù)測算法的特點,提出一種快速幀內(nèi)預(yù)測算法.首先根據(jù)HEVC傳統(tǒng)幀內(nèi)預(yù)測算法,統(tǒng)計每種預(yù)測模式被選為最佳模式的概率及概率分布,接著通過計算每種模式權(quán)值,并比較其權(quán)值大小,在預(yù)測模式中篩選出最佳模式,從而降低了計算復(fù)雜度.實驗結(jié)果顯示,在碼率和圖像質(zhì)量基本不變的情況下,提出的算法比傳統(tǒng)HEVC幀內(nèi)預(yù)測算法,編碼時間平均減少8.89%.

摘要： 針對H.264/AVC中4×4子塊幀內(nèi)預(yù)測復(fù)雜度和計算量大的問題,本文提出了一種快速幀內(nèi)預(yù)測模式?jīng)Q策算法.該算法基于目標(biāo)塊的變換域特征(SATD)和最有可能模式與最優(yōu)模式之間的相關(guān)性,首先計算9種模式的SATD值并進(jìn)行排序,對SATD最小和次小的兩個模式或SATD最小的模式和最有可能模式進(jìn)行RDO計算,從中選擇最優(yōu)模式.實驗結(jié)果表明,該算法較原模式預(yù)測算法有較高的編碼效率.

摘要： 本文提出了一種快速有效的H.264/AVC幀內(nèi)預(yù)測模式選擇算法.該算法計算當(dāng)前塊和重建相鄰塊像素的重疊相間差值.并用重疊相間差值表示每種預(yù)測模式的方向誤差值.預(yù)測模式的方向誤差值小意味著該模式有很大可能成為最終選擇的模式.論文提出的算法利用重疊相間差值從所有模式中篩選出部分候選模式來實現(xiàn)高效和快速的編碼.實驗結(jié)果表明論文提出的算法在幾乎沒有損失視頻質(zhì)量和壓縮效率的同時減少了約30％的計算復(fù)雜度.與文獻(xiàn)中其它方法比較,論文提出的算法也具有更好的性能.

摘要： 視頻作為人類生活中感知和認(rèn)識世界的主要信息來源,在安全監(jiān)控、軍事偵察等領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣.特別是將高清、超高清視頻編解碼技術(shù)應(yīng)用在惡劣的軍事作戰(zhàn)環(huán)境中,能實現(xiàn)戰(zhàn)場偵查、視頻監(jiān)控和作戰(zhàn)指揮等.新一代視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)H.265/HEVC在傳統(tǒng)視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,將視頻壓縮效率提高了一倍,但編碼時間也大幅增加.本文在H.265/HEVC官方測試模型HM16.0的基礎(chǔ)上,提出一種幀內(nèi)預(yù)測模式快速選擇算法,通過減少參與幀內(nèi)預(yù)測的模式數(shù)量,將編碼時間平均減少22.35％.

摘要： 本文提出了一種在開環(huán)外的量化離散余弦變換(QDCT)系數(shù)上的H.264視頻信息隱藏算法.在抑制漂移失真的條件下,對鄰塊所需參考像素進(jìn)行多組分類.其次,充分挖掘幀內(nèi)4x4亮度可用QDCT系數(shù)對,結(jié)合9進(jìn)制方向調(diào)整(EMD)嵌入算法和矩陣編碼,實現(xiàn)秘密信息的高容量嵌入.同時,通過最多修改一組QDCT系數(shù)保證了含密視頻的質(zhì)量.此外,本文的信息提取算法不需要對含密視頻完全解碼,只需得到QDCT系數(shù)和幀內(nèi)預(yù)測模式,即可完全提取秘密信息.實驗結(jié)果表明,本文算法在大幅度提高嵌入容量的同時,對比特率和視頻的質(zhì)量影響不大.

摘要： AVS(Audio Video Coding Standard)采用率失真優(yōu)化(Rate-Distortion Optimization,RDO)技術(shù),通過計算所有預(yù)測組合模式的率失真代價來確定宏塊的最優(yōu)編碼模式,使得計算復(fù)雜度大大增加,難以適應(yīng)實時性要求較高的場合.為了降低AVS幀內(nèi)預(yù)測模式選擇的復(fù)雜度,在深入分析幀內(nèi)預(yù)測原理以及預(yù)測模式選擇過程的基礎(chǔ)上,提出了一種基于SATD(Sum of Absolute Transformed Differences)準(zhǔn)則和空間相關(guān)性的快速幀內(nèi)預(yù)測算法來優(yōu)化幀內(nèi)模式的選擇過程.首先,利用SATD準(zhǔn)則確定候選模式,以大幅度降低幀內(nèi)預(yù)測模式選擇的數(shù)量;然后,利用相鄰宏塊預(yù)測模式相關(guān)性,以進(jìn)一步減少亮度塊候選模式數(shù)量,提高模式選擇速度.實驗結(jié)果表明,與AVS標(biāo)準(zhǔn)算法相比,在編碼效率相近的情況下,其編碼速度能夠平均提高53.56％,與經(jīng)典的基于邊緣檢測的方法相比,其在質(zhì)量略有提高、碼率還稍有降低的前提下,平均節(jié)約16.39％的編碼時間.

摘要： 針對H.264 中運用單一特征的幀內(nèi)模式預(yù)測算法對4×4 子塊的預(yù)測效率不高的問題，提出了一種基于頻域系數(shù)的子塊模式估計改進(jìn)算法。將預(yù)測模式分為特殊模式和非特殊模式，針對特殊模式，采用多特征進(jìn)行選擇；針對非特殊模式，將子塊按照邊緣強度分類，對不同類型采取相應(yīng)的算法選擇候選模式。實驗結(jié)果表明，該算法較原模式預(yù)測算法有較高的編碼效率。

摘要： 為了提供能夠在幀內(nèi)預(yù)測的處理中利用更近的解碼完畢像素來改善主觀圖像質(zhì)量、編碼效率的圖像編碼方法、圖像解碼方法，具有：在同一畫面內(nèi)生成預(yù)測信號的幀內(nèi)預(yù)測中根據(jù)解碼像素信號來設(shè)定參照像素信號的步驟；取得對幀內(nèi)預(yù)測模式進(jìn)行識別的預(yù)測模式識別信息的步驟；基于參照像素信號和預(yù)測模式識別信息來生成預(yù)測信號的步驟；在由預(yù)測模式識別信息確定的幀內(nèi)預(yù)測模式下進(jìn)行用于利用成為預(yù)測對象的像素與參照像素的距離更近的參照像素來修正預(yù)測信號的判定的步驟；以及根據(jù)判定的結(jié)果來修正生成的預(yù)測信號的步驟。

摘要： 本發(fā)明涉及一種用于從預(yù)定定向幀內(nèi)預(yù)測模式集合中移除定向幀內(nèi)預(yù)測模式的幀內(nèi)預(yù)測裝置(100)。所述幀內(nèi)預(yù)測裝置(100)包括：參考像素確定單元(101)，用于從所述預(yù)定定向幀內(nèi)預(yù)測模式集合中選擇所述定向幀內(nèi)預(yù)測模式，以及確定多個可用參考像素；定向幀內(nèi)預(yù)測模式移除單元(103)，用于如果與所述多個可用參考像素相關(guān)聯(lián)的長度(LRslonger)小于所述視頻編碼塊的第一邊的長度(Llonger)的倍數(shù)，則從所述預(yù)定定向幀內(nèi)預(yù)測模式集合中移除所述定向幀內(nèi)預(yù)測模式，以得到縮減的組；以及幀內(nèi)預(yù)測單元(105)，用于基于所述縮減的組對所述矩形視頻編碼塊的像素的像素值進(jìn)行幀內(nèi)預(yù)測。所述幀內(nèi)預(yù)測裝置(100)還可以包括區(qū)域確定單元(107)。

摘要： 為了提供能夠在幀內(nèi)預(yù)測的處理中利用更近的解碼完畢像素來改善主觀圖像質(zhì)量、編碼效率的圖像編碼方法、圖像解碼方法，具有：在同一畫面內(nèi)生成預(yù)測信號的幀內(nèi)預(yù)測中根據(jù)解碼像素信號來設(shè)定參照像素信號的步驟；取得對幀內(nèi)預(yù)測模式進(jìn)行識別的預(yù)測模式識別信息的步驟；基于參照像素信號和預(yù)測模式識別信息來生成預(yù)測信號的步驟；在由預(yù)測模式識別信息確定的幀內(nèi)預(yù)測模式下進(jìn)行用于利用成為預(yù)測對象的像素與參照像素的距離更近的參照像素來修正預(yù)測信號的判定的步驟；以及根據(jù)判定的結(jié)果來修正生成的預(yù)測信號的步驟。

摘要： 本發(fā)明涉及一種用于從預(yù)定定向幀內(nèi)預(yù)測模式集合中移除定向幀內(nèi)預(yù)測模式的幀內(nèi)預(yù)測裝置(100)。所述幀內(nèi)預(yù)測裝置(100)包括：參考像素確定單元(101)，用于從所述預(yù)定定向幀內(nèi)預(yù)測模式集合中選擇所述定向幀內(nèi)預(yù)測模式，以及確定多個可用參考像素；定向幀內(nèi)預(yù)測模式移除單元(103)，用于如果與所述多個可用參考像素相關(guān)聯(lián)的長度(LRslonger)小于所述視頻編碼塊的第一邊的長度(Llonger)的倍數(shù)，則從所述預(yù)定定向幀內(nèi)預(yù)測模式集合中移除所述定向幀內(nèi)預(yù)測模式，以得到縮減的組；以及幀內(nèi)預(yù)測單元(105)，用于基于所述縮減的組對所述矩形視頻編碼塊的像素的像素值進(jìn)行幀內(nèi)預(yù)測。所述幀內(nèi)預(yù)測裝置(100)還可以包括區(qū)域確定單元(107)。

摘要： 本發(fā)明提供了一種用于通過使用亮度分量的預(yù)測單元的幀內(nèi)預(yù)測模式來對色度分量的預(yù)測單元的幀內(nèi)預(yù)測模式進(jìn)行有效地編碼和解碼的方法和設(shè)備。對幀內(nèi)預(yù)測模式進(jìn)行編碼的方法包括：根據(jù)亮度分量的預(yù)測單元的幀內(nèi)預(yù)測模式是否與可應(yīng)用于色度分量的預(yù)測單元的幀內(nèi)預(yù)測模式候選組中的任意預(yù)定幀內(nèi)預(yù)測模式相同，通過從幀內(nèi)預(yù)測模式候選組排除與亮度分量的預(yù)測單元的幀預(yù)測模式相同的色度分量的預(yù)測單元的幀內(nèi)預(yù)測模式，或者用另一幀內(nèi)預(yù)測模式來代替與亮度分量的預(yù)測單元的幀內(nèi)預(yù)測模式相同的色度分量的預(yù)測單元的幀內(nèi)預(yù)測模式來重建色度分量的預(yù)測單元的幀內(nèi)預(yù)測模式候選組，并且通過使用重建的幀內(nèi)預(yù)測模式候選組對色度分量的預(yù)測單元的幀內(nèi)預(yù)測模式進(jìn)行編碼。

摘要： 本發(fā)明提供了一種在視頻譯碼中對當(dāng)前塊進(jìn)行組合的幀間?幀內(nèi)預(yù)測的方法，其中，所述組合的幀間?幀內(nèi)預(yù)測用于提供預(yù)測塊，可以微調(diào)用于獲取所述預(yù)測塊的幀內(nèi)預(yù)測塊和幀間預(yù)測塊的權(quán)重。具體地，所述方法包括：確定與所述當(dāng)前塊相鄰的相鄰塊的預(yù)測信息，其中，所述預(yù)測信息包括用于預(yù)測所述相鄰塊的預(yù)測模式；確定是否要使用基于矩陣的幀內(nèi)預(yù)測(matrix?based intra prediction，MIP)來預(yù)測所述當(dāng)前塊；將所述當(dāng)前塊預(yù)測為幀內(nèi)預(yù)測塊和幀間預(yù)測塊的加權(quán)和，其中，所述幀間預(yù)測塊和所述幀內(nèi)預(yù)測塊的權(quán)重根據(jù)所述相鄰塊的所述預(yù)測信息和所述確定是否要使用MIP來預(yù)測所述當(dāng)前塊進(jìn)行確定。

摘要： 在編碼裝置或解碼裝置中，編碼方法或解碼方法將各種編碼工具與幀內(nèi)子分區(qū)模式相結(jié)合，在該幀內(nèi)子分區(qū)模式下，編碼單元被分割成多個子分區(qū)。至少一個實施方案特別旨在在一組多個變換中選擇主要變換，用于對該幀內(nèi)子塊分區(qū)進(jìn)行視頻編碼或解碼。至少一個實施方案特別旨在使用與該幀內(nèi)子分區(qū)模式結(jié)合的基于矩陣的幀內(nèi)預(yù)測模式來進(jìn)行幀內(nèi)編碼。至少一個實施方案特別旨在使用與該幀內(nèi)子分區(qū)模式結(jié)合的多參考線幀內(nèi)預(yù)測模式來進(jìn)行幀內(nèi)編碼。

摘要： 本原理涉及用于幀內(nèi)預(yù)測編碼包括畫面數(shù)據(jù)的編碼單元的方法，所述幀內(nèi)預(yù)測編碼取決于預(yù)測樹和變換樹，其特征在于，該方法還包括：通過根據(jù)非方形分區(qū)類型在空間上分區(qū)編碼單元來獲得所述預(yù)測樹；從所述編碼單元確定所述變換樹，使得其每個葉片被嵌入所獲得的預(yù)測樹的唯一單元中；和在信號中用信號通知所述變換樹的葉片的尺寸和所述非方形分區(qū)類型。

摘要： 一種用于解碼視頻數(shù)據(jù)的示例設(shè)備包括：被配置為存儲視頻數(shù)據(jù)的存儲器；以及在電路中實現(xiàn)的一個或多個處理器，其被配置為：使用角度幀內(nèi)預(yù)測模式來生成視頻數(shù)據(jù)的當(dāng)前塊的幀內(nèi)預(yù)測塊，該角度幀內(nèi)預(yù)測模式是右上角度幀內(nèi)預(yù)測模式或左下角度幀內(nèi)預(yù)測模式；確定角度幀內(nèi)預(yù)測模式的預(yù)測方向；對于當(dāng)前塊的幀內(nèi)預(yù)測塊的至少一個樣本：計算該至少一個樣本沿著預(yù)測方向的梯度項；以及將幀內(nèi)預(yù)測塊在幀內(nèi)預(yù)測塊的至少一個樣本的位置處的經(jīng)幀內(nèi)預(yù)測樣本的值與梯度項組合，以產(chǎn)生幀內(nèi)預(yù)測塊的至少一個樣本的值；以及使用該幀內(nèi)預(yù)測塊來解碼當(dāng)前塊。

摘要： 本公開提供了一種幀內(nèi)預(yù)測編碼方法，包括：獲取第一目標(biāo)塊的紋理信息，根據(jù)紋理信息確定第一目標(biāo)塊的備選塊劃分方式；確定由第一目標(biāo)塊根據(jù)備選塊劃分方式劃分得到的第二目標(biāo)塊的最佳預(yù)測模式；根據(jù)全部第二目標(biāo)塊在各自的最佳預(yù)測模式下所對應(yīng)的編碼比特數(shù)和失真度，確定出第一目標(biāo)塊的最優(yōu)塊劃分模式。本公開還提供了一種幀內(nèi)預(yù)測編碼裝置和計算機可讀介質(zhì)。